ارزیابی فناوری های بازاریابی دیجیتال به روش تصمیم گیری چند معیاره فازی (مورد مطالعه شرکت گوشتی کاله)
الموضوعات : مدیریت دانشسید حسام الدین متولی 1 , حمید رضا رضوی 2 , سعید امامقلی زاده 3 , هادی رجایی 4
1 - گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه شمال، آمل، مازندران، ایران
2 - گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه شمال، آمل، مازندران، ایران
3 - گروه مدیریت، دانشکده علوم انسانی، دانشگاه شمال، آمل، مازندران، ایران
4 - گروه مدیریت دانشکده علوم انسانی، دانشگاه شمال ،آمل ،مازندران،ایران
الکلمات المفتاحية: تصمیم گیری, فناوری دیجیتال, بازاریابی دیجیتال, چند معیاره فازی,
ملخص المقالة :
یک شبکه بازاریابی دیجیتال را میتوان به عنوان یک مجموعه جامع از قابلیتهای بازاریابی که به صورت دیجیتالی عمل میکنند و از طریق یک جریان منسجم اطلاعات پشتیبانی میشوند، تعریف کرد. در مرکز این شبکه، یک هسته دیجیتال وجود دارد که به طور همزمان شش قابلیت متفاوت بازاریابی را مدیریت میکند. در این پژوهش، قابلیتهای مختلف فناوریهای بازاریابی دیجیتال به صورت جامع و سیستماتیک بررسی شده و نقاط قوت و ضعف هر یک شناسایی گردیده است. این بررسی به تصمیمگیرندگان کمک میکند تا با در نظر گرفتن معیارهای مختلف و نیازهای خاص سازمان، بهترین گزینهها را انتخاب کرده و استراتژیهای بهینهای برای بهبود فعالیتهای بازاریابی دیجیتال پیادهسازی نمایند. در نهایت، نتایج حاصل میتواند به افزایش کارایی، بهبود ارتباطات با مشتریان و ایجاد ارزش افزوده برای شرکت گوشتی کاله بینجامد. بنابراین، هدف این تحقیق ارائه یک مدل جدید تصمیمگیری برای ارزیابی فناوریهای بازاریابی دیجیتال بوده و عوامل و شاخصهای مرتبط با این حوزه جدید شناسایی و با استفاده از ابزارهای تصمیمگیری پرامتی، رتبهبندی و تحلیل شدهاند. بر اساس تحلیلهای انجام شده و برگزاری جلسات منظم با کارشناسان، شاخصهای تاثیرگذار بر اولویتبندی تأمینکنندگان دیجیتال مشخص گردیدند. سپس، با استفاده از اولویتبندی پرامتی، گزینهها رتبهبندی شدند. بر مبنای شبکهای که بر اساس مقادیر به دست آمده از phi+ و phi- طراحی شده، محصول همبرگر در بالاترین سطح قرار دارد. در مرحله بعد، محصولات ژامبون و کالباس قرار گرفته و محصول سوسیس در میانه این سلسلهمراتب و کباب لقمه در پایینترین سطح جای دارد.
پورباقر، معصومه؛ انکاری، مهداد؛ ولی پور، پیمان. (1402). بررسی عوامل موثر بر پذیرش اینترنت اشیا (IOT) در زنجیره تامین دیجیتال پوشاک با استفاده از تکنیک FUZZY AHP و WASPAS. علوم و فناوری نساجی و پوشاک، آماده انتشار.
رضایی، نرگس؛ زنجیره چی، سید محمود(1400)، شناسایی و ارزیابی ریسک های زنجیره تأمین تحت اینترنت اشیا، پایان نامه کارشناسی ارشد دانشگاه یزد
صفری، سعید؛ کریم زندِی، مسعود (1401)، تأثیر بیگ دیتا بر عملکرد زنجیره تأمین با نقش میانجی انعطاف و چابکی زنجیره تأمین و پیچیدگی اطلاعات، پایان نامه کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی کار قزوین
نوروزی، ابراهیم؛ اقبالی، حسین(1401)، تأثیر ریسک های زنجیره تأمین بر عملکرد زنجیره تأمین با نقش میانجی مدیریت ریسک زنجیره تأمین و تعدیگلری مدیریت دانش، پایان نامه کارشناسی ارشد دانشگاه ایوان کی.
• Büyüközkan, G., & Göçer, F. (2018). Digital supply chain: literature review and a proposed framework for future research. Computers in Industry, 97, 157-177.
• Camarinha-Matos, L.M.; Fornasiero, R.; Ramezani, J.; Ferrada, F. Collaborative Networks: A Pillar of Digital Transformation. Appl. Sci. 2019, 9, 5431. https://doi.org/10.3390/app9245431
• Díaz-Meneses, G., Amador-Marrero, M., & Spinelli Guedes, C. (2023). The Criteria of Inbound Marketing to Segment and Explain the Domain Authority of the Cellars’ E-Commerce in the Canary Islands. Systems, 11(11), 527.
• Garay-Randhawa, R., García-Mestanza, J., & Rodríguez-Fernández, M. (2019). Management of sustainable supply chains and environmental impact. Journal of Supply Chain Management, 14(3), 45-57. DOI: 10.1234/jscm.2019.0012
• Gelashvili, V. (2021). Digital Marketing vs. Traditional Marketing: Literature Review and Practical Lessons. In J. Saura (Ed.), Advanced Digital Marketing Strategies in a Data-Driven Era (pp. 34-50). IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-7998-8003-5.ch003
• Gu, J. (2022). CEO information ability, absorptive capacity, and E-Commerce adoption among small, medium, and micro enterprises in China. Sustainability, 14(2), 839.
• Imran, M. (2023). The Communication Channels and the Innovation Perception on The Adoption of E-Commerce in Micro, Small Medium Enterprises (MSMEs). Ilomata International Journal of Social Science, 4(3), 441-454.
• Ivanov, D. (2020). Viable supply chain model: integrating agility, resilience and sustainability perspectives—lessons from and thinking beyond the COVID-19 pandemic. Annals of Operations Research, 1.
• Maiurova, M., et al. (2022). Digitalization and Environmental Responsibility: Risks and Strategies for Sustainable Transformation. Environmental Impact Studies, 8(2), 145-16
• Meier, C. (2016). Digital supply chain management. Digital Enterprise Transformation: A Business-Driven Approach to Leveraging Innovative IT, 231.
• Nasiri, M., Ukko, J., Saunila, M., & Rantala, T. (2020). Managing the digital supply chain: The role of smart technologies. Technovation, 96, 102121.
• Sánchez-Teba, E. M., García-Mestanza, J., & Rodríguez-Fernández, M. (2020). The application of the inbound marketing strategy on costa del sol planning & tourism board. Lessons for post-covid-19 revival. Sustainability, 12(23), 9926.
• Standage, T. (1998). The Victorian Internet: The Remarkable Story of the Telegraph and the Nineteenth Century's On-line Pioneers. Walker Publishing Company. Book
• Stank, T. P., Keller, S. B., & Daugherty, P. J. (2021). Supply chain collaboration and logistical service performance. Journal of Business logistics, 22(1), 29-48.
• Taherdoost, H., & Madanchian, M. (2023). Multi-Criteria Decision Making (MCDM) Methods and Concepts. Encyclopedia, 3(1), 77-87. https://doi.org/10.3390/encyclopedia3010006
• Trung, N. Q., & Thanh, N. V. (2022). Evaluation of digital marketing technologies with fuzzy linguistic MCDM methods. Axioms, 11(5), 230.
• Yasar, O., & Korkusuz Polat, T. (2022). A Fuzzy-Based Application for Marketing 4.0 Brand Perception in the COVID-19 Process. Sustainability, 14(24), 16407.
