UsERQA: سیستم پاسخگویی به پرسشهای انجمن آگاه به کاربر مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ
الموضوعات : هوش مصنوعی و رباتیک
سیده زهرا آفتابی
1
,
سعید فرضی
2
1 - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
2 - دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران
الکلمات المفتاحية: سیستمهای پاسخگویی به پرسشهای انجمن, تولید پاسخ, شناسایی پرسشهای متضمن, مدلسازی کاربر, خلاصهسازی چندسندی متمرکز بر پرسمان,
ملخص المقالة :
در عصر حاضر، انجمنهای پرسش و پاسخ، به بسترهایی پویا برای تبادل دانش بدل شدهاند. سالانه میلیونها پرسش به امید دریافت پاسخ از متخصصین، راهی این انجمنها میشوند. اما شمار زیادی از آنها به دلیل محدودیت زمان و منابع متخصصین یا داشتن محتوای تکراری، از دریافت پاسخ صحیح و زودهنگام بینصیب میمانند. در این راستا، مطالعات بسیاری به شناسایی پرسشهای با مضمون مشابه پرسش ورودی در بایگانی انجمن و بهرهمندی از پاسخهای تأییدشده آنها جهت رفع نیاز اطلاعاتی پرسش پرداختهاند. عمده این پژوهشها، از تطابق ویژگیهای نحوی و معنایی زوج پرسش استفاده نموده و برای درک بهتر پرسشها، به تزریق دانش خارجی یا افزایش پیچیدگی مدل متوسل شدهاند. در این میان، نقش کلیدی دایره موضوعات مورد مطالعه پرسشگر در رفع ابهام از محتوای پرسش مغفول ماندهاست. پژوهش حاضر با ارائه یک سیستم مولد بازیابیافزوده برای پاسخگویی به پرسشها موسوم به UsERQA که مبتنی بر مدلسازی دانش پرسشگر است، به رفع این شکاف تحقیقاتی میپردازد. UsERQA با بهرهگیری از مدلهای زبانی بزرگ، دانش پرسشگر را بهصورت دنبالهای از برچسبهای موضوعی توصیف نموده و شرط همسو بودن پرسشهای متضمن با دانش پرسشگر را به فرآیند شناسایی پرسشهای متضمن که یک فرآیند پسابازیابی است میافزاید. سپس، یک مدل زبانی دیگر، به تولید پاسخی واحد بر پایه برترین پاسخها مبادرت میورزد. به موجب این فرآیند میتوان از سبک نوشتاری و دانش نهفته در پاسخهای انسانی، جهت تولید پاسخِ باکیفیت، الگوبرداری کرد. نتایج آزمایشها روی دادگان CQAD-ReQuEST، عملکرد موفق UsERQA در مدلسازی کاربر و بهبود کیفیت پاسخها نسبت به مدل مستقل از کاربر را نشان داد.
