کنترل هوشمند غیرخطی مرتبه کسری برای اینورترهای فتوولتائیک
الموضوعات : electrical and computer engineeringهادی دلاوری 1 , سارا ارجمندپور 2
1 - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی همدان
2 - دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی همدان
الکلمات المفتاحية: تخمینگر شبکه عصبی, ردیابی نقطه حداکثر توان, رؤیتگر اغتشاش, کنترل مد لغزشی مرتبه کسری, کنترل فازی,
ملخص المقالة :
در زمان حاضر با رشد چشمگیر مصرف انرژی، افزایش گازهای گلخانهای و آلایندههای محیطی، انرژیهای تجدیدپذیر بیشتر مورد توجه و اقبال عمومی قرار گرفتهاند. این انرژیها شامل انرژی بادی، انرژی فتوولتائیک و ... میشوند. از برتریهای انرژی فتوولتائیک میتوان به گستردگی و دسترسی ساده، کمک به حفظ محیط زیست، تطبیقپذیری با شبکههای قدرت توزیعشده، کمصدابودن، راهاندازی سریع و ... اشاره کرد. یکی از مهمترین چالشها در مواجهه با سیستمهای فتوولتائیک، تغییر شرایط اقلیمی (تغییرات دما، تابش و ...) و تغییر پارامترهای سیستم است که بر عملکرد سیستم تأثیر میگذارند. در این مقاله برای رفع این مشکلات و همچنین بهمنظور ردیابی نقطه حداکثر توان در یک سیستم خورشیدی، یک کنترلکننده مد لغزشی مرتبه کسری فازی مبتنی بر رؤیتگر اغتشاش و تخمینگر نامعینی با استفاده از شبکه عصبی طراحی شده است. شبکه عصبی برای تخمین نامعینیهای سیستم، بلوک فازی برای تخمین ضریب تابع علامت در قانون کنترل، حسابان کسری برای کاهش چترینگ و رؤیتگر اغتشاش برای تقریب اغتشاشات سیستم استفاده شدهاند. همچنین پایداری روش کنترلی پیشنهادی با استفاده از روش لیاپانوف به اثبات رسیده است. نتایج شبیهسازی نیز کارایی روش پیشنهادی را تأیید میکنند و عملکرد رضایتبخشی را نشان میدهند.
