تحلیل داده منابع انسانی؛ مطالعه کتاب سنجی از رویکرد مبتنی بر کلان داده در مدیریت منابع انسانی
الموضوعات :
مونا کاردانی ملکی نژاد
1
,
فریبرز رحیم نیا
2
,
قاسم اسلامی
3
,
محمد مهدی فراحی
4
1 - دانشکده علوم اداری و اقتصادی؛ دانشگاه فردوسی مشهد؛ مشهد، ایران؛
2 - دانشکده علوم اداری و اقتصادی؛ دانشگاه فردوسی مشهد؛ مشهد، ایران؛
3 - دانشکده علوم اداری و اقتصادی؛ دانشگاه فردوسی مشهد؛ مشهد، ایران؛
4 - دانشکده علوم اداری و اقتصادی؛ دانشگاه فردوسی مشهد؛ مشهد، ایران
الکلمات المفتاحية: تحلیل داده, تجزیه و تحلیل کتاب‌سنجی, کلان داده, مدیریت منابع انسانی,
ملخص المقالة :
با ظهور فناوری دیجیتال و دسترسی به حجم، سرعت و تنوع بسیار زیاد داده ها، تحلیل کلان داده ها را در مدیریت منابع انسانی به یک امر اجتناب ناپذیر تبدیل کرده است. اگرچه تحقیقات توجه فزاینده ای به تحلیل داده ها در مدیریت منابع انسانی داشته اند و نیز محققان به اهمیت استفاده از رویکرد مبتنی بر کلان داده در مدیریت منابع انسانی پی برده اند، اما هنوز در این حوزه تحقیقاتی خلاء وجود دارد. لذا، با توجه به علاقه فزاینده به این حوزه، نیاز به یک تحلیل کامل از ساختار و توسعه این موضوع تحقیق وجود دارد. از این رو، هدف این مطالعه ارائه یک درک عمیق از تحقیقات تحلیل کلان داده در مدیریت منابع انسانی است که روندهای گذشته و حال را از طریق تجزیه و تحلیل کتاب‌سنجی تحقیقات موجود ارزیابی می‌کند. یافته‌های حاصل از تجزیه و تحلیل، ساختار دانش و نقشه‌برداری جریان‌های تحقیقاتی تحلیل داده ها در مدیریت منابع انسانی را ارائه می دهند. لذا، مطالعه حاضر علاوه بر اینکه ادبیات رویکرد مبتنی بر کلان داده در مدیریت منابع انسانی را با ادغام تجزیه و تحلیل کتاب سنجی غنی می کند، با شناسایی الگوهای موجود در ادبیات حاضر، به درک بهتر محققان در این حوزه تحقیقاتی کمک می‌کند.
1- Sousa, M.J. and Dias, I. (2020), “Business intelligence for human capital management”, International Journal of Business Intelligence Research, Vol. 11 No. 1, pp. 38-49.
2- Nocker, M. and Sena, V. (2019), “Big data and human resources management: the rise of talent analytics”, Social Sciences, Vol. 8 No. 10, p. 273.
3- Li, Peng. (2021),"On the application of big data technology in human resource management in the new era." In Journal of Physics: Conference Series, vol. 1915, no. 4, p. 042038. IOP Publishing.
4- Dahlbom, P., Siikanen, N., Sajasalo, P. and Jarvenp€a€a, M. (2020), “Big data and HR analytics in the digital era”, Baltic Journal of Management, Vol. 15 No. 1, pp. 120-138.
5- Garcia-Arroyo, J. and Osca, A. (2021), “Big data contributions to human resource management: a systematic review”, The International Journal of Human Resource Management, Vol. 32 No. 20, pp. 4337-4362.
6- Zhang, Y., Xu, S., Zhang, L. and Yang, M. (2021), “Big data and human resource management research: an integrative review and new directions for future research”, Journal of Business Research, Vol. 133, pp. 34-50.
7- Reibenspiess, V., Drechsler, K., Eckhardt, A., & Wagner, H. T. (2020). “Tapping into the wealth of employees' ideas: Design principles for a digital intrapreneurship platform.” Information & Management, Vol. 59 No. 3, p, 103-287.
8- Cheng, M.M. and Hackett, R.D. (2021), “A critical review of algorithms in HRM: definition, theory, and practice”, Human Resource Management Review, Vol. 31 No. 1, 100698.
9- Walter, D. (2018), “Microsoft workplace analytics: how your business can benefit”, Business News Daily, available at: https://www.businessnewsdaily.com/11092-microsoft-workplace-analyticsbusiness.html
10- Alexander, F. (2015), “Watson analytics use case for HR: retaining valuable employees”, [Web log article], available at: https://www.ibm.com/communities/analytics/watson-analytics-blog/ watson-analytics-use-case-for-hr-retaining-valuable-employees/
11- Lunsford, D.L. (2019), “An output model for human resource development analytics”, Performance Improvement Quarterly, Vol. 32 No. 1, pp. 13-35
12- Evans, J.R. (2015), “Modern analytics and the future of quality and performance excellence”, Quality Management Journal, Vol. 22 No. 4, pp. 6-17
13- Fitz-enz, J., Phillips, P.P. and Ray, R. (2012), Human Capital Analytics: A Primer, The Conference Board, New York, NY.
14- Bedeley, R.T., Ghoshal, T., Iyer, L.S. and Bhadury, J. (2018), “Business analytics and organizational value chains: a relational mapping”, Journal of Computer Information Systems, Vol. 58 No. 2, pp. 151-161.
15- Deshpande, P.S., Sharma, S.C. and Peddoju, S.K. (2019), “Predictive and prescriptive analytics in big-data era”, Security and Data Storage Aspect in Cloud Computing, Springer, Singapore, pp. 71-81.
16- Marler, J.H. and Boudreau, J.W. (2017), “An evidence-based review of HR Analytics”, The International Journal of Human Resource Management, Vol. 28 No. 1, pp. 3-26.
17- McIver, D., Lengnick-Hall, M.L. and Lengnick-Hall, C.A. (2018), “A strategic approach to workforce analytics: integrating science and agility”, Business Horizons, Vol. 61 No. 3, pp. 397-407
18- Shet, S.V., Poddar, T., Samuel, F.W. and Dwivedi, Y.K. (2021), “Examining the determinants of successful adoption of data analytics in human resource management–A framework for implications”, Journal of Business Research, Vol. 131, pp. 311-326.
19- Angrave, D., Charlwood, A., Kirkpatrick, I., Lawrence, M. and Stuart, M. (2016), “HR and analytics: why HR is set to fail the big data challenge”, Human Resource Management Journal, Vol. 26 No. 1, pp. 1-11.
20- Shah, N., Irani, Z. and Sharif, A.M. (2017), “Big data in an HR context: exploring organizational change readiness, employee attitudes and behaviors”, Journal of Business Research, Vol. 70, pp. 366-378.
21- Suoniemi, S., Meyer-Waarden, L., Munzel, A., Zablah, A.R. and Straub, D. (2020), “Big data and firm performance: the roles of market-directed capabilities and business strategy”, Information and Management, Vol. 57 No. 7, 103365.
22- Van Eck, N.J. and Waltman, L. (2014), “Visualizing bibliometric networks”, Measuring Scholarly Impact, Springer, Cham, pp. 285-320.
23- Hamilton, R.H. and Sodeman, W.A. (2020), “The questions we ask: opportunities and challenges for using big data analytics to strategically manage human capital resources”, Business Horizons, Vol. 63 No. 1, pp. 85-95.
24- McCartney, S., & Fu, N. (2022). “Bridging the gap: why, how and when HR analytics can impact organizational performance”. Management Decision, Vol. 60 No 13, pp. 25-47.
25- McCartney, S., & Fu, N. (2022). “Promise versus reality: a systematic review of the ongoing debates in people analytics”. Journal of Organizational Effectiveness: People and Performance, Vol.9 No. 2, pp. 281-311.
26- Boudreau, J., & Cascio, W. (2017). “Human capital analytics: why are we not there”.Journal of Organizational Effectiveness: People and Performance, Vol. 4 No.2, pp. 119-126.
27- Cascio, W., & Boudreau, J. (2014). “HR strategy: optimizing risks, optimizing rewards.” Journal of Organizational Effectiveness: People and Performance, Vol. 1 No.1, pp. 77-97.
