گرافولوژي دست‌نوشته فارسي به کمک کامپيوتر
الموضوعات :
علي بهرامي شريف
1
(دانشگاه تربيت مدرس)
احسان‌اله کبیر
2
(دانشگاه تربیت مدرس)
الکلمات المفتاحية: گرافولوژيپردازش تصوير دودوييآشکارسازي کجي کلماتآشکارسازي کجي خط زمينهاستخراج ويژگيدست‌نوشته فارسي,
ملخص المقالة :
گرافولوژي، علم مطالعه و بررسي شخصيت و خصوصيات فردي براساس نحوه نوشتن است. در جهان غرب مهمترين كاربرد گرافولوژي، گزينش متقاضيان استخدام است. با استخراج و تجزيه و تحليل سريع و دقيق ويژگي‌هاي دست‌نوشته به کمک کامپيوتر، مي‌توان کمک قابل توجهي به گرافولوژيست‌ها کرد. مهمترين ويژگي‌هاي دست‌نوشته كه در گرافولوژي استفاده مي‌شوند عبارتند از: شكل حاشيه‌هاي سفيد صفحه، فاصله بين سطرها، كجي سطرها، كجي كلمات، زاوية كشيدگي حروف به بالا و پايين، تيزي گوشه‌ها در حروف، ميزان درشت‌نويسي، فشردگي متن، سرعت نوشتن و نظم در نوشتن. در اين مقاله، روش‌هايي براي استخراج خودکار برخي از اين ويژگي‌ها پيشنهاد مي‌شود و نتايج حاصل از اجراي اين روش‌ها بر 118 نمونه دست‌نوشته افراد مختلف ارائه مي‌شود.
[1] گ. بوشاتو، ترجمه و پژوهش احمد یلدا، خط و شخصیت، کتابسرا، تهران، 1376.
[2] P. Sacks, "Handwriting analysis in staff selection," The Graphological Magazine, no. 1, Spring 1995.
[3] H. O. Teltscher, Handwriting–Revelation of Self, Hawthorn Books Inc. Publishers, New York, 1971.
[4] G. Sheikholeslami, S. N. Srihari, and V. Govindaraju, "Computer aided graphology," Progress in Handwriting Recognition, A. C. Downton and S. Impedovo (editors), World Scientific Publishers, pp. 503-509, 1997.
[5] غ. شیخ‌الاسلامی و همکاران، "گرافولوژی به کمک کامپیوتر و دست‌نوشته فارسی"، مجله کامپیوتر، سال نهم، شماره 61، صص 43-46، 1377.
[6] ع. بهرامی شریف، گرافولوژی دست‌نوشته فارسی به کمک کامپیوتر، پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی الکترونیک، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه تربیت مدرس، 1383.
[7] R. C. Gonzalez and R. E. Woods, Digital Image Processing, Prentice-Hall Inc., Pearson Education, USR New Jersey, 2002.
[8] R. M. Bozinovic and S. N. Srihari, "Off-line cursive script word recognition," IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 11, no. 1, pp. 68-83, Jan. 1989.
[9] A. Vinciarelli, "A survey on off-line cursive script recognition," Pattern Recognition, vol. 35, no. 7, pp 1433-1446, Jun. 2002.
[10] M. Cote, E. Lecolinet, M. Cheriet, and C. Y. Suen, "Automatic reading of cursive scripts using a reading model and perceptual concepts- the PERCEPTO system," Int. Journal of Document Analysis and Recognition, IJDAR, vol. 1, no. 1, pp. 3-17, Jan. 1998.
[11] E. Oztop, AY Mulayim, V. Atalay, and F. Yarman-Vural, "Repulsive attractive network for baseline extraction on document images," Signal Processing, vol. 75, no. 1, pp. 1-10, Jan. 1999.
[12] J. Cai and Z. Q. Liu, "Off-line unconstrained handwritten word recognition," Int. Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, vol. 14, no. 3, pp. 259-280, May 2000.
[13] A. El-Yacoubi, M. Gilloux, R. Sabourin, and C. Y. Suen, "An HMM based approach for off-line unconstrained handwritten word modeling and recognition," IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 21, no. 8, pp. 759-760, Aug. 1999.
[14] E. Kavallieratou, N. Fakotakis, and G. Kokkinakis, "A slant removal algorithm," Pattern Recognition, vol. 33, no. 7, pp. 1261-1262, Jul. 2000.
