روشي ساده براي بازشناسي برخط زير-كلمات فارسي
الموضوعات :
سیدمحمد رضوی
1
,
احسان‌اله کبیر
2
1 - دانشگاه بيرجند
2 - دانشگاه تربیت مدرس
الکلمات المفتاحية: بازشناسيدست‌نوشته برخطزير-كلمهنقاط و علائم بازشناسيدست‌نوشته برخطزير-كلمهنقاط و علائمكمترين فاصله,
ملخص المقالة :
در اين مقاله روشي براي بازشناسي برخط زير-كلمات فارسي ارائه مي‌شود. ابتدا نقاط و علائم زير-كلمه و مكان نسبي آنها تشخيص داده مي‌شود و با توجه به آن زيرمجموعة هم‌علامتها از مجموعة زير-كلمات فارسي انتخاب مي‌شود. اگر اين زيرمجموعه فقط يك عضو داشته باشد آن كلاس به زير-كلمه ناشناخته نسبت داده مي‌شود و گر نه بدنة زير-كلمه ناشناخته با بدنه‌هاي زير-كلمات هم‌علامت مقايسه مي‌شود. زير-كلمه‌اي كه يكي از بدنه‌هاي منتسب به آن با بدنه زير-كلمه ناشناخته كمترين فاصله را داشته باشد، به زير-كلمه ناشناخته نسبت داده مي‌شود. سيستم بازشناسي علاوه بر شبيه ترين زير-كلمه، حداكثر 9 زير-كلمة ديگر را نيز كه در رتبه‌هاي بعدي از نظر فاصله با زير-كلمه ناشناخته قرار مي‌گيرند، پيشنهاد مي‌كند. روش پيشنهادي براي يك پايگاه داده شامل 11 نمونه از هر زير-كلمه با يك فرهنگ 1000 زير -كلمه‌اي، آزمايش شده است. ميزان بازشناسي درست با در نظر گرفتن اولين گزينه بازشناسي 95/74% و با درنظر گرفتن 10 گزينه اول بازشناسي 87/97% است.
[1] R. Plamondon and N. Srihari, "On-line and off-line handwriting recognition: a comprehensive survey," IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 22, no. 1, pp. 63-84, Jan. 2000.
[2] S. D. Connell, Online Handwriting Recognition Using Multiple Pattern Class Models, Ph.D. Thesis, Michigan State University, 2000.
[3] C. C. Tappert, C. Y. Suen, and T. Wakahara, "The State of the art in online handwriting recognition," IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence,vol. 12, no. 8, pp. 787-808, Aug. 1990.
[4] G. Seni, Large Vocabulary Recognition of On-Line Handwritten Cursive Words, Ph.D. Thesis, State University of New York, 1995.
[5] C. L. Liu, S. Jaeger, and M. Nakagawa, "Online recognition of chinese characters: the state-of-the-art," IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 26, no. 2, pp. 198-213, Feb. 2004.
[6] S. Jaeger, C. L. Liu, and M. Nakagawa, "The State of the art in japanese online handwriting recognition compared to techniques in western handwriting recognition," IJDAR, vol. 6, no. 2, pp. 75-88, Oct. 2003.
[7] K. Badie and M. Shimura, "Machine recognition of arabic cursive scripts," Pattern Recognition in Practice, E. S. Gelsema and L. N. Kanal, eds., pp. 34-37, Monich, Oct. 1982.
]8[ م. شيرعلي شهرضا، تشخيص كلمات و ارقام دستنويس فارسي بوسيلة شبكه‌هاي عصبي، رسالة دكتري دانشكدة برق، دانشگاه صنعتي اميركبير، 1374.
]9[ ر. عزمي، بازشناسي متون چاپي فارسي، رسالة دكتري مهندسي برق، دانشگاه تربيت مدرس، تابستان 1378.
]10[ ك. فائز و م. شيرعلي شهرضا، "تشخيص متن چاپي فارسي با فونت ثابت با استفاده از شبه كلمات،" مجله اميركبير، سال هفتم، شمارة 28، صص 291-300، بهار و تابستان، 1374.
]11[ ك. مسروري، شناسايي برون خط كلمات دستنويس فارسي در يك مجموعة محدود، رسالة دكتري مهندسي برق، دانشگاه تربيت مدرس، تابستان 1379.
[12] A. Amin, "Recognition of printed Arabic text based on global features and decision tree learning techniques," Pattern Recognition, vol. 33, no. 8, pp. 1309-1323, Aug. 2000.
[13] R. Azmi and E. Kabir, "A New segmentation technique for omnifont farsi text", Pattern Recognition Letters, vol. 22, no. 2, pp. 97-104, Feb. 2001.
[14] M. Dehghan, K. Faez, M. Ahmadi, and M. Shridhar, "Handwritten Farsi (Arabic) word recognition: a holistic approach using discrete HMM", Pattern Recognition, vol. 34, no. 5, pp. 1057-1065, May 2001.
[15] A. Amin, A. Kaced, J. P. Haton, and R. Mohr, "Hand written Arabic character recognition by The I.R.A.C. system," in Proc. 5th Int. Conf. Pattern Recognition, pp. 729-731, Florida, Dec. 1980.
[16] A. Amin, "Machine recognition of handwritten arabic words by the IRAC II system", in Proc. 6th Int. Conf. on Pattern Recognition, pp. 34-36, Munich, Germany, 1982.
[17] S. Al-Emami and M. Usher, "On-Line recognition of handwritten arabic characters," IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 12, no. 7, pp. 704-710, Jul. 1990.
[18] H. S. M. Beigi, K. Nathan,G. J. Clary, and J. Subrahmonia, "Challenges of handwriting recognition in Farsi, Arabic and other languages with similar writing styles an on-line digit recognizer," in Proc. of the 2nd Annual Conf. on Technological Advancements in Developing Countries, Columbia University, New York, Jul. 1994.
[19] A. M. Alimi, O. A. Ghorbel, "The analysis of error in an on-line recognition system of Arabic handwritten characters," in Proc 3rd Int. Conf. on Document Analysis and Recognition, vol. 2, pp. 890-893, Canada, 1995.
[20] A. M. Alimi, "A neuro-fuzzy approach to recognize Arabic handwritten characters", in Proc Int. Conf. On Neural Networks, vol. 3, pp. 1397-1400, 1997.
[21] F. Bouslama, "Structural and fuzzy techniques in the recognition of online Arabic characters," Int. Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, vol. 13, no. 7, pp. 1027-1040, Nov. 1999.
[22] N. Mezghani, M. Cheriet, and A. Mitiche, "Combination of pruned kohonen maps for on-line Arabic characters recognition," in Proc of the Seventh Int. Conf. on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2003, pp. 900-905, 3-6 August 2003, Edinburgh, Scotland, UK 2003.
[23] ﻫ. مظفري، ف. رهگذر و ش. شريف، "تشخيص برخط ارقام دستنويس فارسي،" مجموعه مقالات دومين كنفرانس سالانه انجمن كامپيوتر ايران، صص 196-204، دانشگاه صنعتي اميركبير، تهران، 1375.
[24] ك. عباسيان، بازشناسي برخط نويسه‌هاي فارسي، پايان‌نامه كارشناسي ارشد مهندسي برق، دانشگاه تربيت مدرس، پاييز 1376.
[25] ك. عباسيان و ا. كبير، "بازشناسي برخط نويسه‌هاي فارسي،" مجموعه مقالات ششمين كنفرانس مهندسي برق ايران، جلد 3، صص 141-146، دانشگاه خواجه نصيرالدين طوسي، تهران، 1377. [26] م. رضوي و ا. كبير، "يك پايگاه داده براي بازشناسي دست‌نوشته‌هاي برخط فارسي،" ششمين كنفرانس سيستم‌هاي هوشمند، صص 218-225، كرمان، آذر 1383.
[27] م. رضوي و ا. كبير، "بازشناسي برخط حروف مجزاي فارسي،" ششمين كنفرانس سيستم‌هاي هوشمند، صص 226-234، كرمان، آذر 1383.
[28] م. رضوي و ا. كبير، "بازشناسي برخط حروف مجزاي فارسي با شبكه عصبي،" سومين كنفرانس ماشين بينايي و پردازش تصوير ايران، صص 83-89، دانشگاه تهران، اسفند 1383.
[29] م. رضوي و ا. كبير، "روشي ساده براي بازشناسي برخط حروف مجزاي فارسي،" ارسال شده به مجله دانشكده مهندسي دانشگاه فردوسي مشهد، 1383.
