رتبه¬بندی تأمین¬کنندگان در زنجیره تامین پایدار با استفاده از تکنیک تحلیل پوششی داده‌ها (مطالعه موردی : شرکت آب و فاضلاب منطقه شش شهر تهران)
الموضوعات :
علی نعیمی صدیق
1
(پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک))
آرمان ساجدی نژاد
2
(پژوهشگاه علوم و فناوری اطلاعات ایران (ایرانداک))
الکلمات المفتاحية: مدیریت زنجیره تامین, پایداری, تحلیل پوششی داده‌ها, شرکت آب و فاضلاب,
ملخص المقالة :
بحث مدیریت زنجیره تأمین از مهمترین بحث های حاضر در سازمان ها می باشد. اما وجود مشکلات متعدد اجتماعی، اقتصادی و زیست محیطی سازمان ها را تشویق به استفاده از مدیریت زنجیره تامین پایدار هدایت نموده است. چون که زنجیره تامین پایدار عبارت است از بهبود عملکرد طولانی مدت زنجیره تامین جهت رفع مشکلات اجتماعی، اقتصادی و زیست محیطی در زنجیره تأمین سنتی می باشد. با توجه به اینکه زنجیره‌های تامین در سال های اخیر به سرعت رشد یافته اند و تنها توجه نمودن بر عملکرد اقتصادی برای بهینه سازی هزینه ها نمی تواند سبب توسعه پایدار در زنجیره تأمین شود لذا تاثیر فعالیت های گوناگون درگیر در زنجیره تأمین بر زندگی اجتماعی و مسایل زیست محیطی که منجر به توسعه پایدار می‌گردد را نیز باید در نظر گرفت. در این تحقیق هدف ارزیابی و رتبه بندی تامین کنندگان زنجیره تامین پایدار با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها می باشد. به اینصورت که ابتدا با استفاده از مطالعات قبلی در این حوزه به شناسایی متغیر های مهم انتخاب تامین‌کنندگان زنجیره تامین پایدار با توجه به سنجه های اقتصادی، زیست محیطی و اجتماعی برای شرکت آب و فاضلاب منطقه 6 می پردازیم. بعد از آن با توجه به مصاحبه با خبرگان این حوزه شاخص ها را کاهش دادیم. در نهایت با استفاده از مدل های تحلیل پوششی داده ها (DEA) به رتبه بندی تامین‌کنندگان زنجیره تامین پایدار شرکت آب و فاضلاب منطقه 6 شهر تهران به عنوان جامعه آماری مورد مطالعه پرداختیم.
1- اصغرپور،محمدجواد. (1387). "تصميم گيری های چندمعیاره " انتشاراتدانشگاه تهران،چاپ پنجم.
2- بهرام، صائب، آزادنیا، امیرحسین، قدیر ، امیرحسین ،مقاله استفاده از تحلیل سلسله مراتبی فازی در انتخاب تأمین کنند در زنجیره تأمین پایدار،1394.
3- جهانشاهلو، غلامرضا، حسین زاده لطفی، فرهاد، نیکومرام، هاشم. (1387). "مقدمه¬ای بر تحلیل پوششی داده¬ها". انتشارات دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم تحقیقات.
4- کوپر ،ویلیام، کوراتن، ترجمه:میرحسنی،ع.،1387،تحلیل پوششی داده ها مدل ها و کاربرد ها،انتشارات دانشگاه امیر کبیر،چاپ سوم.
5- ماهنامه علمی تخصصی لجستیک و زنجیره تأمی نپایدار ،شماره 34،دی 1393.
6- مصطفی زاده ، مهسا، جعفری ، عزیزاله، ارائه مدل ریاضی چند هدفه برای طراحی شبکه زنجیره تأمین پایدار با در نظر گرفتن مدیریت موجودی ، 1390.
7- موتمنی،ع.،1381،طراحی مدل پویای بهره وری با رویکرد تحلیل پوششی داده ها،رساله دکتری، دانشگاه تربیت مدرس.
8- مهرگان، محمد رضا،.(1383)، مدلهای کمی در ارزیابی عملکرد ساز مان ها (تحلیل پوششی داده ها)، تهران: دانشکده مدیریت.
9- خاتمی فیروز آبادی، سید محمد علی ،الفت ،لعیا ،دولابی، سعید (1394)انتخاب تامین کنندگان در زنجیره تامین پایدار با استفاده از تکنیک های تصمیم گیری چند شاخصه فازی(مطالعه موردی:صنعت قطعه سازی)
10- Al-Odeh, m., & Smallwood, J. (2012). Sustainable Supply Chain Management: Literature Review, Trends , and Framework , vol. 15 Issue 1,2230-7893. IJCEM International journal of omputational Engineering & Management, 15(1.2230-7893).
11- Ashrafi, M. &Chaharsooghi, S. (2011). Criteria for sustainable supplier selection. 2nd international and 4th National Logistics and Supply Chain Conference (pp. 1-17). . 22,23 Nov. Tehran, Iran Logistics. (in Persian)
12- Bai, C., &Sarkis, J. (2010). Integrating sustainability in to supplier selection with grey system and rough set methodologies Int. J. Production Economics. 252-264.
13- Banker RD, Charnes A, CooperWW, Some models for estimatingtechnical a scale inefficiencies in DEA. ManagSci 30(9):1078–1092, 1984.
14- Carter, C., & Easton, P. (2011). Sustainable Supply Chain Management: Evolution and Future Direction. International Journal of Physical Distribution & Logistic Management , 46-62.
15- Carter, C., & Rogers, D. (2008). A framework of sustainable Supply chain management: moving toward new theory. International Journal of Physical Distribution & Logistics Management, 38(5):360-387.
16- Cetinkaya, B., Cuthbertson, R., Ewer, G., klaasWissing, T., Piotrowicz, W., &Tyssen, C. (2011). Sustainable Supply Chain Management: Practical Ideas for Moving towards Best Practice. Springer-verlag Berlin Heidelberg.
17- Charnes. A, Cooper .w.w, Rhodes.E, Measuring the efficiency of the decision making unit, European journal of operation Research 2(6): 429-444, 1987.
18- Daroonparvar, D., Daroonparvar, M., peymandar, M. &Tohidi, N. (2009). Performance assessment of iron manufacturer industries based on the criteria affecting its sustainable development with hierarchical decision-making method in fuzzy environment. Scientific Journal of Management, 6 (Special Issue), 5- 28. (in Persian)
19- Erol, I., Sencer, S., & Sari, R. (2011). A new fuzzy multi criteria framework for measuring sustainability performance of a supply chain. Ecological Economics, 70 , 1088–1100.
20- Govindan, K., Khodaverdi, R., &Jafarian, A. (2013). A fuzzy multi criteria approach for measuring sustainability performance of a supplier based on triple bottom line approach. Journal of Cleaner Production, 345-354.
21- Hsu, C.-W. e. (2011). Using the FDM and ANP to construct a sustainability balanced scorecard for the semiconductor industry. Expert Systems with Applications, 38.12891–12899.
22- Hussain, m. (2011). Modeling The Enablers And Alternativrs For Sustainable Supply Chain Management . Concordia University, A Thesis for the Degree Master of Applied Science(Quality Systems Engineering). The Department of Concordia Institute for In.
23- Kuo, R., & Wang, Y. T. (2010). Integration of artificial neural network and MADA methods for green supplier selection. Journal of Cleaner Production, 18, 1161-1170.
