ارائه¬ی مدل دومرحله-ای برای تخصیص اعضای پیوندی به بیماران در شبکه¬ی زنجیره تأمین پیوند عضو ایران
الموضوعات :سحر احمدوند 1 , میرسامان پیشوایی 2
1 - علم وصنعت
2 - دانشگاه علم و صنعت
الکلمات المفتاحية: تخصیص اعضای پیوندی تحلیل پوششی داده¬, ها روش تبدیل به قید افزوده زنجیره تأمین پیوند عضو,
ملخص المقالة :
با توجه به اهمیت مسئله ی حفظ جان بیماران در لیست انتظار اعضای پیوندی، این اعضا همانند منابع مالی دولت به مثابه ی یک سرمایه ی ملی می-باشند. برنامه ریزی یکپارچه، با در نظر داشتن معیارهای پزشکی و اقتصادی، در سطوح مختلف کوتاه مدت، میان مدت و بلندمدت برای شبکه ی زنجیره تأمین پیوند عضو از ضرورت های مدیریتی وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی می باشد. این پژوهش سعی دارد با ارائه ی یک مدل دو مرحله-ای برای تخصیص اعضای پیوندی قلب،کبد و کلیه، که از اهداکننده ی مرگ مغزی فراهم می شوند به برنامه ریزی کوتاه مدت شبکه ی زنجیره تأمین پیوند عضو کشور یاری رساند. در این مدل برخلاف مدل هایی که تا کنون ارائه شده اند، تصمیم برای تخصیص عضو به بیمار مناسب، نه تنها بر اساس معیارهای پزشکی، بلکه با توجه به محدودیت های بودجه و زمان های حمل و نقل در شبکه ی زنجیره تأمین پیوند عضو کشور اتخاذ می شود. در مرحله ی اول با استفاده از روش تحلیل پوششی داده ها، یک معیار کارایی پزشکی برای بیماران در صورت دریافت یک عضو خاص محاسبه شده و در مرحله ی دوم مدلی دوهدفه برای افزایش کارایی کل و کاهش هزینه های کل تحمیل شده به سیستم ارائه می شود. برای حل مدل دوهدفه از روش تبدیل به قید افزوده استفاه شده است. در نهایت، نتایج مدل حاضر با استفاده از اطلاعات ارائه شده در گزارش سالانه ی مرکز بیماران خاص و پیوند اعضاء وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی مورد تحلیل و ارزیابی قرار می گیرند.
1.Behdasht.gov.ir,. 'وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشكي'. N.p., 2015. Web. 31 July 2015#
2.Bertsimas, D., V.F. Farias, and N. Trichakis, Fairness, efficiency, and flexibility in organ allocation for kidney transplantation. Operations Research, 2013. 61(1): p. 73-87.#
3.uzzati, R., Organ Transplantation Management. 2005.#
4.Ruth, R.J., L. Wyszewianski, and G. Herline, Kidney transplantation: A simulation model for examining demand and supply. Management Science, 1985. 31(5): p. 515-526.#
5.Shechter, S.M., et al., A clinically based discrete-event simulation of end-stage liver disease and the organ allocation process. Medical Decision Making, 2005. 25(2): p. 199-209.#
6.Righter, R., A resource allocation problem in a random environment. Operations Research, 1989. 37(2): p. 329-338.#
7.David, I. and U. Yechiali, One-attribute sequential assignment match processes in discrete time. Operations Research, 1995. 43(5): p. 879-884.#
8.Zenios, S.A., G.M. Chertow, and L.M. Wein, Dynamic allocation of kidneys to candidates on the transplant waiting list. Operations Research, 2000. 48(4): p. 549-569.#
9.Zenios, S.A., Optimal control of a paired-kidney exchange program. Management Science, 2002. 48(3): p. 328-342.
10.Roth, A.E., T. Sonmez, and M.U. Unver, Kidney exchange. 2003, National Bureau of Economic Research.#
11.Roth, A.E., T. Sönmez, and M.U. Ünver, Pairwise kidney exchange. Journal of Economic theory, 2005. 125(2): p. 151-188.#
12Segev, D.L., et al., Kidney paired donation and optimizing the use of live donor organs. Jama, 2005. 293(15): p. 1883-1890.#
13.Ashlagi, I., et al., Nonsimultaneous Chains and Dominos in Kidney‐Paired Donation—Revisited. American Journal of transplantation, 2011. 11(5): p. 984-994.#
14.Kong, N., et al., Maximizing the efficiency of the US liver allocation system through region design. Management Science, 2010. 56(12): p. 2111-2122.#
15.Sandikci, B., et al., Estimating the patient's price of privacy in liver transplantation. Operations Research, 2008. 56(6): p. 1393-1410.#
