راهبرد مدیریت منابع انسانی در عصر دیجیتال با تکیه‌بر کلان داده
الموضوعات :
غلامرضا ملک زاده
1
(دانشگاه فردوسی مشهد)
صدیقه صادقی
2
(دانشگاه فردوسی مشهد)
الکلمات المفتاحية: مدیریت منابع انسانی عصر دیجیتال سامانه‌های اطلاعاتی کلان داده داده‌کاوی,
ملخص المقالة :
امروزه ابزارهای هوشمند، محیط‌های مجازی و خلاقیت‌های فناورانه، بخشی از زندگی همه انسان‌ها شده است. اگرچه این پیشرفت‌ها می‌تواند متضمن تهدیدهای بسیاری برای جامعه انسانی باشد، اما مدیران و رهبران خلاق و هوشمند می‌توانند از آن‌ها در فرصت‌های فراروی سازمان خود بهره‌برداری کنند. از سوی دیگر فراگیر شدن فناوری اطلاعات در سازمان‌ها از یک‌سو و گستردگی انواع شبکه‌های اجتماعی از سوی دیگر بستری برای جمع‌آوری حجم انبوهی از داده‌ها و اطلاعات مربوط به افراد را فراهم آورده است. با توجه به این حقایق می‌توان گفت تفکر خلاق و همسویی با جریان امکانات، نیازها و الزامات عصر امروز و آگاهی از ارزش مدیریت دانش و بکارگیری آن موضوعی است که به‌ویژه در رابطه با سرمایه‌های انسانی باید بیشتر موردتوجه قرار گیرد. تأثیر توجه به فلسفه وجودی سازمان در انعطاف‌پذیری و خلاقیت سرمایه‌های انسانی و نیز برخورداری از سواد بهره‌برداری بهینه از سامانه‌های اطلاعاتی از عمده‌ترین محورهای این موضوع است. با عنایت به این مهم که نسل جدیدی از افراد در شرف ورود به بازار کار هستند، در این مقاله با تکیه بر پژوهش‌ها و مطالعات انجام شده در سازمان‌های معتبری همچون مکنزی، بهره‌گیری از سامانه‌های اطلاعاتی به‌ویژه کلان داده در مدیریت منابع انسانی در حال حاضر و برای دهه پیش رو مورد بررسی قرار می‌گیرد. با توجه این واقعیت می‌توان انتظار داشت در حوزه مدیریت منابع انسانی، جایگزین کردن ساختارهای سنتی با نتایج تحلیلی حاصل از کلان داده‌های سامانه‌های اطلاعاتی تناسب بیشتری برای تعامل و مدیریت نسل کاری آتی خواهد داشت.
1- استوارات، گرگ ال و جی براون، کنت، "انسان به مثابه يك منبع استراتژيك،" در مدیریت منابع انسانی: پیوند استراتژی و عمل، تهران، ایران: (ترجمه: اعرابی، فیاضی). نشر مهکامه، 1388.
2- اسماعیلی، نرمینه و صدقی، امیر، "مدیریت بهره‌وری و عوامل مؤثر بر بهره‌وری نیروی انسانی،" در کنفرانس بین‌المللی مدیریت، اقتصاد و مهندسی صنایع، تهران، 1394.
3- کریمی، فریبا و سلیمی، محمدرضا، "نقش آموزش در ارتقای بهره‌وری نیروی انسانی در سازمان‌ها،" در کنفرانس بین‌المللی مدیریت و فرهنگ توسعه، اصفهان، 1393.
4- رضایی، لیلا و ساعتچی، محمود، "رابطه بین سبک رهبری مدیران با تعهد سازمانی کارکنان کارخانجات مخابراتی ایران،" در فصلنامه علوم تربیتی سال 2، شماره 6، صص 117-99.
5- معینیان، نرمینه، "تحلیل نظريه نسبیت زباني در پرتو شواهد جامعه‌شناختی و مردم‌شناختي،" مطالعات جامعه‌شناسی سال ششم، شماره 21، صص73 - 92.
6- آذر، عادل و دیگران، "طراحي مدل انتخاب نيروي انساني با رويكرد داده‌کاوی،" مديريت فناوري اطلاعات، دوره 2، شماره 4، 1389، صص 2-3.
7- Human Capital. Handbook of Clio metrics, Heidelberg, Germany, 2014.
8- T. Bondarouk, and H. J. M. Ruel, “Challenges in the Digital Era,” in the International Journal of Human Resource Management, 20(3), 2009, pp. 505-514.
9- W. Feng, “The HR management developing trend under big data and internet thinking,” in 22th international conference on management science & engineering, 2015, pp. 1215-1220.
10- T. Mahmood et al., “Mining tweeter big data to predict 2013 Pakistan election winner,” in 16th international multi topic conference, 2013, pp. 49-54.
11- A. Bensrhir, “Big data for geo-political analysis: Application on Barack Obama's remarks and speeches,” in Computer Systems and Applications (AICCSA), Morocco, 2013.
12- Sh. Chen and Ch. Wu, “Human Resource Development in Cloud Computing: An Empirical Investigation in Taiwan,” in Journal of management research, 2015, pp.102-114.
13- Oracle Co. The future of HR: Five technology imperatives. 2014. Available: https://www.accenture.com/vn-en/~/media /Accenture/ Conversion-ssets/DotCom/Documents/Global/Technology_4/ Accenture-Oracle-HCM-eBook-Future-of-HR-Five-Technology-Imperatives.
14- E. BegoliA, “short survey on the state of the art in architectures and platforms for large scale data analysis and knowledge discovery from data”, The 10th Working IEEE/IFIP Conference on Software Architecture & 6th European Conference on Software Architecture (WICSA/ECSA), Helsinki, Finland (20–24 August, 2012)
15- M. Chen, S. Mao, Y. Liu, “Big data: a survey”, Mob. Netw. Appl., 18 (2014)
16- C.L.P. Chen, C. Zhang, “Data-intensive applications, challenges, techniques and technologies: a survey on Big Data”, Inf. Sci., 275 (2014), pp. 314-347.
17- X. Wu, G. Wu, W. Ding, “Data mining with big data”, IEEE Trans. Knowl. Data Eng., 28 (2014), pp. 97-106.
18- A. Cuzzocrea, D. Sacca, J.D. Ullman, “Big data: a research agenda’, The 17th International Database Engineering & Applications Symposium, Barcelona, Spain (09–11 October, 2013)
19- M. Ozkan and B. Solmaz, “Mobile addiction of generation Z and its effects on their social life,” in Social and Behavioral Sciences, 2015, pp. 92- 98.
20- Ozkan, M & Solmaz, B. “The Changing Face of the Employees - Generation Z and their perceptions of work,” in Economics and Finance, 2015, pp. 476- 483.
21- J. R. Schumacher, “Hierarchical organization: A new model for grassroots nonprofit organizations in an innovation society,” M.S. thesis, Faculty of the graduate school of the University of Minnesota, Minnesota, XXXX.
22- O. Wyman, “What role for HR in 2020-2025?” White paper. Mercer, Marsh & McLennan Companies, 2016.
23- S. Kaisler et al., “Big data: Issues and challenges moving forward,” in System Sciences (HICSS), 2013 46th Hawaii International Conference on 2013, pp. 995-1004.
24- S. Zang, and M. Y, “Human Resource Management in the Era of Big Data,” in Journal of Human Resource and Sustainability Studies, 2015, pp. 41-45.
25- S. Lund et al., (2016) Managing talent in a digital age. Available: http://www.mckinsey.com/industries/high-tech
26- P. Dunleavy et al., “New Public Management Is Dead -Long Live Digital-Era Governance,” in Oxford Journal of Public Administration Research and Theory, 2005, pp. 467-494.
27- D. Harris, “HR Data Privacy in the Era of Big Data HR Privacy Solutions” in Journal of Workforce Solutions Review, 2015, pp. 41-42.
28- P. Hemingway and N. Brereton. (2010). what is a systematic review? Available: http://www.medicine. ox.ac.uk/ bandolier
