اولویت‌بندی فناوری‌های شبکه هوشمند توزیع برق با رویکرد شاخص‌های جذابیت (مطالعه موردی شرکت توزیع برق مازندران)
الموضوعات :
1 - دانشگاه علوم و فنون مازندران
2 - دانشگاه علوم و فنون مازندران
الکلمات المفتاحية: ارزیابی فناوری اولویت‌بندی شاخص‌های جذابیت شبکه هوشمند توزیع برق مدل تصمیم‌گیری چند شاخصه,
ملخص المقالة :
شبکه هوشمند برق، نوعی از شبکه برق مدرن، جهت رفع مشکلات اساسی شبکه برق فعلی است و دارای قابلیت‌های اطمینان و ایمنی بالاتر، خودترمیمی، توانایی پشتیبانی از منابع انرژی تجدیدپذیر و کاهش اثرات زیست‌محیطی می‌باشد. ضرورت حرکت به سمت هوشمندسازی در کشور و نوپا بودن این دانش، سبب گردیده ارزیابی فناوری‌ها جهت توسعه و تعیین نسبی جذابیت فناوری‌های محصول و فرایند در این صنعت احساس شود. شبكه توزيع برق، بخش مهمي از يك سيستم قدرت به‌شمار مي‌آيد و همچنين نزديك‌ترين بخش از شبكه به مصرف‌كنندگان مي‌باشند، لذا باید توجه خاصي به آن شود. هدف این تحقیق اولویت‌بندی فناوری‌های شبکه هوشمند برق با توجه به شاخص‌های جذابیت، در شرکت توزیع برق مازندران می‌باشد. بدین ترتیب، ابتدا لیستی از فناوری‌های کلیدی مرتبط با هوشمندسازی صنعت برق تهیه شد. سپس 9 شاخص جذابیت شناسایی شد. پرسش‌نامه‌ای جهت اخذ نظرات تصمیم‌گیرندگان در مورد جایگاه هر فناوری در هر معیار طراحی شد و در اختیار تیم خبره قرار گرفت. از ابزار Saw که یکی از ابزارهای مدل تصمیم‌گیری چند شاخصه است، جهت وزن‌دهی به شاخص‌ها، مشخص کردن وضعیت نسبی هر فناوری، تصمیم‌گیری گروهی و ارزیابی فناوری‌ها استفاده شد. نتایج نشان می‌دهد صدور صورت‌حساب لحظه‌ای، فناوری وایرلس، پیش‌بینی بار، محاسبه بهای انرژی و نرم‌افزارها و دانش‌های فنی مربوط به آن، به ترتیب 5 فناوری اول در نتایج اولویت‌بندی براساس شاخص‌های جذابیت در شرکت توزیع برق مازندران هستند. همچنین به‌عنوان قدمی اساسی جهت برنامه‌ریزی و راهبردهای فناوری و مدیریت زمان می‌باشد.
1- سلیمانی فر, مهران.ظفری، لیلا. ۱۳۹۲، اتوماسیون توزیع چالش اساسی هوشمندسازی شبکه توزیع برق ایران، بیست و هشتمین کنفرانس بین المللی برق، تهران، شرکت توانیر، پژوهشگاه نیرو.#
2- اثباتی, حسین. ۱۳۸۹، تدوین استراتژی توسعه تکنولوژی با رویکرد فرآیندی سطح کلان بنگاه(صنعت شناورهای آلومینیومی)،چهارمین کنفرانس مدیریت تکنولوژی، تهران، انجمن مدیریت تکنولوژی ایران.#
3- ابراهيمي، مريم. مقبل باعرض، عباس. خداداد حسيني، حميد. آذر، عادل. 1390. طراحي مدل برنامه ريزي استراتژيک فناوري با رويکرد هوشمند ترکيبي. پژوهش هاي مديريت عموم، سال چهارم، شماره چهارده، زمستان، صص 39-23.#
4- مختارزاده، نيما. دباغي، آزاده. 1390. ارزيابي جذابيت تکنولوژي با استفاده از تئوري خاکستري، اولين کنفرانس بين المللي، پنجمين کنفرانس ملي مديريت تکنولوژي.#
5- Coppo, M., Pelacchi, P., Pilo, F., Pisano, G., Soma, G. G., & Turri, R. (2015). The Italian smart grid pilot projects: Selection and assessment of the test beds for the regulation of smart electricity distribution. Electric Power Systems Research, 120, 136-149.#
6- Peng, L., & Yan, G. S., “Clean energy grid-connected technology based on smart grid,” Energy Procedia , no. 12, pp. 213-218, 2011.#
7- Nejad, M. F., Saberian, A. M., Hizam, H., Radzi, M. A. M., & Ab Kadir, M. Z. A. (2013, June). Application of smart power grid in developing countries. InPower Engineering and Optimization Conference (PEOCO), 2013 IEEE 7th International (pp. 427-431). IEEE. #
8- Colak, I., Fulli, G., Sagiroglu, S., Yesilbudak, M., & Covrig, C. F. (2015). Smart grid projects in Europe: Current status, maturity and future scenarios. Applied Energy, 152, 58-70.#
9- Pisanupoj, S., Ongsakul, W., & Singh, J. G. (2014, March). Potential of smart grid in Thailand: A development of WADE smart grid model. In Green Energy for Sustainable Development (ICUE), 2014 International Conference and Utility Exhibition on (pp. 1-7). IEEE.#
10- Xenias, D., Axon, C. J., Whitmarsh, L., Connor, P. M., Balta-Ozkan, N., & Spence, A. (2015). UK smart grid development: An expert assessment of the benefits, pitfalls and functions. Renewable Energy, 81, 89-102. #
11- Deshmukh, A. (1999). The role of audit technology and extension of audit procedures in strategic auditing. International Journal of Applied Quality Management, 2(2), 187-209.#
12- Ren, J., & Lützen, M. (2015). Fuzzy multi-criteria decision-making method for technology selection for emissions reduction from shipping under uncertainties. Transportation Research Part D: Transport and Environment, 40, 43-60.#
13- Guo, S., & Zhao, H. (2015). Optimal site selection of electric vehicle charging station by using fuzzy TOPSIS based on sustainability perspective. Applied Energy, 158, 390-402.#
14- Raju, U. S., Rangaraj, N., & Date, A. W. (1995). The influence of development perspectives on the choice of technology. Technological Forecasting and Social Change, 48(1), 27-43.#
15- Tran, T. A., & Daim, T. (2008). A taxonomic review of methods and tools applied in technology assessment. Technological Forecasting and Social Change, 75(9), 1396-1405.#
