تجزيه و تحليل عملکرد کد بلوکي DFT در کانال فيدينگ و در حضور نويز کوانتيزاسيون
محورهای موضوعی : مهندسی برق و کامپیوتر
1 - دانشگاه تربيت مدرس
کلید واژه: كدهاي كنترل خطاكد DFTكد RSفيدينگنويز كوانتيزاسيون,
چکیده مقاله :
يکي از راه‌هاي مقابله با فيدينگ و نويزهاي موجود در کانال بکارگيري کدهاي کنترل خطا يا به عبارت ديگر كدهاي كانال مي‌باشد. تاکنون بيشتر فعاليت‌هاي انجام‌شده در زمينه کدينگ كانال مربوط به کدهاي تعريف‌شده در ميدان‌هاي با مرتبه محدود گالوا بوده است. در اين مقاله تجزيه و تحليل عملكرد يکي از انواع کدهاي کانال يعني کد DFT، که از خانواده کدهاي بلوکي تعريف‌شده در ميدان با مرتبه نامحدود حقيقي مي‌باشد، در حضور انواع اختلال‌ها همچون فيدينگ و نويز کوانتيزاسيون مورد بررسي قرار مي‌گيرد. در اين نوع کد براي انجام عمليات كدگذاري و كدگشايي از تبديل شناخته‌شده DFT استفاده مي‌گردد. در اين مقاله عملکرد اين نوع كد در حضور نويز كوانتيزاسيون و فيدينگ کانال مورد ارزيابي قرار مي‌گيرد. نتايج حاصل از شبيه‌سازي‌ها مؤيد قابليت اين نوع کد در حذف اثرات نويز و فيدينگ مي‌باشد و همچنين نشان داده مي‌شود که اين نوع کد در سيگنال به نويزهاي پايين نسبت به کدهاي Reed Solomon تعريف‌شده در ميدان‌هاي با مرتبه محدود عملکرد بهتري از خود نشان مي‌دهد.
Error control codes are among the most useful methods for mitigating the effect of fading and channel noise. Most of researches on error control codes are focused on the codes defined over finite (Galois) fields. In this paper, we consider DFT code defined over infinite Real field. We will analysis the performance of DFT code in the presence of quantization noise over fading channel. Our simulation results show that this code can efficiently suppress the effect of fading and channel noise. It will be shown that DFT code outperforms the well-known Reed Solomon code in low signal to noise ratio ranges.
[1] T. G. Marshall. JR., "Coding of real-number sequences for error correction: a digital signal processing problem," IEEE J. on Selected Areas in Comm., vol. 2, no. 1, pp. 381-392, Mar. 1984.
[2] F. Marvasti, "Nonuniform sampling, theory and practice," Kluwer Academic, Plenum Publishers, 2001.
[3] F. Marvasti and M. Nafie, "Sampling theorem: a unified outlook on information theory, block and convolutional codes," IEICE Trans. Fundamentals, vol. E76-A, no. 9, pp. 1381-1393, Sep. 1993.
[4] F. Marvasti, M. Hasan, M. Echtrat, and S. Talebi, "Efficient techniques for burst error recovery using FFT and other transform kernels," IEEE Trans. Signal processing, vol. 47, no. 4, pp. 1065-1075, Apr. 1999.
[5] J. Vieira and P. Ferreira, "Noniterative reconstruction of band limited signals and coding techniques," IEEE Digital Signal Processing Workshop, pp 149-152, Sep. 1996.
[6] P. Azmi and F. Marvasti, "Robust decoding of DFT-based error control codes for impulsive and additive white gaussian noise channels," in IEEE Proc., Communications, vol. 152, issue 3, pp. 265-271, Jun. 2005.
