-
دسترسی آزاد مقاله
1 - Statistical Analysis and Comparison of the Performance of Meta-Heuristic Methods Based on their Powerfulness and Effectiveness
Mehrdad Rohani Hassan Farsi Seyed Hamid ZahiriIn this paper, the performance of meta-heuristic algorithms is compared using statistical analysis based on new criteria (powerfulness and effectiveness). Due to the large number of meta-heuristic methods reported so far, choosing one of them by researchers has always b چکیده کاملIn this paper, the performance of meta-heuristic algorithms is compared using statistical analysis based on new criteria (powerfulness and effectiveness). Due to the large number of meta-heuristic methods reported so far, choosing one of them by researchers has always been challenging. In fact, the user does not know which of these methods are able to solve his complex problem. In this paper, in order to compare the performance of several methods from different categories of meta-heuristic methods new criteria are proposed. In fact, by using these criteria, the user is able to choose an effective method for his problem. For this reason, statistical analysis is conducted on each of these methods to clarify the application of each of these methods for the users. Also, powerfulness and effectiveness criteria are defined to compare the performance of the meta-heuristic methods to introduce suitable substrate and suitable quantitative parameters for this purpose. The results of these criteria clearly show the ability of each method for different applications and problems. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
2 - تجزیه و تحلیل آماری دادههای مرتبط با پژوهشها و خدمات دامپزشکی
نگین اسفندیاری محمد آراد زندیهپژوهشگران با استفاده از دادههایی (data) که از ویژگیهای مختلف حیوانات و محیط آنها به دست میآورند، میتوانند به تفسیر و تحلیل مشکلات و بیماریهای دامی بپردازند. تجزیه و تحلیل دادههای مرتبط با پژوهشهای دامپزشکی نقش کلیدی در کشف ارتباطهای موجود در این پژوهشها را دار چکیده کاملپژوهشگران با استفاده از دادههایی (data) که از ویژگیهای مختلف حیوانات و محیط آنها به دست میآورند، میتوانند به تفسیر و تحلیل مشکلات و بیماریهای دامی بپردازند. تجزیه و تحلیل دادههای مرتبط با پژوهشهای دامپزشکی نقش کلیدی در کشف ارتباطهای موجود در این پژوهشها را دارد. تفسیر این دادهها در نهایت منجر به نتیجهگیری و کشف الگوهای پیچیده میشود. برای تشخیص و کشف این ارتباطها بهویژه در حوزهی دامپزشکی که به تنوع زیستی و طیفی از گونهها شاخص است، به روشهای آماری قوی و دقیق نیاز دارد. برای استنباط در مورد علیت بیماری یا فرضیهی یک پژوهشگر، دادهها باید دستهبندی شود و که هدف از آن رسیدن به این تصمیم است که آیا گروهها از نظر آماری تفاوت دارند یا خیر؟ در نهایت با استفاده از یک آزمون آماری مناسب فرضیهی پژوهش رد یا قبول میشود و در نهایت تفسیرهای لازم صورت میگیرد. پژوهشگر میتواند تصمیم بگیرد که چه دادههایی و به چه صورت باید جمعآوری بشوند. در عمل در این حالت دست پژوهشگر باز است و میتوانند به بهترین شکل ممکن تصمیمگیری بکند، اما اغلب جمعآوری داده بهصورت آیندهنگر پرهزینه و زمانبر است. حالت دیگر پژوهشهای گذشتهنگر هستند، که اغلب از دادههایی که توسط دامپزشکان از کشتارگاهها، آزمایشگاهها، کلینیکها، مراکز مایهکوبی و ... یا از سازمانها و نهادهای دیگر جمعآوری شده است. با استفاده از کتابهای مرجع و مقالات مفاهیم اولیه بهطور کامل بسط داده شد. در این مقاله طیف وسیعی از تکنیکهای آماری مورد استفاده در پژوهشهای دامپزشکی بررسی شد. در ابتدا به نرمالسازی دادهها، سپس به آزمون فرضیه و آزمونهای پارامتریک و ناپارامتریک، آزمونهای همبستگی و رگرسیون و در انتها به روایی و پایایی پرداخته شد. این قابلیتها و آزمونهای آماری در کشف ارتباطهای زیستی در گونهها مؤثر است. این مقاله مروری میتواند به عنوان یک راهنمای جامع برای پژوهشگران و متخصصان حوزههای مختلف علوم دامپزشکی عمل میکند و بینشهایی را در مورد کاربرد درست تحلیلهای آماری ارائه میدهد. با توجه به پیچیدگیهای برخی از دادههای دامپزشکی، استفاده درست از نرمافزارها و آزمونهای آماری در نهایت ارتقای کیفیت و قابلیت اطمینان پژوهشها در دامپزشکی است. پرونده مقاله