-
دسترسی آزاد مقاله
1 - Crisis management using spatial query processing in wireless sensor networks
Mohammad Shakeri Seyed Majid MazinaniNatural disasters are an inevitable part of the world that we inhabit. Human casualties and financial losses are concomitants of these natural disasters. However, by an efficient crisis management program, we can minimize their physical and social damages. The real chal چکیده کاملNatural disasters are an inevitable part of the world that we inhabit. Human casualties and financial losses are concomitants of these natural disasters. However, by an efficient crisis management program, we can minimize their physical and social damages. The real challenge in crisis management is the inability to timely receive the information from the stricken areas. Technology has come to the aid of crisis management programs to help find an answer to the problem. One of these technologies is wireless sensor network. With recent advances in this field, sensor nodes can independently respond to the queries from the users. This has transformed the processing of the queries into one of the most useful chapters in sensor networks. Without requiring any infrastructure, the sensor network can easily be deployed in the stricken area. And with the help of spatial query processing, it can easily provide managers with the latest information. The main problem, however, is the irregular shape of the area. Since these areas require many points to present them, the transmission of the coordinates by sensor nodes necessitates an increase in the number of data packet transmissions in the sensor network. The high number of packets considerably increases energy consumption. In related previous works, to solve this problem, line simplification algorithm s, such as Ramer-Douglas-Peucker (RDP), were used. These algorithms could lessen energy consumption by reducing the number of points in the shape of the area. In this article, we present a new algorithm to simplify packet shapes which can reduce more points with more accuracy. This results in decreasing the number of transmitted packets in the network, the concomitant reduction of energy consumption, and, finally, increasing network lifetime. Our proposed method was implemented in different scenarios and could on average reduce network’s energy consumption by 72.3%, while it caused only 4.5% carelessness which, when compared to previous methods, showed a far better performance. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
2 - Effective Query Recommendation with Medoid-based Clustering using a Combination of Query, Click and Result Features
Elham Esmaeeli-Gohari Sajjad ZarifzadehQuery recommendation is now an inseparable part of web search engines. The goal of query recommendation is to help users find their intended information by suggesting similar queries that better reflect their information needs. The existing approaches often consider the چکیده کاملQuery recommendation is now an inseparable part of web search engines. The goal of query recommendation is to help users find their intended information by suggesting similar queries that better reflect their information needs. The existing approaches often consider the similarity between queries from one aspect (e.g., similarity with respect to query text or search result) and do not take into account different lexical, syntactic and semantic templates exist in relevant queries. In this paper, we propose a novel query recommendation method that uses a comprehensive set of features to find similar queries. We combine query text and search result features with bipartite graph modeling of user clicks to measure the similarity between queries. Our method is composed of two separate offline (training) and online (test) phases. In the offline phase, it employs an efficient k-medoids algorithm to cluster queries with a tolerable processing and memory overhead. In the online phase, we devise a randomized nearest neighbor algorithm for identifying most similar queries with a low response-time. Our evaluation results on two separate datasets from AOL and Parsijoo search engines show the superiority of the proposed method in improving the precision of query recommendation, e.g., by more than 20% in terms of p@10, compared with some well-known algorithms. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
3 - بررسی تاثیر صلاحیت های کارکنان صف بر رضایت مشتریان از فروشگاه با نقش تعدیلگر شرایط موقعیتی ( مورد مطالعه : فروشگاه هایپرمی مشهد)
وجیهه هوشیار سیده فرناز احمدی سعیدامروزه رقابت در بازار سرعت بیشتری به خود گرفته است، سازمان ها برای موفقیت و بهره برداری از مزیت رقابتی خود باید دارای قابلیت هایی باشند، که بتوانند با منابعی که دارند، عملکرد ارزشمند و تقلید ناپذیری به کار برند. از طرفی منابع انسانی، مهم ترین دارایی سازمان ها است که با چکیده کاملامروزه رقابت در بازار سرعت بیشتری به خود گرفته است، سازمان ها برای موفقیت و بهره برداری از مزیت رقابتی خود باید دارای قابلیت هایی باشند، که بتوانند با منابعی که دارند، عملکرد ارزشمند و تقلید ناپذیری به کار برند. از طرفی منابع انسانی، مهم ترین دارایی سازمان ها است که با فراگیری دانش به بهره وری سازمان کمک می کنند و در ایجاد مزیت رقابتی و موفقیت سازمان در رقابت تاثیر گذار هستند. این پژوهش به دنبال بررسی تاثیر صلاحیت های کارکنان صف1 بر رضایت مشتریان با نقش تعدیلگر شرایط موقعیتی2 است. جامعه این پژوهش مشتریان فروشگاه هایپرمی در شهر مشهد می باشد. نمونه گیری این پژوهش با استفاده از فرمول کوکران و به تعداد 385 نفر از مشتریان است، که داده ها از طریق پرسشنامه استاندارد پالاسیوس و همکاران (2020) جمع آوری شد. ﺟﻬﺖ ﺑﺮرﺳﯽ رواﯾﯽ از ﺗﺤﻠﯿﻞ ﻋﺎﻣﻠﯽ ﺗﺎﯾﯿﺪي اﺳﺘﻔﺎده ﮔﺮدﯾﺪ و رواﯾﯽ ﺗﻤﺎم ﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎ ﻣﻮرد ﺗﺎﯾﯿﺪ واﻗﻊ ﺷﺪ و .ﺟﻬﺖ ﺳﻨﺠﺶ ﭘﺎﯾﺎﯾﯽ ﻧﯿﺰ از آﻟﻔﺎي ﮐﺮوﻧﺒﺎخ اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪ و آﻟﻔﺎي ﮐﺮوﻧﺒﺎخ ﺗﻤﺎﻣﯽ ﻣﺘﻐﯿﺮﻫﺎ در ﺳﻄﺢ ﻗﺎﺑﻞ ﻗﺒﻮل ﺑﻪ دﺳﺖ آﻣﺪ. در این پژوهش برای بررسی فرضیات از نرم افزارsmart pls استفاده شد. نتایج حاصل از این پژوهش بیان میدارد که صلاحیت تعامل3و صلاحیت وظیفه4 کارکنان صف بر رضایت مشتریان فروشگاه تاثیر دارد. درخواست مشاوره و کمک از کارکنان5، ثاتیر صلاحیت وظیفه بر رضایت مشتریان را تعدیل می کند اما درخواست مشاوره و کمک از کارکنان صف، تاثیر صلاحیت تعامل بر رضایت مشتریان را تعدیل نمی کند. علاوه بر این، ازدحام فروشگاه6، تاثیر صلاحیت وظیفه کارکنان صف بر رضایت مشتریان را تعدیل می کند اما ازدحام فروشگاه، در رابطه تاثیر صلاحیت تعامل کارکنان صف بر رضایت مشتریان نقش تعدیلگر نداشت. لذا، مدیران فروشگاه می بایست با آموزش کارکنان توانمند در ارائه اطلاعات و رفتار مشتری مدار در فروشگاه، رضایت مشتریان از فروشگاه هایپرمی را فراهم کنند. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
4 - AUT - QPM: چارچوبی نو در ارزيابی پرس و جو براي تصميمگيري در ايجاد پايگاه داده تحليلي
نگین دانشپور احمد عبدالهزاده بارفروشدليل اصلي شكست سيستمهاي پايگاه داده تحليلي، عدم تشخيص لزوم ايجاد آنهاست. تحليل لزوم ايجاد پايگاه داده تحليلي داراي اهميت بسيار زيادي است. در اين مقاله چارچوبی با نام AUT-QPM برای بررسی لزوم ايجاد پايگاه داده تحليلي، بر اساس نوع پرس و جوهای مطرح در آن، ارائه ميگردد. به چکیده کاملدليل اصلي شكست سيستمهاي پايگاه داده تحليلي، عدم تشخيص لزوم ايجاد آنهاست. تحليل لزوم ايجاد پايگاه داده تحليلي داراي اهميت بسيار زيادي است. در اين مقاله چارچوبی با نام AUT-QPM برای بررسی لزوم ايجاد پايگاه داده تحليلي، بر اساس نوع پرس و جوهای مطرح در آن، ارائه ميگردد. به اين منظور ابتدا انواع پرس و جو دستهبندي شده و سپس بر روي يك پايگاه داده عملياتی و پايگاه داده تحليلي متناظر با آن با سايزهاي مختلف اعمال میشود. سپس به منظور ارزيابی پرس و جو، پارامترهای مورد بررسی ارائه میگردند که عبارتند از زمان پاسخ پرس و جو و تعداد مراجعات به ديسک. با بررسی اين پارامترها به منظور پاسخگويي به پرس و جو، ملاحظه میشود كه در رابطه با پرس و جوهاي چندبعدي و مجتمع، وجود پايگاه داده تحليلي ضروري بوده و در رابطه با پرس و جوهاي تو در تو و پيوندي، استفاده از پايگاه داده تحليلي مفيد بوده و براي پرس و جوهاي ساده و محاسباتي، استفاده از پايگاه داده عملياتی مناسبتراست. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
5 - استفاده از قابلیتهای XML و دیدهای ذخیرهشده در ایجاد یک معماری پایگاه داده تحلیلی تقریباً بیدرنگ
سیدمصطفی شفائی سیدمجید شفائییک چالش اساسی در حوزه سكوها و کاربردها چگونگی نمایش و ترکیب نتایج به دست آمده از بخشهای بیدرنگ و ایستا و همچنین کاهش زمان پاسخدهی به پرسوجوهای پردازش تحلیلی برخط در یک پایگاه داده تحلیلی تقریباً بیدرنگ است. بنابراین محتوای مناسب میتواند از طریق ایجاد یک واسط مشترک چکیده کاملیک چالش اساسی در حوزه سكوها و کاربردها چگونگی نمایش و ترکیب نتایج به دست آمده از بخشهای بیدرنگ و ایستا و همچنین کاهش زمان پاسخدهی به پرسوجوهای پردازش تحلیلی برخط در یک پایگاه داده تحلیلی تقریباً بیدرنگ است. بنابراین محتوای مناسب میتواند از طریق ایجاد یک واسط مشترک از نتایج پرسوجوها، در یک پایگاه داده تحلیلی تقریباً بیدرنگ تولید شود. این مقاله معماریی ارائه میکند که شامل یک رویکرد واسط XML, XSLT برای تولید محتوای مناسب و همچنین ساخت دیدهای ذخیرهشده در سمت مشتری میباشد. در این معماری با فراهمکردن یک الگوی تولید خروجی مبتنی بر HTML، نحوه انتشار و ترکیب نتایج ارائه میشود. همچنین دو رویکرد موازی برای ترکیبکردن نتایج بخشهای بیدرنگ و ایستا از پایگاه داده تحلیلی تقریباً بیدرنگ برای معماری پیشنهاد میشود. در معماری ارائهشده، نقش اساسی XML و فناوریهای وابسته به آن در تولید و نگهداری محتوا در یک پایگاه داده تحلیلی تقریباً بیدرنگ مشخص میشود. نتایج آزمایشها، کاهش زمان پاسخدهی به پرسوجوهای پردازش تحلیلی برخط را از طریق دیدهای ذخیرهشده در سمت سرور و مشتری نشان میدهد. توابع سود معرفیشده برای انتخاب دیدهای ذخیرهشده در هر دو رویکرد دیدهای ذخیرهشده در سمت مشتری و سرور، باعث بهبود فضای نگهداری میشود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
6 - معماری پایگاه داده تحلیلی تقریباً بیدرنگ مبتنی بر هستانشناسی
سیدمصطفی شفائی سیدمجید شفائیپایگاه داده تحلیلی، پشتیبانی از دادههای خارجی را که به صورت پویا بعد از ساخت و طراحی پایگاه داده تحلیلی مورد نیاز است مهیا نمیکند. از این رو تحلیلگر برای انجام تحلیلهای مؤثر خود نیازمند پیداکردن همبستگی میان دادههای خارجی و پایگاه داده تحلیلی است و در مواقعی نیز نی چکیده کاملپایگاه داده تحلیلی، پشتیبانی از دادههای خارجی را که به صورت پویا بعد از ساخت و طراحی پایگاه داده تحلیلی مورد نیاز است مهیا نمیکند. از این رو تحلیلگر برای انجام تحلیلهای مؤثر خود نیازمند پیداکردن همبستگی میان دادههای خارجی و پایگاه داده تحلیلی است و در مواقعی نیز نیازمند مقایسه بین هر دو داده پایگاه داده تحلیلی و دادههای خارجی با یکدیگر میباشد. همچنین تحلیلگر مجبور است که برای برخی از موقعیتهای تکراری کارهای گذشته را تکرار کند که این کارها شامل اصطلاحات، ایجاد معیارها و مقایسه میباشد. برای فارغشدن از این مسایل در این مقاله تلاش شده که یک معماری تقریباً بیدرنگ مبتنی بر هستانشناسی پیشنهاد شود. علاوه بر این الگوریتمی نیز جهت کاهش زمان پاسخدهی به پرس و جوهای تحلیلی کاربران با استفاده از دیدهای ذخیرهشده و پردازش موازی پیشنهاد میشود. نمونههای مطالعاتی به منظور نشاندادن نحوه ایجاد همبستگی میان دادههای خارجی با داده پایگاه داده تحلیلی صورت گرفت و نتایج به دست آمده کشف همبستگی میان دادههای خارجی و داده پایگاه داده تحلیلی را نشان میدهد. در آزمایشها استفاده از دیدهای ذخیرهشده در دو رویکرد مستقیم و والد در پایگاه داده تحلیلی معماری موجود، باعث کاهش زمان پاسخدهی به پرس و جوهای ترتیبی، مقایسهای و ترکیبی موازی کاربران میشود. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
7 - تأثیر الگوی موضوعی رفتار جستجوی كاربران نوجوان بر پیشنهاد پرسوجو
حیدر قاسمزاده محمد قاسم زاده عليمحمد زارع بيدكيکاربران نوجوان هنگام جستجوی موضوعهای مورد نظرشان، دایره لغات محدودی را در فرمولبندی پرسوجو به کار میبرند. مسئله مهم دیگر آن است که کاربران نوجوان غالباً بر روی اقلام اولیه ارائهشده در لیست نتایج جستجو کلیک میکنند. در این پژوهش برای ترمیم و جبران این ویژگیها، پیشن چکیده کاملکاربران نوجوان هنگام جستجوی موضوعهای مورد نظرشان، دایره لغات محدودی را در فرمولبندی پرسوجو به کار میبرند. مسئله مهم دیگر آن است که کاربران نوجوان غالباً بر روی اقلام اولیه ارائهشده در لیست نتایج جستجو کلیک میکنند. در این پژوهش برای ترمیم و جبران این ویژگیها، پیشنهاد میشود که الگوی موضوعی از روی رفتار کاربر نوجوان بر اساس جستجوهای قبلی کشف شوند و با تکیه بر الگوهای یافتشده، پرسوجوی مناسب استخراج و به کاربر نوجوان پیشنهاد گردد. در روش پیشنهادی، الگوهای موضوعی بر اساس ویژگی محبوبیت كلیكها و مرتبطترین موضوعها از روی لاگهای جستجو که عموماً حجیم هستند استخراج میگردند. در ادامه با استفاده از كلاسهبندی دودویی، نزدیکترین پرسوجو به پرسوجوی مورد نظر كاربر نوجوان مشخص میشود. در نتیجه با فیلترنمودن نویز ناوبری موضوعی بر اساس استخراج الگوهای موضوعی کلیکهای کاربران نوجوان یک مدل کاربر با دقت بالاتری برای پیشنهاد پرسوجو حاصل میگردد. روش پیشنهادی با استفاده از ابزارهای Alteryx و weka پیادهسازی و عملکرد آن بر روی لاگ جستجوی AOL که شامل حدود 20 ميليون نمونه تراکنش جستجو مربوط به 650 هزار کاربر میباشد ارزیابی گردید. نتایج آزمایشها نشان میدهند که پرسوجوهای ارائهشده توسط سیستم پیشنهادی به پرسوجوی مورد نظر کاربر نوجوان نزدیکتر است و به تبع آن موجب بهبود دستیابی به نتایج مرتبط میگردد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
8 - Optimization of Query Processing in Versatile Database Using Ant Colony Algorithm
hasan AsilNowadays, with the advancement of database information technology, databases has led to large-scale distributed databases. According to this study, database management systems are improved and optimized so that they provide responses to customer questions with lower co چکیده کاملNowadays, with the advancement of database information technology, databases has led to large-scale distributed databases. According to this study, database management systems are improved and optimized so that they provide responses to customer questions with lower cost. Query processing in database management systems is one of the important topics that grabs attentions. Until now, many techniques have been implemented for query processing in database system. The purpose of these methods is to optimize query processing in the database. The main topics that is interested in query processing in the database makes run-time adjustments of processing or summarizing topics by using the new approaches. The aim of this research is to optimize processing in the database by using adaptive methods. Ant Colony Algorithm (ACO) is used for solving optimization problems. ACO relies on the created pheromone to select the optimal solution. In this article, in order to make adaptive hybrid query processing. The proposed algorithm is fundamentally divided into three parts: separator, replacement policy, and query similarity detector. In order to improve the optimization and frequent adaption and correct selection in queries, the Ant Colony Algorithm has been applied in this research. In this algorithm, based on Versatility (adaptability) scheduling, Queries sent to the database have been attempted be collected. The simulation results of this method demonstrate that reduce spending time in the database. According to the proposed algorithm, one of the advantages of this method is to identify frequent queries in high traffic times and minimize the time and the execution time. This optimization method reduces the system load during high traffic load times for adaptive query Processing and generally reduces the execution runtime and aiming to minimize cost. The rate of reduction of query cost in the database with this method is 2.7%. Due to the versatility of high-cost queries, this improvement is manifested in high traffic times. In the future Studies, by adapting new system development methods, distributed databases can be optimized. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
9 - بهبود رتبهبندی با استفاده از BERT
شکوفه بستان علی محمد زارع بیدکی محمدرضا پژوهانرتبهبندی کارآمد اسناد در عصر اطلاعات امروز، نقش مهمی در سیستمهای بازیابی اطلاعات ایفا میکند. این مقاله یک رویکرد جدید برای رتبهبندی اسناد با استفاده از مدلهای درونسازی با تمرکز بر مدل زبانی BERT برای بهبود نتایج رتبهبندی ارائه میکند. رویکرد پیشنهادی از روشهای د چکیده کاملرتبهبندی کارآمد اسناد در عصر اطلاعات امروز، نقش مهمی در سیستمهای بازیابی اطلاعات ایفا میکند. این مقاله یک رویکرد جدید برای رتبهبندی اسناد با استفاده از مدلهای درونسازی با تمرکز بر مدل زبانی BERT برای بهبود نتایج رتبهبندی ارائه میکند. رویکرد پیشنهادی از روشهای درونسازی واژگان برای بهتصویرکشیدن نمایشهای معنایی پرسوجوهای کاربر و محتوای سند استفاده میکند. با تبدیل دادههای متنی به بردارهای معنایی، ارتباط و شباهت بین پرسوجوها و اسناد تحت روابط رتبهبندی پیشنهادی با هزینه کمتر مورد ارزیابی قرار میگیرد. روابط رتبهبندی پیشنهادی عوامل مختلفی را برای بهبود دقت در نظر میگیرند که این عوامل شامل بردارهای درونسازی واژگان، مکان واژگان کلیدی و تأثیر واژگان باارزش در رتبهبندی بر مبنای بردارهای معنایی است. آزمایشها و تحلیلهای مقایسهای برای ارزیابی اثربخشی روابط پیشنهادی اعمال گردیده است. نتایج تجربی، اثربخشی رویکرد پیشنهادی را با دستیابی به دقت بالاتر در مقایسه با روشهای رتبهبندی رایج نشان میدهند. این نتایج بیانگر آن مسئله است که استفاده از مدلهای درونسازی و ترکیب آن در روابط رتبهبندی پیشنهادی بهطور قابل توجهی دقت رتبهبندی را تا 87/0 در بهترین حالت بهبود میبخشد. این بررسی به بهبود رتبهبندی اسناد کمک میکند و پتانسیل مدل درونسازی BERT را در بهبود عملکرد رتبهبندی نشان میدهد. پرونده مقاله