-
دسترسی آزاد مقاله
1 - Online Signature Verification: a Robust Approach for Persian Signatures
Mohamamd Esmaeel Yahyatabar Yasser Baleghi Mohammad Reza Karami-MollaeiIn this paper, the specific trait of Persian signatures is applied to signature verification. Efficient features, which can discriminate among Persian signatures, are investigated in this approach. Persian signatures, in comparison with other languages signatures, have چکیده کاملIn this paper, the specific trait of Persian signatures is applied to signature verification. Efficient features, which can discriminate among Persian signatures, are investigated in this approach. Persian signatures, in comparison with other languages signatures, have more curvature and end in a specific style. Usually, Persian signatures have special characteristics, in terms of speed, acceleration and pen pressure, during drawing curves. An experiment has been designed to determine the function indicating the most robust features of Persian signatures. Results obtained from this experiment are then used in feature extraction stage. To improve the performance of verification, a combination of shape based and dynamic extracted features is applied to Persian signature verification. To classify these signatures, Support Vector Machine (SVM) is applied. The proposed method is examined on two common Persian datasets, the new proposed Persian dataset in this paper (Noshirvani Dynamic Signature Dataset) and an international dataset (SVC2004). For three Persian datasets EER value are equal to 3, 3.93, 4.79, while for SVC2004 the EER value is 4.43. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
2 - تأييد امضاي برخط در حوزه تبديل موجک ايستا
مرتضی وليزاده احساناله کبیردر اين تحقيق يک سيستم تأييد امضاي برخط با استفاده از روش رگرسيون توسعهيافته در حوزه تبديل موجک ايستا ارائه شده است. براي محاسبه شباهت بين امضاها بهوسيله رگرسيون توسعهيافته، بايد طول زماني سيگنالهاي متناظر دو امضا يکسان شود. استفاده از تطابق همه نقاط براي يکسانسازي چکیده کاملدر اين تحقيق يک سيستم تأييد امضاي برخط با استفاده از روش رگرسيون توسعهيافته در حوزه تبديل موجک ايستا ارائه شده است. براي محاسبه شباهت بين امضاها بهوسيله رگرسيون توسعهيافته، بايد طول زماني سيگنالهاي متناظر دو امضا يکسان شود. استفاده از تطابق همه نقاط براي يکسانسازي طول زماني سيگنالها سبب کاهش تمايز بين امضاهاي اصلي و جعلي ميشود، براي حفظ تمايز بين امضاهاي اصلي و جعلي، روشي بر مبناي تطابق نقاط فرينه براي يکسانسازي طول زماني سيگنالها ارائه شده است. همچنين با محاسبه شباهت بين جزئيات سيگنالهاي امضاها در حوزه تبديل موجک ایستا، دقت سيستم تأييد امضا بهطور قابل ملاحظهاي افزايش داده شده است. اين سيستم بر روي مجموعه امضاهاي 2004SVC آزمايش شده و نتايج آن با نتايج تيمهاي شرکتکننده در اولين مسابقه بينالمللي تأييد امضا مقايسه شده است. با اين روش براي امضاهاي جعلي حرفهاي خطاي تأييد 6% بهدست ميآيد که در مقايسه با تيمهاي شرکتکننده در اين مسابقه در رتبه دوم قرار ميگيرد و براي امضاهاي جعلي تصادفي خطاي تأييد وجود ندارد و از اين لحاظ در رتبه اول قرار ميگيرد. نتايج حاصل نشان ميدهد که استفاده از تبديل موجک ايستا نرخ خطا را 35% نسبت به حوزه زمان بهبود ميدهد. پرونده مقاله