فهرست مقالات Hidden Markov Model (HMM)

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - A New Approach to Overcome the Count to Infinity Problem in DVR Protocol Based on HMM Modelling
  Mehdi Golestanian Reza Ghazizadeh
  10.7508/jist.2013.04.007
  Due to low complexity, power and bandwidth saving Distance Vector Routing has been introduced as one of the most popular dynamic routing protocol. However, this protocol has a serious drawback in practice called Count To Infinity problem or slow convergence. There are m چکیده کامل

  Due to low complexity, power and bandwidth saving Distance Vector Routing has been introduced as one of the most popular dynamic routing protocol. However, this protocol has a serious drawback in practice called Count To Infinity problem or slow convergence. There are many proposed solutions in the literature to solve the problem, but all of these methods depend on the network topology, and impose much computational complexity to the network. In this paper, we introduce a new approach to solve the Count To Infinity using hidden markov model (HMM), which is one of the most important machine learning tools. As the modelling results show, the proposed method is completely independent from the network topology and simple with low computational complexity. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - بازشناسی کلمات دست‌نویس فارسی به کمک تبدیل قطبی- لگاریتمی و مدل مخفی مارکوف
  غلامرضا نادعلی‌نیا چاری خشایار یغمایی حامد فضل‌اللهی آقاملک سيدمحمد رضوي
  در این مقاله یک سیستم بازشناسی کلمات فارسی معرفی می‌شود که از خودهمبستگی محلی مرتبه بالای تصویر قطبی- لگاریتمی برای استخراج ویژگی از زیرکلمات فارسی استفاده می‌کند. این شیوه استخراج ویژگی باعث می‌شود سیستم در مقابل تغییرات نگارشی مانند تغییر مقیاس‌های خطی و چرخش مقاوم شو چکیده کامل

  در این مقاله یک سیستم بازشناسی کلمات فارسی معرفی می‌شود که از خودهمبستگی محلی مرتبه بالای تصویر قطبی- لگاریتمی برای استخراج ویژگی از زیرکلمات فارسی استفاده می‌کند. این شیوه استخراج ویژگی باعث می‌شود سیستم در مقابل تغییرات نگارشی مانند تغییر مقیاس‌های خطی و چرخش مقاوم شود. همچنین به کمک تبدیل قطبی- لگاریتمی، نمونه‌برداری از تصویر زیرکلمه به صورتی انجام شده که بیشترین نمونه‌ها در یک ناحیه خاص متمرکز باشد. در روش ارائه‌شده از مدل مخفی مارکوف گسسته به عنوان طبقه‌بند و همچنین برای افزایش امنیت و دقت خروجی سیستم بازشناسی از یک شبکه واژه‌نامه استفاده شده و برای ارزیابی سیستم از پایگاه داده ایران‌شهر استفاده شده بود. مقایسه نتایج حاصل از روش پیشنهادی با نتایج سایر روش‌های استخراج ویژگی مؤید این است که سیستم بازشناسی پیشنهاد‌شده در این مقاله از حساسیت کمتری نسبت به تغییرات نگارشی برخوردار است. پرونده مقاله