• صفحه اصلی
  • Equal-gain combininggeneralized gamma distributionWeibull distributionNakagami distribution
    • فهرست مقالات Equal-gain combininggeneralized gamma distributionWeibull distributionNakagami distribution

      • دسترسی آزاد مقاله

        1 - يک روش جديد براي تقريب مشخصات آماری SNR در خروجي گيرنده Rake با شماي دايورسيتي EGC در کانال‌هاي محوشدگي مستقل
        حسین صمیمی پائیز عزمی
        هنگام استفاده از گيرنده Rake با شماي دايورسيتي EGC در کانال‌هاي محوشدگي مستقل، تابع توزيع تجمعي متغير تصميم‌گيري در خروجي گيرنده به صورت يک سري نامحدود و همگرا قابل توصيف است. محاسبه ضرايب اين سري نياز به انجام متوسط‌گيري‌هاي آماري از توابع وابسته به دامنه سيگنال دريافت چکیده کامل
        هنگام استفاده از گيرنده Rake با شماي دايورسيتي EGC در کانال‌هاي محوشدگي مستقل، تابع توزيع تجمعي متغير تصميم‌گيري در خروجي گيرنده به صورت يک سري نامحدود و همگرا قابل توصيف است. محاسبه ضرايب اين سري نياز به انجام متوسط‌گيري‌هاي آماري از توابع وابسته به دامنه سيگنال دريافتي دارد که صرفاً در برخي موارد خاص، منجر به روابط بسته بر حسب توابع پيچيده رياضي مي‌شود. در اين مقاله يک روش تقريبي جديد براي محاسبه اين متوسط‌هاي آماري ارائه شده است که فقط به ميانگين و واريانس دامنه سيگنال دريافتي در کانال نياز دارد. اين ويژگي باعث مي‌شود تا روش پيشنهادي در مقايسه با روش‌هاي دقيق موجود، داراي حجم محاسباتي پاييني بوده و به کمک آن بتوان تابع توزيع تجمعي متغير تصميم‌گيري در خروجي را با دقت خوبي تخمين زد. همچنين با بکارگيري روش فوق مي‌توان در شرايطي که متوسط‌هاي آماري مورد نياز داراي جواب بسته نمي‌باشند، آنها را با روابط تقريبي دقيقي توصيف کرد. جهت ارائه نمونه‌اي از کاربرد روش پيشنهادي در اين مقاله، به بررسي عملکرد گيرنده Rake در کانال محوشدگي مستقل با توزيع گاماي تعميم‌يافته پرداخته شده است. در اين حالت با بکارگيري روش پيشنهادي مي‌توان تابع توزيع تجمعي نسبت سيگنال به نويز در خروجي گيرنده را محاسبه نمود و از آن جهت ارزيابي عملکرد گيرنده استفاده کرد. مقايسه نتايج حاصل از بکارگيري روش پيشنهادي با نتايج دقيق موجود و نيز نتايج حاصل از شبيه‌سازي کامپيوتري، نشان‌دهنده دقت بسيار خوب آن مي‌باشد. پرونده مقاله