فهرست مقالات Channel Estimation

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - High I/Q Imbalance Receiver Compensation and Decision Directed Frequency Selective Channel Estimation in an OFDM Receiver Employing Neural Network
  ابوالفضل فلاحتی Sajjad Nasirpour
  10.7508/jist.2014.03.002
  The disparity introduced between In-phase and Quadrature components in a digital communication system receiver known as I/Q imbalance is a prime objective within the employment of direct conversion architectures. It reduces the performance of channel estimation and caus چکیده کامل

  The disparity introduced between In-phase and Quadrature components in a digital communication system receiver known as I/Q imbalance is a prime objective within the employment of direct conversion architectures. It reduces the performance of channel estimation and causes to receive the data symbol with errors. This imbalance phenomenon, at its lowest still can result very serious signal distortions at the reception of an OFDM multi-carrier system. In this manuscript, an algorithm based on neural network scenario, is proposed that deploys both Long Training Symbols (LTS) as well as data symbols, to jointly estimate the channel and to compensate parameters that are damaged by I/Q imbalanced receiver. In this algorithm, we have a tradeoff between these parameters. I.e. when the minimum CG mean value is required, the minimum CG mean value could be chosen without others noticing it, but in usual case we have to take into account other parameters too, the limited values for the aimed parameters must be known. It uses the first iterations to train the system to reach the suitable value of GC without error floor. In this present article, it is assumed that the correlation between subcarriers is low and a few numbers of training and data symbols are used. The simulation results show that the proposed algorithm can compensate the high I/Q imbalance values and estimate channel frequency response more accurately compared with to date existing methods. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - رويکردی جديد جهت فشرده‌سازی سيگنال در رادارهای چندحاملی مبتنی بر کدينگ فاز
  رضا محسنی عباس شیخی محمدعلی مسندی شیرازی
  از جمله سيگنال‌هايی که اخيراً جهت دست‌يابی به حد تفکيک بالا در رادار ارائه شده است، سيگنال‌های چندحاملی مدوله‌شده فاز (MCPC) مي‌باشند. روش متداول برای فشرده‌سازی اين سيگنال‌ها همانند رادارهای مدوله‌شده فاز تک‌حاملی، مبتنی بر استفاده از فيلتر منطبق يا محاسبه مستقيم تاب چکیده کامل

  از جمله سيگنال‌هايی که اخيراً جهت دست‌يابی به حد تفکيک بالا در رادار ارائه شده است، سيگنال‌های چندحاملی مدوله‌شده فاز (MCPC) مي‌باشند. روش متداول برای فشرده‌سازی اين سيگنال‌ها همانند رادارهای مدوله‌شده فاز تک‌حاملی، مبتنی بر استفاده از فيلتر منطبق يا محاسبه مستقيم تابع هم‌بستگی مي‌باشد. در اين مقاله روشی جديد مبتنی بر FFT به‌منظور فشرده‌سازی اين سيگنال‌ها ارائه گرديده که بار محاسباتی آن به‌مراتب کمتر از روش مرسوم مي‌باشد. همچنين بر پايه ديدگاه ناشی از اين روش، ساختاری جهت تخمين کانال مخابراتی ارائه مي‌شود که مي‌توان از اين تخمين جهت بهبود کيفيت آشکارسازی و تخمين موقعيت اهداف تحت ردگيری بهره جست. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  3 - بررسی اثر تخمینگر کانال MIMO در طراحی پیش‌کدگذار روی شبکه‌های حسگر بی‌سیم
  هستی رستمی ابوالفضل فلاحتی
  یکی از مهم‌ترین کاربردهای شبکه‌های حسگر بی‌سیم تخمین پدیده ناشناخته می‌باشد. در تخمین توزیع‌شده روی شبکه حسگر بی‌سیم از فعالیت مشارکتی و اطلاعات پراکنده گره‌های حسگرها استفاده می‌شود. طراحی پیش‌کدگذارها در گره‌های حسگر به منظور ارائه تخمینی نزدیک‌تر به مقدار واقعی استفا چکیده کامل

  یکی از مهم‌ترین کاربردهای شبکه‌های حسگر بی‌سیم تخمین پدیده ناشناخته می‌باشد. در تخمین توزیع‌شده روی شبکه حسگر بی‌سیم از فعالیت مشارکتی و اطلاعات پراکنده گره‌های حسگرها استفاده می‌شود. طراحی پیش‌کدگذارها در گره‌های حسگر به منظور ارائه تخمینی نزدیک‌تر به مقدار واقعی استفاده می‌شود. مسئله طراحی پیش‌کدگذار یک مسئله بهینه‌سازی است. از آنجایی که کانال در این شبکه‌ها لینک بی‌سیم است که طبیعتی تصادفی دارد لذا فرض دسترس‌بودن اطلاعات کامل کانال در این نوع شبکه‌ها فرض صحیحی به نظر نمی‌رسد. در فرایند طراحی ماتریس‌های پیش‌کدگذار در گره‌های حسگر به اطلاعات کامل کانال نیاز می‌باشد. در این تحقیق اثر تخمین کانال بر فرایند طراحی ماتریس پیش‌کدگذار و تخمین پدیده ناشناخته بررسی می‌شود. در مسئله تخمین کانال از روش تخمین با دنباله آموزشی استفاده می‌شود و کانال با دو معیار LS و MMSE تخمین زده خواهد شد. از آنجایی که توان در شبکه‌های حسگر بی‌سیم قید اساسی می‌باشد لذا در این بررسی دنباله آموزشی بهینه و پیش‌کدگذار بهینه تحت قید توان طراحی می‌شوند. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  4 - یک روش هوشمند برای تخمین کانال OFDM با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی
  فاطمه صالحی محمد حسن مجیدی ناصر ندا
  مزایای فراوان فناوری مالتی‌پلکس فرکانسی متعامد (OFDM) و انعطاف‌پذیری بالای آن باعث شده که در بسیاری از استانداردهای مخابراتی بی‌سیم مورد استفاده قرار گیرد. یکی از موارد مؤثر در افزایش کارایی سیستم‌های بی‌سیم، تخمین دقیق اطلاعات حالت کانال می‌باشد. تا کنون تکنیک‌های متنو چکیده کامل

  مزایای فراوان فناوری مالتی‌پلکس فرکانسی متعامد (OFDM) و انعطاف‌پذیری بالای آن باعث شده که در بسیاری از استانداردهای مخابراتی بی‌سیم مورد استفاده قرار گیرد. یکی از موارد مؤثر در افزایش کارایی سیستم‌های بی‌سیم، تخمین دقیق اطلاعات حالت کانال می‌باشد. تا کنون تکنیک‌های متنوعی برای تخمین کانال ارائه شده است. یک دسته از این تکنیک‌ها با استفاده از سیگنال دریافتی و اطلاعات آماری سیگنال‌های ارسالی و دریافتی سعی در تخمین کانال دارند که پیچیدگی بالا و عملکرد نسبتاً ضعیفی دارند. دسته دیگر با ارسال سمبل‌های پایلوت، در قبال صرف منابع با روش‌های ساده تخمین بهتری از کانال ارائه می‌دهند. در سال‌های اخیر، تکنیک‌های مبتنی بر الگوریتم‌های هوشمند مانند الگوریتم ژنتیک (GA) و بهینه‌سازی ازدحام ذرات (PSO) مورد توجه قرار گرفته‌اند. این روش‌ها قادرند با سربار پایلوت بسیار کم، تابع انتقال کانال مربوط را با استفاده از سیگنال‌های دریافتی، به نحو مناسبی تخمین بزنند. محدودیت عمده این روش‌ها سرعت همگرایی نسبتاً پایین آنهاست. در این مقاله یک روش ابتکاری برای تخمین کانال با استفاده از الگوریتم جستجوی گرانشی (GSA) پیشنهاد شده که در مقایسه با روش‌های GA و PSO قادر است تخمین دقیق‌تری از کانال ارائه دهد. این در حالی است که پیچیدگی محاسباتی آن در حد الگوریتم PSO بوده و برای دستیابی به برازش یکسان از سرعت همگرایی بالاتری نیز نسبت به آنها برخوردار است. عملکرد روش پیشنهادی برای تخمین یک کانال دومسیره با محوشدگی سریع بر اساس دو معیار نرخ خطای بیت (BER) و میانگین مربع خطا (MSE) ارزیابی شده و نتایج شبیه‌سازی مؤید برتری آن نسبت به روش‌های GA و PSO می‌باشد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  5 - بررسی کارایی روش‌های درونیابی برای تخمین کانال‌های محوشونده در پخش تلویزیون دیجیتال
  علی پولادساده محمدعلی  سبقتی
  تغییرات کانال های مخابراتی یکی از چالش های ارتباطات بی سیم است که مسأله جبرانسازی اثر کانال به کمک تخمین مناسبی از پاسخ آن را مورد توجه قرار داده است. در سیستم پرکاربرد OFDM، می توان زیرحامل هایی را به عنوان پایلوت برای تخمین کانال لحاظ کرد. در روند تخمین کانال به کمک پ چکیده کامل

  تغییرات کانال های مخابراتی یکی از چالش های ارتباطات بی سیم است که مسأله جبرانسازی اثر کانال به کمک تخمین مناسبی از پاسخ آن را مورد توجه قرار داده است. در سیستم پرکاربرد OFDM، می توان زیرحامل هایی را به عنوان پایلوت برای تخمین کانال لحاظ کرد. در روند تخمین کانال به کمک پایلوت، درونیابی برای دستیابی به پاسخ کانال در زیرحامل های داده ضروری است. با توجه به تنوّع روش های درونیابی، یافتن بهترین روش موضوع تحقیقات مختلفی بوده است، زیرا یک روش درونیابی به عنوان بهترین درونیاب در تمام شرایط وجود ندارد و عملکرد درونیابی به محوشوندگی کانال، سیگنال به نویز و سربار پایلوت وابسته است. در این مقاله تأثیر روش های مختلف درونیابی روی کیفیت پخش تلویزیون دیجیتال طبق استاندارد DVB-T2 ارزیابی شده است. یک بستر شبیه سازی آماده شده است که مدلهای مختلف کانال طبق اندازه گیری های واقعی در آن تعریف می گردد. درونیابی به ازای نسبتهای پایلوت مختلف با پنج روش متداول (نزدیکترین همسایه، خطی، مکعبی، اسپلاین و ماکیما) انجام می شود. پس از جبرانسازی کانال با نتیجه درونیابی، نرخ خطای بیت که معیار اصلی برای ارزیابی و مقایسه است بدست می آید. با انجام آزمایش های مختلف، قواعدی برای انتخاب درونیاب مناسب در شرایط متفاوت ارائه شده است. نتایج نشان می دهد وقتی محوشوندگی کانال نزدیک محوشوندگی تخت و یا نسبت پایلوت زیاد است، استفاده از درونیاب های ساده مانند درونیابی خطی بهتر است؛ ولی در شرایط دشوار یعنی وقتی محوشوندگی کانال شدید و یا نسبت پایلوت کم است، استفاده از درونیاب های پیچیده تر مانند درونیابی مکعبی و اسپلاین نتیجه بهتری دارد. میزان بهبود و تفاوت درونیاب ها به طور کمّی استخراج شده است. پرونده مقاله