• فهرست مقالات Ant Colony Algorithm

      • دسترسی آزاد مقاله

        1 - Context-Based Expert Finding in Online Communities Using Ant Colony Algorithm
        Mojtaba Sharifian Neda Abdolvand Saeedeh Rajaee Harandi
        Online communities are the most popular interactive environments on the Internet, which provide users with a platform to share their knowledge and expertise. The most important use of online communities in cyberspace is sharing knowledge. These communities are a great p چکیده کامل
        Online communities are the most popular interactive environments on the Internet, which provide users with a platform to share their knowledge and expertise. The most important use of online communities in cyberspace is sharing knowledge. These communities are a great place to ask questions and find answers. The important challenges of these communities are the large volume of information and the lack of a method to determine their validity as well as expert finding which attracted a lot of attention in both industry and academia in. Therefore, identifying persons with relevant knowledge on a given topic and ranking them according to their expertise score can help to calculate the accuracy of the comments submitted on the internet. In this research, a model for finding experts and determining their domain expertise level by the aid of statistical calculations and the ant colony algorithm in the MetaFilter online community was presented. The WordNet Dictionary was used to determine the relevance of the user’s questions with the intended domain. The proposed algorithm determines the level of people’s expertise in the intended field by using the pheromone section of the Ant colony algorithm, which is based on the similarity of the questions sent by the users and the shared knowledge of the users from their interactions in the online community پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        2 - برنامه‌ريزي توسعه توأم پست‌ها و خطوط فوق توزيع به كمك الگوريتم‌هاي ژنتيک GA، اجتماع مورچگان AC و تركيب ژنتيك با اجتماع مورچگان GA & AC
        وحید امیر حسین سیفی محمدصادق سپاسیان غلامرضا یوسفی
        در اين مقاله کاربرد روش‌هاي جديد بهينه‌سازي در توسعه توأم پست‌ها و خطوط فوق توزيع مطرح مي‌شود. اين روش، ترکيبي بهينه از کانديدهاي توسعه پست‌ها و خطوط فوق توزيع به منظور حداقل‌کردن تابع هدف را مشخص مي‌کند، در حالي که قيود مختلف توسعه شبکه و احتمال پيشامد خطاي يگانه در خط چکیده کامل
        در اين مقاله کاربرد روش‌هاي جديد بهينه‌سازي در توسعه توأم پست‌ها و خطوط فوق توزيع مطرح مي‌شود. اين روش، ترکيبي بهينه از کانديدهاي توسعه پست‌ها و خطوط فوق توزيع به منظور حداقل‌کردن تابع هدف را مشخص مي‌کند، در حالي که قيود مختلف توسعه شبکه و احتمال پيشامد خطاي يگانه در خطوط و ترانسفورماتورها را در نظر مي‌گيرد. در کانديداهاي مختلف توسعه پست‌ها و شبکه، ساخت خطوط يا نصب پست‌هاي جديد يا افزايش ظرفيت خطوط و پست‌ها در نظر گرفته مي‌شود. همچنين در برنامه‌ريزي توسعه ارائه‌شده، ناحيه سرويس‌دهي، ظرفيت بهينه و نوع ترانسفورماتورهاي پست‌هاي فوق توزيع (HV/MV) مشخص مي‌شود. در اين تحقيق، روش الگوريتم ژنتيک، الگوريتم مورچگان و روش ترکيبي الگوريتم مورچگان و ژنتيک که براي حل اين مسأله پيشنهاد شده است، مقايسه مي‌شوند. همچنين نتايج، با برنامه‌ريزي توسعه جداگانه پست‌ها و شبکه فوق توزيع روي شبکه نمونه مقايسه مي‌شود. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        3 - مسیریابی بهبودیافته برای توازن بار در شبکه حسگر بی‌سیم در بستر اینترنت اشیا بر پایه الگوریتم کلونی مورچگان چندگانه
        فرهنگ پدیداران مقدم حمید مقصودی
        یکی از مسائل مهم در شبکه‌های کامپیوتری پویا از قبیل شبکه‌های اینترنت اشیاء که در آن هزینه اتصالات به‌طور پی‌درپی تغییر می‌کند، ایجاد توازن بار ترافیکی و افزایش سرعت‌ انتقال بسته‌ها در شبکه است. بطوری که بسته‌های داده از مسیرهایی با حداقل تراکم به مقصد برسند؛ درنتیجه یکی چکیده کامل
        یکی از مسائل مهم در شبکه‌های کامپیوتری پویا از قبیل شبکه‌های اینترنت اشیاء که در آن هزینه اتصالات به‌طور پی‌درپی تغییر می‌کند، ایجاد توازن بار ترافیکی و افزایش سرعت‌ انتقال بسته‌ها در شبکه است. بطوری که بسته‌های داده از مسیرهایی با حداقل تراکم به مقصد برسند؛ درنتیجه یکی از روش‌های اصلی برای حل مسائل مسیریابی و توازن بار استفاده از الگوریتم‌های مبتنی بر مورچه است.با استفاده از روشی جدید مبتنی بر بهینه‌سازی کلونی مورچه چندگانه ، هدف این پژوهش ارائه یک الگوریتم مسیریابی مناسب در جهت کوتاه کردن و بهبود بخشیدن مسیر با توجه به پارامترهای تأخیر انتها به انتها ، نرخ اتلاف بسته ،پهنای باند و نرخ مصرف انرژی است تا داده ی حس شده در سیستم‌های اینترنت اشیاء به مقصد برسد. این روش در نرم‌افزار متلب پیاده‌سازی شده است . نتایج حاصل از آزمایش‌ها، بهبود در پارامترهای مذکور را نشان میدهد. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        4 - Optimization of Query Processing in Versatile Database Using Ant Colony Algorithm
        hasan Asil
        Nowadays, with the advancement of database information technology, databases has led to large-scale distributed databases. According to this study, database management systems are improved and optimized so that they provide responses to customer questions with lower co چکیده کامل
        Nowadays, with the advancement of database information technology, databases has led to large-scale distributed databases. According to this study, database management systems are improved and optimized so that they provide responses to customer questions with lower cost. Query processing in database management systems is one of the important topics that grabs attentions. Until now, many techniques have been implemented for query processing in database system. The purpose of these methods is to optimize query processing in the database. The main topics that is interested in query processing in the database makes run-time adjustments of processing or summarizing topics by using the new approaches. The aim of this research is to optimize processing in the database by using adaptive methods. Ant Colony Algorithm (ACO) is used for solving optimization problems. ACO relies on the created pheromone to select the optimal solution. In this article, in order to make adaptive hybrid query processing. The proposed algorithm is fundamentally divided into three parts: separator, replacement policy, and query similarity detector. In order to improve the optimization and frequent adaption and correct selection in queries, the Ant Colony Algorithm has been applied in this research. In this algorithm, based on Versatility (adaptability) scheduling, Queries sent to the database have been attempted be collected. The simulation results of this method demonstrate that reduce spending time in the database. According to the proposed algorithm, one of the advantages of this method is to identify frequent queries in high traffic times and minimize the time and the execution time. This optimization method reduces the system load during high traffic load times for adaptive query Processing and generally reduces the execution runtime and aiming to minimize cost. The rate of reduction of query cost in the database with this method is 2.7%. Due to the versatility of high-cost queries, this improvement is manifested in high traffic times. In the future Studies, by adapting new system development methods, distributed databases can be optimized. پرونده مقاله