فهرست مقالات Voting

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - تشخيص ناهنجاري در شبکه‌هاي اقتضايي مبتني بر خوشه با روش رأي‌گيري فازي
  محمد رحماني‌منش سعيد جليلي
  در اين مقاله روشي براي تشخيص و تحليل حمله در شبکه اقتضايي با ساختار مبتني بر خوشه و با پروتکل مسيريابي AODV پيشنهاد مي‌شود. براي توصيف رفتار پروتکل AODV، ابتدا تعدادي خصيصه با رويکردي مبتني بر تحليل مرحله به مرحله ويژگي‌ها و رفتار پروتکل AODV تعريف مي‌شود. آنگاه براي تش چکیده کامل

  در اين مقاله روشي براي تشخيص و تحليل حمله در شبکه اقتضايي با ساختار مبتني بر خوشه و با پروتکل مسيريابي AODV پيشنهاد مي‌شود. براي توصيف رفتار پروتکل AODV، ابتدا تعدادي خصيصه با رويکردي مبتني بر تحليل مرحله به مرحله ويژگي‌ها و رفتار پروتکل AODV تعريف مي‌شود. آنگاه براي تشخيص حمله، از رويکرد تشخيص ناهنجاري استفاده مي‌شود و رفتار عادي پروتکل AODV با استفاده از خصيصه‌هاي تعريف‌شده و بر اساس مدل به‌دست آمده از ترکيب دسته‌بندهاي تک‌کلاسي SVDD، MoG و SOM يادگيري مي‌شود و نظر هر گره بر مبناي مدل ترکيبي به‌دست آمده شکل مي‌گيرد. نظرات گره‌ها در فرايند تشخيص ناهنجاري مرتباً به گره‌هاي سرخوشه فرستاده مي‌شود تا تشخيص نهايي در آن گره‌ها انجام شود. در روش پيشنهادي، براي ترکيب نتايج دسته‌بندهاي تک‌کلاسي در هر گره و براي تجميع نظرات ارسالي از گره‌هاي هر خوشه در گره سرخوشه، روشي فازي ارائه مي‌شود که موجب مي‌شود کارايي روش پيشنهادي در تشخيص حمله‌هاي سياه‌چاله، سوراخ کرم، تکرار بسته‌ها، عجول و جعل بسته‌هاي RouteError به مقدار قابل توجهي ارتقا يابد. در اين مقاله همچنين يک روش تحليل حمله بر مبناي رتبه‌بندي اثرپذيري خصيصه‌ها پيشنهاد مي‌شود که مشخص مي‌کند هر کدام از اين حمله‌ها چه بخش‌هايي از ويژگي‌ها و رفتار پروتکل AODV را بيشتر تحت تأثير قرار مي‌دهند. اين تحليل در هنگام کارکرد شبکه مي‌تواند منجر به تشخيص نوع حمله‌اي که در شبکه در حال اعمال است، شود. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - شناسائی انجمن در شبکه های دوبخشی با استفاده از معیار مرکزیت هلرنک
  علی خسروزاده علی موقر محمدمهدی گیلانیان صادقی حمیدرضا ماهیار
  ساختار انجمن ویژگی مشترک و مهمی در بسیاری از شبکه های پیچیده از جمله شبکه های دوبخشی است. شناسائی انجمن ها در سال‌های اخیر در بسیاری زمینه‌ها مورد توجه قرار گرفته و روش‌های زیادی برای این منظور پیشنهاد شده است، اما مصرف سنگین زمان در برخی روش ها، استفاده از آنها را در ش چکیده کامل

  ساختار انجمن ویژگی مشترک و مهمی در بسیاری از شبکه های پیچیده از جمله شبکه های دوبخشی است. شناسائی انجمن ها در سال‌های اخیر در بسیاری زمینه‌ها مورد توجه قرار گرفته و روش‌های زیادی برای این منظور پیشنهاد شده است، اما مصرف سنگین زمان در برخی روش ها، استفاده از آنها را در شبکه‌های بزرگ مقیاس محدود می‌کند. روش‌هائی با پیچیدگی کمتر وجود دارند اما اکثراً غیرقطعی هستند که کاربرد آنها در دنیای واقعی را کاهش می‌دهد. رویکرد معمول اتخاذ شده برای شناسائی انجمن ها در شبکه‌های دوبخشی این است که ابتدا یک طرح ریزی یک‌بخشی از شبکه ساخته شود و سپس انجمن ها در آن طرح ریزی با استفاده از روش‌های مربوط به شبکه‌های یک‌بخشی شناسائی شوند. این طرح ریزی ها به طور ذاتی اطلاعات را از دست می‌دهند. در این مقاله بر اساس معیار ماژولاریتی دوبخشی که قدرت تقسیم بندی ها را در شبکه های دوبخشی محاسبه می کند و با استفاده از معیار مرکزیت هلرنک، روشی سریع و قطعی برای شناسائی انجمن ها از شبکه های دوبخشی بطور مستقیم و بی نیاز از طرح ریزی ارائه گردیده است. روش پیشنهادی از فرآیند رأی گیری در فعالیت های انتخاباتی در جامعه اجتماعی الهام گرفته و آن را شبیه سازی می کند. نتایج آزمایشات نشان می دهد، مقدار ماژولاریتی انجمن های حاصل و دقت شناسائی تعداد آنها در روش پیشنهادی بهبود یافته است. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  3 - شناسائی انجمن در شبکههای دوبخشی با استفاده از معیار مرکزیت هلرنک
  علی خسروزاده علی موقر محمدمهدی گیلانیان صادقی حمیدرضا ماهیار
  ساختار انجمن ویژگی مشترک و مهمی در بسیاری از شبکه‌های پیچیده از جمله شبکههای دوبخشی است. شناسائی انجمن‌‌ها در سال‌های اخیر در بسیاری زمینه‌ها مورد توجه قرار گرفته و روش‌های زیادی برای این منظور پیشنهاد شده است، اما مصرف سنگین زمان در برخی روش‌‌ها، استفاده از آنها را در چکیده کامل

  ساختار انجمن ویژگی مشترک و مهمی در بسیاری از شبکه‌های پیچیده از جمله شبکههای دوبخشی است. شناسائی انجمن‌‌ها در سال‌های اخیر در بسیاری زمینه‌ها مورد توجه قرار گرفته و روش‌های زیادی برای این منظور پیشنهاد شده است، اما مصرف سنگین زمان در برخی روش‌‌ها، استفاده از آنها را در شبکه‌های بزرگ مقیاس محدود می‌کند. روش‌هائی با پیچیدگی کمتر وجود دارند اما اکثراً غیرقطعی هستند که کاربرد آنها در دنیای واقعی را کاهش می‌دهد. رویکرد معمول اتخاذ شده برای شناسائی انجمن‌‌ها در شبکه‌های دوبخشی این است که ابتدا یک طرح‌‌ریزی یک‌بخشی از شبکه ساخته شود و سپس انجمن‌‌ها در آن طرح‌‌ریزی با استفاده از روش‌های مربوط به شبکه‌های یک‌بخشی شناسائی شوند. این طرح‌‌ریزی‌‌ها به طور ذاتی اطلاعات را از دست می‌دهند. در این مقاله بر اساس معیار ماژولاریتی دوبخشی که قدرت تقسیم‌‌‌‌بندی‌‌ها را در شبکه‌‌های دوبخشی محاسبه می‌‌کند و با استفاده از معیار مرکزیت هلرنک، روشی سریع و قطعی برای شناسائی انجمن‌‌ها از شبکه‌‌های دوبخشی به طور مستقیم و بی‌نیاز از طرح‌‌ریزی ارائه گردیده است. روش پیشنهادی از فرآیند رأی‌‌گیری در فعالیت‌‌های انتخاباتی در جامعه انسانی الهام گرفته و آن را شبیه‌‌سازی می‌‌کند. نتایج آزمایشات نشان می‌‌دهد، مقدار ماژولاریتی انجمن‌‌های حاصل و دقت شناسائی تعداد آنها در روش پیشنهادی بهبود یافته است. پرونده مقاله