-
دسترسی آزاد مقاله
1 - Reducing Energy Consumption in Sensor-Based Internet of Things Networks Based on Multi-Objective Optimization Algorithms
Mohammad sedighimanesh Hessam Zandhessami Mahmood Alborzi Mohammadsadegh KhayyatianEnergy is an important parameter in establishing various communications types in the sensor-based IoT. Sensors usually possess low-energy and non-rechargeable batteries since these sensors are often applied in places and applications that cannot be recharged. The mos چکیده کاملEnergy is an important parameter in establishing various communications types in the sensor-based IoT. Sensors usually possess low-energy and non-rechargeable batteries since these sensors are often applied in places and applications that cannot be recharged. The most important objective of the present study is to minimize the energy consumption of sensors and increase the IoT network's lifetime by applying multi-objective optimization algorithms when selecting cluster heads and routing between cluster heads for transferring data to the base station. In the present article, after distributing the sensor nodes in the network, the type-2 fuzzy algorithm has been employed to select the cluster heads and also the genetic algorithm has been used to create a tree between the cluster heads and base station. After selecting the cluster heads, the normal nodes become cluster members and send their data to the cluster head. After collecting and aggregating the data by the cluster heads, the data is transferred to the base station from the path specified by the genetic algorithm. The proposed algorithm was implemented with MATLAB simulator and compared with LEACH, MB-CBCCP, and DCABGA protocols, the simulation results indicate the better performance of the proposed algorithm in different environments compared to the mentioned protocols. Due to the limited energy in the sensor-based IoT and the fact that they cannot be recharged in most applications, the use of multi-objective optimization algorithms in the design and implementation of routing and clustering algorithms has a significant impact on the increase in the lifetime of these networks. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
2 - Detection of Attacks and Anomalies in the Internet of Things System using Neural Networks Based on Training with PSO Algorithms, Fuzzy PSO, Comparative PSO and Mutative PSO
Mohammad Nazarpour navid nezafati Sajjad ShokouhyarIntegration and diversity of IOT terminals and their applicable programs make them more vulnerable to many intrusive attacks. Thus, designing an intrusion detection model that ensures the security, integrity, and reliability of IOT is vital. Traditional intrusion detect چکیده کاملIntegration and diversity of IOT terminals and their applicable programs make them more vulnerable to many intrusive attacks. Thus, designing an intrusion detection model that ensures the security, integrity, and reliability of IOT is vital. Traditional intrusion detection technology has the disadvantages of low detection rates and weak scalability that cannot adapt to the complicated and changing environment of the Internet of Things. Hence, one of the most widely used traditional methods is the use of neural networks and also the use of evolutionary optimization algorithms to train neural networks can be an efficient and interesting method. Therefore, in this paper, we use the PSO algorithm to train the neural network and detect attacks and abnormalities of the IOT system. Although the PSO algorithm has many benefits, in some cases it may reduce population diversity, resulting in early convergence. Therefore,in order to solve this problem, we use the modified PSO algorithm with a new mutation operator, fuzzy systems and comparative equations. The proposed method was tested with CUP-KDD data set. The simulation results of the proposed model of this article show better performance and 99% detection accuracy in detecting different malicious attacks, such as DOS, R2L, U2R, and PROB. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
3 - روشی نوین برای تشخیص بیماری مبتنی بر زیرساخت اینترنت اشیاء با استفاده از الگوریتم ژنتیک و طبقه بندی کننده های مختلف
سیدابراهیم دشتی رحمت آبادی مریم نیکپور مهدی نیکپور محبوبه جوهریفناوری اطلاعات پزشکی و خدمات بهداشتی و درمانی با رفاه ملی و معیشت مردم ارتباط دارد. ادغام پردازش ابری و اینترنت اشیا یک پیشرفت بزرگ در کاربرد پزشکی مدرن خواهد بود. در این تحقیق تمرکز بر روی بیماری مزمن دیابت میباشد که یکی از عوامل اصلی مرگ و میر در سراسر جهان محس چکیده کاملفناوری اطلاعات پزشکی و خدمات بهداشتی و درمانی با رفاه ملی و معیشت مردم ارتباط دارد. ادغام پردازش ابری و اینترنت اشیا یک پیشرفت بزرگ در کاربرد پزشکی مدرن خواهد بود. در این تحقیق تمرکز بر روی بیماری مزمن دیابت میباشد که یکی از عوامل اصلی مرگ و میر در سراسر جهان محسوب میشود. این تحقیق تکنولوژی اطلاعات پزشکی را در زمینه اینترنت اشیا، به ویژه در زمینه کاربرد نظارت و مدیریت پزشکی بکار گرفته است. این مطالعه یک روش مبتکرانه مبتنی بر اینترنت اشیا را برای تشخیص دیابت معرفی میکند. یک معماری برای نظارت از راه دور و مدیریت پلت فرم ابر اطلاعات بهداشتی پیشنهاد و تحلیل میشود ، اطلاعات بیماران از طریق ابزارهای اینترنت اشیاء پوشیدنی و تعبیه شده بر حسب نیاز استفاده و جمع آوری میشود و در نهایت از طریق اینترنت شخص ارسال میشود. در این مقاله الگوریتم مبتنی بر الگوریتم ژنتیک و طبقه بندی ترکیبی برای تشخیص دیابت در راستای کمک به نظارت پزشکی ارائه شده است. از الگوریتمهای ژنتیک برای انتخاب ویژگیهای مرتبط بر اساس همبستگی آنها با وضعیت دیابت و وابستگیهای بین ویژگیها استفاده میکند. متعاقباً، یک مدل یادگیری مجموعهای انباشته، با ادغام طبقهبندیکنندههای SVM، KNN، ANN، درختان و GNB برای دقت بیشتر استفاده میشود. نتایج نشاندهنده عملکرد برتر رویکرد ما است و پتانسیل آن را برای بهبود مدیریت دیابت و نتایج مراقبتهای بهداشتی برجسته میکند. روش پیشنهادی از سه روش ارزیابی شده است و نتایج حاصل نشان میدهد روش پیشنهادی از عملکرد بالاتری به میزان 9 تا 57 درصد نسبت بـه روشهای پایه برخوردار بوده و به دقت ٩٣ درصد رسیده است پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
4 - مدلسازی و ارزیابی پروتکل مسیر¬یابی RPL به ¬وسیله شبکه های پتری رنگی
محمد پیشدار یونس سیفیاینترنت اشیا یک ایده جدید و پرکاربرد با هدف اتصال اشیاء از طریق فناوری های ارتباطی است. مشکل سازگاری با فناوری پیشین در طول سالهای گذشته همواره یکی از چالشبرانگیزترین موضوعات این حوزه بوده است. پروتکل RPL از سال 2012 به عنوان راهحلی برای مسیریابی اینترنت اشیاء توسط د چکیده کاملاینترنت اشیا یک ایده جدید و پرکاربرد با هدف اتصال اشیاء از طریق فناوری های ارتباطی است. مشکل سازگاری با فناوری پیشین در طول سالهای گذشته همواره یکی از چالشبرانگیزترین موضوعات این حوزه بوده است. پروتکل RPL از سال 2012 به عنوان راهحلی برای مسیریابی اینترنت اشیاء توسط دانشمندان مطرح گردید. این پروتکل تا کنون مورد استفاده بسیاری از محققان و شرکتهای تولیدی سختافزاری در حوزه فناوری مذکور قرار گرفته است. پژوهش جاری ضمن ارائه یک مدل ماژولار و خوانا از پروتکل RPL به ارزیابی رفتاری آن از منظر وجود شرایط توقف، عبور چند باره ییام از یک مسیر خاص (شرایط حلقه)، و چگونگی واکنش در برابر ورودی های مختلف میپردازد. پرونده مقاله -
دسترسی آزاد مقاله
5 - استراتژیها و تحولات اکوسیستم اینترنت همه چیز در مالزی
سیدامید آذرکسب سید حسین خواستهدر عصر دیجیتال، فناوری اینترنت همه چیز (IoE) به سرعت به یکی از ارکان اصلی توسعه فناوری و اقتصادی تبدیل شده است. مالزی به عنوان یکی از کشورهای پیشرو و در حال توسعه ی واقع در جنوب شرقی آسیا، با تدوین نقشه راه اینترنت اشیاء خود، آمادگی، فرصتها و چالشهای پیش رو را برای پذ چکیده کاملدر عصر دیجیتال، فناوری اینترنت همه چیز (IoE) به سرعت به یکی از ارکان اصلی توسعه فناوری و اقتصادی تبدیل شده است. مالزی به عنوان یکی از کشورهای پیشرو و در حال توسعه ی واقع در جنوب شرقی آسیا، با تدوین نقشه راه اینترنت اشیاء خود، آمادگی، فرصتها و چالشهای پیش رو را برای پذیرش و توسعه این فناوری مورد بررسی قرار داده است. بی تردید نقشه راه اینترنت اشیاء در کشور مالزی از جمله مستندات بسیار غنی در مطالعه برنامههای كلان اینترنت همه چیز است. این نقشه راه تحلیل موقعیت کنونی و آینده مالزی در حوزه اینترنت اشیاء از جمله زیرساختها، داده و اطلاعات، امنیت، اکوسیستم و استعداد را ارائه میدهد و سپس به تحلیل شکاف می پردازد. مطالعات نشان میدهد که پذیرش نسل جدید فناوری اطلاعات و ارتباطات در مالزی، زمینهساز توسعه اینترنت همه چیز بوده فرصتهای نوآوری اقتصادی را ترسیم کرده و باعث میشود تا این تکنولوژی به عنوان سکویی برای تجاریسازی نتایج تحقیقات توسط تشکلهای تحقیقاتی مورد استفاده قرار گیرد. این نقشه راه همچنین اهمیت ایجاد تعادل میان توسعه و امنیت در این حوزه را تأکید میکند و بیان می¬کند که مالزی با پیشرفت در این حوزه میتواند به عنوان هاب برتر و نقطه تمرکز منطقهای در توسعه اینترنت همه چیز باشد. نسل جوان این کشور نیز به شدت به آن علاقهمند بوده و نه تنها مصرفکننده بلکه توسعهدهندگان خلاق آن هستند. مقاله حاضر، برجسته میکند که مالزی به عنوان یکی از پیشتازان جهانی حرکت در حوزه فناوری اینترنت همه چیز شناخته میشود. این کشور با پیشرفت زیرساختها، رشد فروش داخلی و صادرات، توسعه خدمات و سکوها، تاکید بر نوآوری و اهمیت منابع انسانی، و از همه مهمتر تدوین نقشه راه جامع و کامل اینترنت اشیاء، به یکی از پیشگامان این حوزه تبدیل شده است و توانسته است از دو جنبه منفعت ببرد. یکی با به دست آوردن ارزش جدیدی که از نوآوری در فناوری حاصل میشود و دیگری با به دست آوردن مزیت رقابتی و به دست آوردن سهم بازار در برابر دولتهایی که قادر به تغییر و سرمایهگذاری در بازار اینترنت همه چیز نبودهاند. پرونده مقاله