• فهرست مقالات Extractive

      • دسترسی آزاد مقاله

        1 - A Survey on Multi-document Summarization and Domain-Oriented Approaches
        Mahsa Afsharizadeh Hossein Ebrahimpour-Komleh Ayoub Bagheri Grzegorz  Chrupała
        Before the advent of the World Wide Web, lack of information was a problem. But with the advent of the web today, we are faced with an explosive amount of information in every area of search. This extra information is troublesome and prevents a quick and correct decisio چکیده کامل
        Before the advent of the World Wide Web, lack of information was a problem. But with the advent of the web today, we are faced with an explosive amount of information in every area of search. This extra information is troublesome and prevents a quick and correct decision. This is the problem of information overload. Multi-document summarization is an important solution for this problem by producing a brief summary containing the most important information from a set of documents in a short time. This summary should preserve the main concepts of the documents. When the input documents are related to a specific domain, for example, medicine or law, summarization faces more challenges. Domain-oriented summarization methods use special characteristics related to that domain to generate summaries. This paper introduces the purpose of multi-document summarization systems and discusses domain-oriented approaches. Various methods have been proposed by researchers for multi-document summarization. This survey reviews the categorizations that authors have made on multi-document summarization methods. We also categorize the multi-document summarization methods into six categories: machine learning, clustering, graph, Latent Dirichlet Allocation (LDA), optimization, and deep learning. We review the different methods presented in each of these groups. We also compare the advantages and disadvantages of these groups. We have discussed the standard datasets used in this field, evaluation measures, challenges and recommendations. پرونده مقاله
      • دسترسی آزاد مقاله

        2 - راهبردهاي سرمايه‌گذاري اجتماعي شرکتي در کمک به توسعة جامعة محلي (ترجمه)
        فرانک  ونکلي ايليا  گولاکوف جاس  آرتس شهربانو  ناصر
        ارزيابي تأثيرات اجتماعي(1) به عنوان يکي از روش‌هاي خوب بايد منجر به بهبود نتايج توسعة جامعة محلي شود. با اين حال مزاياي اجتماعي‌اي که ادعا مي‌شود از پروژه‌ها نشأت مي‌گيرد، اغلب به اندازه اثرات نامطلوب پروژه براي جوامع تحت تأثير، مشهود نيست. توجه به موضوعات اجتماعي در پر چکیده کامل
        ارزيابي تأثيرات اجتماعي(1) به عنوان يکي از روش‌هاي خوب بايد منجر به بهبود نتايج توسعة جامعة محلي شود. با اين حال مزاياي اجتماعي‌اي که ادعا مي‌شود از پروژه‌ها نشأت مي‌گيرد، اغلب به اندازه اثرات نامطلوب پروژه براي جوامع تحت تأثير، مشهود نيست. توجه به موضوعات اجتماعي در پروژه‌ها هنوز ناکافي است. در نتيجه آنها اغلب در دستيابي به نتايج توسعة اجتماعي ناکام مي‌مانند. در اينجا با استفاده از يکي از پروژه‌هاي مهم گازي در روسيه، پروژه نورد استريم 2، پتانسيل ارزيابي تأثيرات محيط زيستي و اجتماعي (ESIA)(2) را براي افزايش اثربخشي سهم پروژه در توسعة جامعة محلي بررسي مي‌کنيم. همچنين مراحل اصلي فرآيند توسعه جامعه براي پروژة نورد استريم 2 را تجزيه و تحليل کرده، چگونگي بهره‌مندي آن از فرآيند ارزيابي تأثيرات اجتماعي را بررسي مي‌کنيم و تأملي بر سهم بالقوه بيشتر ارزيابي تأثيرات اجتماعي (اتا) در توسعة جامعة محلي خواهيم داشت. در پايان اينگونه نتيجه مي‌گيريم که: هرچند اتا و توسعه جامعه محلي داراي ارتباط متقابل هستند، آنگونه که در حال حاضر اتا اجرايي مي‌شود، توانايي محدودي در کمک به نتايج توسعه جامعه محلي دارد. بنابراين براي تأثيرگذاري بيشتر آنها در نتايج توسعة اجتماعي، اصلاح چارچوب‌هاي اتا و سرمايه‌گذاري اجتماعي شرکتي ضروري است. پرونده مقاله