فهرست مقالات Dynamic Model

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - مدل‌سازی یک‌پارچه ترانسفورماتور حالت جامد دوطرفه: طبقه‌های یکسوساز، مبدل DC به DC و اینورتر
  حامد ملااحمدیان کاسب مرتضی شفیعی جاوید خراسانی
  یکی از تجهیزات جدید و در حال رشد و توسعه در شبکه‌های قدرت مدرن، ترانسفورماتور حالت جامد یا ترانسفورماتور الکترونیک قدرت می‌باشد. این نوع از ترانسفورماتورها مبتنی بر کلیدهای نیمه‌هادی قدرت و ترانس فرکانس بالا می‌باشند و نسبت به ترانسفورماتورهای سنتی دارای قابلیت‌های متعد چکیده کامل

  یکی از تجهیزات جدید و در حال رشد و توسعه در شبکه‌های قدرت مدرن، ترانسفورماتور حالت جامد یا ترانسفورماتور الکترونیک قدرت می‌باشد. این نوع از ترانسفورماتورها مبتنی بر کلیدهای نیمه‌هادی قدرت و ترانس فرکانس بالا می‌باشند و نسبت به ترانسفورماتورهای سنتی دارای قابلیت‌های متعددی از قبیل قابلیت کار با دامنه و فرکانس متغیر ولتاژ ورودی، تنظیم اتوماتیک ولتاژ خروجی و اصلاح ضریب توان ورودی هستند. ترانسفورماتور مورد بررسی، قابلیت انتقال توان دوطرفه داشته و دارای سه طبقه یکسوساز، میانی و اینورتر می‌باشد. این ترانسفورماتور دارای تعداد زیادی کلید نیمه‌هادی بوده و مدل‌سازی، تحلیل، طراحی و شبیه‌سازی آن دشوار و پیچیده است. در این گونه موارد، استفاده از تئوری متوسط‌گیری، راه حلی مناسب به نظر می‌رسد. در اين مقاله، تئوری متوسط‌گیری بر روی ترانسفورماتور حالت جامد اعمال شده و مدل‌سازی آن با روشی ساده و قدرتمند با قابلیت بررسی حالت‌های گذرا و دائمی، صورت گرفته است. مدل‌سازی پیشنهادی شامل معادلات دیفرانسیل و مدار معادل مداری بوده و مدل یک‌پارچه ترانسفورماتور با قابلیت بررسی برهم‌کنش بین طبقات را به عنوان جزیی از سیستم قدرت ارائه می‌دهد. مدل‌های حاصل در شبیه‌سازی‌ شبکه‌های هوشمند، ریزشبکه‌های DC و اتصال منابع تولید پراکنده به شبکه و همچنین تحلیل و طراحی رفتار ترانسفورماتور حالت جامد در حوزه‌هایی چون انرژی‌های نو و حمل و نقل برقی مورد استفاده قرار می‌گیرند. در کنار مدل‌سازی ارائه‌شده، ساختار کنترل حلقه بسته برای هر سه طبقه پیاده‌سازی گردیده است. شبیه‌سازی ترانسفورماتور از طریق پیاده‌سازی معادلات دیفرانسیل در محیط SIMULINK نرم‌افزار MATLAB صورت پذیرفته و تأییدکننده مدل پیشنهادی می‌باشد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - Comparative Study of 5G Signal Attenuation Estimation Models
  Md Anoarul Islam Manabendra Maiti Judhajit Sanyal Quazi Md Alfred
  10.52547/jist.32544.11.42.84
  Wireless networks functioning on 4G and 5G technology offer a plethora of options to users in terms of connectivity and multimedia content. However, such networks are prone to severe signal attenuation and noise in a number of scenarios. Significant research in recent y چکیده کامل

  Wireless networks functioning on 4G and 5G technology offer a plethora of options to users in terms of connectivity and multimedia content. However, such networks are prone to severe signal attenuation and noise in a number of scenarios. Significant research in recent years has consequently focused on establishment of robust and accurate attenuation models to estimate channel noise and subsequent signal loss. The identified challenge therefore is to identify or develop accurate computationally inexpensive models implementable on available hardware for generation of estimates with low error and validate the solutions experimentally. The present work surveys some of the most relevant recent work in this domain, with added emphasis on rain attenuation models and machine learning based approaches, and offers a perspective on the establishment of a suitable dynamic signal attenuation model for high-speed wireless communication in outdoor as well as indoor environments, presenting the performance evaluation of an autoregression-based machine learning model. Multiple versions of the model are compared on the basis of root mean square error (RMSE) for different orders of regression polynomials to find the best-fit solution. The accuracy of the technique proposed in the paper is then compared in terms of RMSE to corresponding moderate and high complexity machine learning techniques implementing adaptive spline regression and artificial neural networks respectively. The proposed method is found to be quite accurate with low complexity, allowing the method to be practically applicable in multiple scenarios. پرونده مقاله