فهرست مقالات Autoregression

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - تاثیر متغیرهای کلان اقتصادی بر ریسک سیستمی نظام بانکی با الگوی خودرگروسیونی برداری
  علی استادهاشمی سید جلال صادقی شریف علی سوری
  هدف این مقاله بررسی تأثیر شوک‌های متغیرهای کلان اقتصادی بر ریسک سیستمی نظام بانکی در ایران است. برای این منظور یک مدل‌ خودرگرسیونی برداری ساختاری (SVAR) شامل درآمدهای نفتی، نااطمینانی نرخ ارز، درآمدهای مالیاتی، نقدینگی، نرخ بهره اسمی، نااطمینانی تورم و تولید ناخالص داخل چکیده کامل

  هدف این مقاله بررسی تأثیر شوک‌های متغیرهای کلان اقتصادی بر ریسک سیستمی نظام بانکی در ایران است. برای این منظور یک مدل‌ خودرگرسیونی برداری ساختاری (SVAR) شامل درآمدهای نفتی، نااطمینانی نرخ ارز، درآمدهای مالیاتی، نقدینگی، نرخ بهره اسمی، نااطمینانی تورم و تولید ناخالص داخلی و سنجه تغییر در ارزش در معرض خطر شرطی (∆CoVaR) طراحی و با استفاده از داده‌های فصلی (1396-1370) برآورد و با استفاده از توابع ضربه آنی و بر اساس تجزیه چولسکی واکنش ریسک سیستمی نسبت شوک در هر یک از متغیرهای کلان اقتصادی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می‌دهد که شوک مثبت قیمتی نفت، نااطمینانی تورم، نرخ ارز و نرخ سود بانکی تأثیر فزاینده بر ریسک سیستمی دارد. درحالی‌که رشد مثبت اقتصادی کاهش ریسک سیستمی را به همراه دارد. بر اساس یافته‌های تحقیق، سیاست‌گذار پولی می‌بایست با اتخاذ سیاست‌های قاعده‌مند پولی و ایجاد ثبات در نرخ ارز و تورم، احتمال وقوع ریسک سیستمی نظام بانکی را کاهش دهد. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - Comparative Study of 5G Signal Attenuation Estimation Models
  Md Anoarul Islam Manabendra Maiti Judhajit Sanyal Quazi Md Alfred
  10.52547/jist.32544.11.42.84
  Wireless networks functioning on 4G and 5G technology offer a plethora of options to users in terms of connectivity and multimedia content. However, such networks are prone to severe signal attenuation and noise in a number of scenarios. Significant research in recent y چکیده کامل

  Wireless networks functioning on 4G and 5G technology offer a plethora of options to users in terms of connectivity and multimedia content. However, such networks are prone to severe signal attenuation and noise in a number of scenarios. Significant research in recent years has consequently focused on establishment of robust and accurate attenuation models to estimate channel noise and subsequent signal loss. The identified challenge therefore is to identify or develop accurate computationally inexpensive models implementable on available hardware for generation of estimates with low error and validate the solutions experimentally. The present work surveys some of the most relevant recent work in this domain, with added emphasis on rain attenuation models and machine learning based approaches, and offers a perspective on the establishment of a suitable dynamic signal attenuation model for high-speed wireless communication in outdoor as well as indoor environments, presenting the performance evaluation of an autoregression-based machine learning model. Multiple versions of the model are compared on the basis of root mean square error (RMSE) for different orders of regression polynomials to find the best-fit solution. The accuracy of the technique proposed in the paper is then compared in terms of RMSE to corresponding moderate and high complexity machine learning techniques implementing adaptive spline regression and artificial neural networks respectively. The proposed method is found to be quite accurate with low complexity, allowing the method to be practically applicable in multiple scenarios. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  3 - تکانه‌های پولی و ارزیابی فراپرتابی نرخ ارز واقعی در ایران
  عالمه احسانی بائی وحید  تقی نژاد عمران مریم  خلیلی اصل
  نوسانات نرخ ارز در انتشار و ایجاد شوک¬های اقتصادی از اهمیت بسزایی برخوردار است. شناخت عوامل مؤثر در ایجاد بی¬ثباتی نرخ ارز بسیار مهم بوده و می¬تواند راهنمایی برای سیاستگذاران اقتصادی باشد. تکانه¬های پولی یکی از عوامل موثر در ایجاد جهش نرخ ارز بوده است. سوال اصلی در این چکیده کامل

  نوسانات نرخ ارز در انتشار و ایجاد شوک¬های اقتصادی از اهمیت بسزایی برخوردار است. شناخت عوامل مؤثر در ایجاد بی¬ثباتی نرخ ارز بسیار مهم بوده و می¬تواند راهنمایی برای سیاستگذاران اقتصادی باشد. تکانه¬های پولی یکی از عوامل موثر در ایجاد جهش نرخ ارز بوده است. سوال اصلی در این مقاله این است که تا چه حد تکانه¬های پولی موجب فراپرتابی نرخ ارز می¬شود. برای شناسایی شوک¬های ساختاری از مدل دورنبوش استفاده می¬شود. برای این منظور با استفاده از تکنیک خودرگرسیون برداری ساختاری (SVAR) و داده¬های فصلی طی سال¬های 1396-1378 مدل تحقیق برآورد شده است. نتایج تجربی تحقیق دلالت بر تأثیر مثبت و معنی¬دار تکانه¬های پولی بر نرخ واقعی داشته است. بنابراین با توجه به این که تغییرات در حجم پول موجب نوسانات نرخ ارز و پدیده فراپرتابی در نرخ ارز می¬شود، از این رو پیشنهاد می¬شود دولت از ایجاد شوک¬های پولی خودداری کند و قاعده پولی مناسب با الهام از قاعده پولی فریدمن یا قاعده پولی تیلور مبنی بر محدودیت رشد پول در حد رشد اقتصادی را دنبال کند. پرونده مقاله