فهرست مقالات پاسخگویی بار

• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  1 - برنامه‌ریزی بهینه اقتصادی یک ریزشبکه در حالت جزیره‌ای با در نظر گرفتن منابع تجدیدپذیر بادی و خورشیدی، باتری و سیستم ذخیره‌ساز هیدروژنی در حضور برنامه پاسخگویی بار
  علی مهدی‌زاده نوید تقی‌زادگان کلانتری
  ریزشبکه‌ها در سیستم توزیع با بهره‌گیری از منابع انرژی پراکنده تجدیدپذیر قادر به تأمین بار خود در سیستم سطح ولتاژ پایین هستند و می‌توانند در قسمت‌هایی که دسترسی به شبکه برق سراسری امکان‌پذیر نیست با هزینه سرمایه‌گذاری کمتر استفاده شوند. ریزشبکه مورد استفاده در این پژوهش چکیده کامل

  ریزشبکه‌ها در سیستم توزیع با بهره‌گیری از منابع انرژی پراکنده تجدیدپذیر قادر به تأمین بار خود در سیستم سطح ولتاژ پایین هستند و می‌توانند در قسمت‌هایی که دسترسی به شبکه برق سراسری امکان‌پذیر نیست با هزینه سرمایه‌گذاری کمتر استفاده شوند. ریزشبکه مورد استفاده در این پژوهش دارای منابع تجدیدپذیر بادی و خورشیدی و سیستم ذخیره‌ساز هیدروژنی می‌باشد. این مقاله، استراتژی مدیریت انرژی جدید را در ریزشبکه با وجود سیستم ذخیره‌ساز هیدروژنی و با در نظر گرفتن عدم قطعیت‌های منابع تجدیدپذیر ارائه داده است. مینیمم‌کردن هزینه بهره‌برداری باتری، سیستم ذخیره‌ساز هیدروژنی، هزینه مربوط به انرژی تأمین‌نشده و مازاد انرژی با در نظر گرفتن قیود تأمین بار از اهداف این استراتژی جدید می‌باشد. محدودیت‌های فنی در نظر گرفته شده در این مقاله شامل محدودیت‌های منابع تولید پراکنده و سیستم‌های ذخیره‌ساز هیدروژنی و باتری می‌باشد. سیستم ذخیره‌ساز هیدروژنی شامل الکترولایزر، تانک‌های هیدروژنی و پیل سوختی می‌باشد. برنامه پاسخگویی طرف بار به منظور مسطح‌کردن نمودار بار و بهره‌برداری بهینه از ریزشبکه به کار گرفته شده است. با استفاده از نرم‌افزار GAMS مدل پیشنهادی روی یک ریزشبکه اجرا شده که خروجی‌های حاصل از شبیه‌سازی این مدل روی ریزشبکه نشان می‌دهد استفاده از سیستم ذخیره‌ساز هیدروژنی و برنامه پاسخگویی بار باعث کاهش هزینه‌های بهره‌برداری ریزشبکه می‌شوند. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  2 - ارزیابی پتانسیل منابع سمت تقاضا در حضور تجهیزات سرمایشی و گرمایشی با استفاده از روش داده-کاوی مبتنی بر الگوریتم طبقه¬بندی k-means
  فاطمه شیبانی مژگان ملاحسنی‌پور هنگامه کشاورز
  در بستر سیستم‌های قدرت هوشمند، تعیین پتانسیل منابع پاسخگویی تقاضا به علت اثرگذاری بر تمامی سیاست‌های تصمیم‌گیری حوزه انرژی حایز اهمیت است. در مقاله حاضر، پتانسیل منابع پاسخگویی تقاضا در حضور تجهیزات سرمایشی و گرمایشی، با استفاده از روش الگوریتم طبقه‌بندی k-means به ع چکیده کامل

  در بستر سیستم‌های قدرت هوشمند، تعیین پتانسیل منابع پاسخگویی تقاضا به علت اثرگذاری بر تمامی سیاست‌های تصمیم‌گیری حوزه انرژی حایز اهمیت است. در مقاله حاضر، پتانسیل منابع پاسخگویی تقاضا در حضور تجهیزات سرمایشی و گرمایشی، با استفاده از روش الگوریتم طبقه‌بندی k-means به عنوان یک روش داده‌کاوی، تعیین می‌شود. ابتدا داده‌های انرژی مصرفی در ساعات پیک دوره‌های گرم (بهار و تابستان) و دوره‌های سرد (پاییز و زمستان)، با توجه به تغییرات قیمت و دما، با استفاده از الگوریتم k-means در خوشه‌های مختلفی گروه‌بندی می‌شوند. خوشه‌هایی با امکان حضور وسایل سرمایشی و گرمایشی، انتخاب می‌شوند. سپس نمودار بازه اطمینان داده‌های انرژی مصرفی در خوشه‌های منتخب با توجه به تغییرات قیمت انرژی ترسیم می‌گردد. با توجه به فاصله کمینه و بیشینه در میانگین داده‌های موجود در آستانه بالا و آستانه متوسط نمودار بازه اطمینان، پتانسیل نامی منابع پاسخگویی تقاضا (بار انعطاف‌پذیر) به دست می‌آید. اطلاعات انرژی مصرفی، دما و قیمت انرژی شبکه برق BOSTON در یک افق زمانی شش‌ساله به منظور ارزیابی مدل پیشنهادی استفاده می‌شود. پرونده مقاله
• دسترسی آزاد مقاله
  • صفحه چکیده
  • متن کامل
  
  3 - برنامه‌ریزی اقتصادی- زیست‌محیطی چندهدفه ریزشبکه‌ها در حضور خودروهای الکتریکی هیبریدی و برنامه پاسخگویی بار در جهت هموارسازی قیمت‌های گرهی توزیع
  علی میرزایی نوید تقی زادگان کلانتری سجاد نجفی روادانق
  امروزه با رشد تقاضای خودروهای الکتریکی هیبریدی در ریزشبکه‌ها، تأمین برق، مسائل زیست‌محیطی و زمان‌بندی مجدد از جمله چالش‌های ریزشبکه‌هاست که باید حل و راه حل‌های مناسبی ارائه شود. برای غلبه بر این چالش‌ها، این مقاله یک مدل بهینه‌سازی چندهدفه جدید را معرفی می‌کند که در هد چکیده کامل

  امروزه با رشد تقاضای خودروهای الکتریکی هیبریدی در ریزشبکه‌ها، تأمین برق، مسائل زیست‌محیطی و زمان‌بندی مجدد از جمله چالش‌های ریزشبکه‌هاست که باید حل و راه حل‌های مناسبی ارائه شود. برای غلبه بر این چالش‌ها، این مقاله یک مدل بهینه‌سازی چندهدفه جدید را معرفی می‌کند که در هدف اول، هزینه کل بهره‌برداری ریزشبکه را به حداقل می‌رساند و در هدف دوم با کاهش مقدار انرژی تأمین‌نشده، مقدار شاخص قابلیت اطمینان را بهبود می‌بخشد. به دلیل این دو هدف، الگوریتم بهینه‌سازی مرغ دریایی چندهدفه تکاملی برای یافتن بهترین راه حل‌های محلی مورد استفاده قرار می‌گیرد. در این راستا خودروهای الکتریکی هیبریدی و برنامه‌های پاسخ به تقاضا برای هموارسازی قیمت‌های گرهی توزیع و کاهش میزان انتشار دی‌اکسید کربن استفاده می‌شود. شبکه توزیع 69باسه برای ارزیابی کارایی روش پیشنهادی استفاده گردیده است. پرونده مقاله