ارائه رویکردی بهبود یافته جهت شناسایی موجک مبنای بهینه برای تحلیل داده‌ها در حوزه علوم زمین
محورهای موضوعی :فرناز قریشی 1 , بهزاد تخم¬چی 2 , امین روشندل کاهو 3 , حسین احمدی نوبری 4
1 - شاهرود
2 - دانشگاه صنعتی شاهرود
3 - شاهرود
4 - تهران
کلید واژه:
چکیده مقاله :
ابزارهای تحلیل سیگنال همچون تبدیل‌های گوناگون، در شناسایی و استخراج هر چه بیشتر اطلاعات از سیگنال‌ها به‌کمک محققین آمده‌اند. در میان این ابزارها، تبدیل موجک به‌علت ویژگی‌های مطلوبش مورد اقبال روزافزون قرار گرفته است. مسئله این است که در این تبدیل، توابع موجک مادر گوناگونی را می‌توان به‌کار گرفت که انتخاب هر یک از آن‌ها تأثیر مستقیم بر روی تحلیل و نتیجه به‌دست آمده خواهد داشت. در کنار روش‌های گوناگونی که برای ساختن موجک مبنای بهینه منطبق بر سیگنال مورد بررسی ارائه شده، روش‌هایی نیز برای انتخاب موجک مبنای بهینه از میان توابع موجود معرفی شده‌اند. با انتخاب روش تطابق انرژی معمول و اعمال آن بر روی داده‌ها، ضعف عملکرد این روش در گزینش موجک مبنای بهینه در دو بخش مشاهده شد. تبدیل تفریق میانگین به‌عنوان راهکاری قابل تعمیم جهت آماده‌سازی داده‌ها قبل از استفاده از روش تطابق انرژی پیشنهاد گردید. استفاده از این تبدیل ساده به انتخاب موجک مبنای بهینه و رسیدن به پاسخ‌های یکتا در دو بخش مورد سوال انجامید.
More information can be extracted from signals, using signal transform tools. Among other tools, “wavelet transform” has an increasing fortune because of its good properties. The main issue is that choosing “different mother wavelet functions” results in diverse conclusions. There are various algorithms to build a suitable mother wavelet for the analyzed signal. Along with those algorithms, there are procedures too for choosing the optimum mother wavelet among existing functions. From the latter group, the “energy matching” algorithm was used in the present paper to find the optimum mother wavelet. During the use of this algorithm, its deficiency in two aspects was revealed. To solve the problem, “zero mean transform” was chose as an extendable solution to prepare data for the used energy matching algorithm. Applying this simple transform helped us not only finding the optimum mother wavelet but also a unique one.
