تحلیل فضایی تأثیر سرمایه اجتماعی بر زیست پذیری محلات شهری نمونه موردی: محلات شهر مراغه (نوع مقاله : پژوهشی)
محورهای موضوعی :ایوب منوچهری میاندواب 1 , حسن آهار 2 , میرنجف موسوی 3
1 - دانشگاه ارومیه
2 - دانشگاه خوارزمی
3 - دانشگاه ارومیه
کلید واژه:
چکیده مقاله :
زیست پذیری شهری پيچيده و تحت تأثير عوامل فراواني است. برای سنجش آن با توجه به اهدف از رویکردهای مختلف استفاده می شود . هدف مطالعه تحلیل تأثیر سرمایه اجتماعی بر زیست پذیری محلات شهر مراغه می باشد. مطالعه حاضر متشکل از سه مرحله شامل: بررسی زیست پذیری محلات، بررسی سرمایه اجتماعی محلات و در نهایت سنجش میزان تأثیر گذاری شاخص های سرمایه اجتماعی بر میزان زیست پذیری محلات شهر می باشد. تعداد شاخص های زیست پذیری 15 مورد بوده است. شاخص های سرمایه اجتماعی در 5 شاخص اصلی و 39 زیر شاخص بوده است. روش تحقیق توصیفی- تحلیلی بوده است و جمع آوری اطلاعات پیمایشی بوده است. ابزار جمع آوری اطلاعات به صورت پرسشنامه بوده و حجم نمونه 383 مورد می باشد . برای تحلیل داده ها از رگرسیون چند متغیره و رگرسیون وزنی جغرافیایی استفاده شده است. نتایج تحقیق نشان می دهد که نتایج رگرسیون وزنی جغرافیایی در مقایسه با رگرسیون چند متغیره با توجه به ماهیت داده های فضایی از اعتبار بهتری برخوردار است. ضریب تأثیر سرمایه اجتماعی در اکثر محله های شهر مراغه مثبت بوده است. نتایج نشان داد که 90 درصد زیست پذیری محلات شهر مراغه را شاخص سرمایه اجتماعی برآورد می کند، این نتایج نشان دهنده نقش مهم و تأثیر گذار سرمایه اجتماعی در زیست پذیری محلات شهری می باشد.
Urban livability is complex and affected by many factors. according to goals, different approaches are used to measure the livability. The purpose of this research is to analyze the role of social capital on livability of Maragheh neighborhoods. The present study consists of three stages: the study of the livability of neighborhoods, social capital Survey of neighborhoods and Finally, an assessment of the impact of social capital indicators on the level of urban livability. The number of livability indicators was 15. Social capital indicators were 5 main indicators and 39 sub-indicators. The research method has been descriptive – analytical. Data collection was field survey and the tool for data collection questionnaires. the sample size is 383. for data analysis, Multiple Regression and Geographically Weighted Regression has been used. The results show that the results of Geographically Weighted Regression has a better reliability than multivariate regression due to the nature of spatial data. The coefficient of social capital impact has been positive in most neighborhoods of the city of Maragheh. The results showed that 90 percent of the livability of Maragheh neighborhoods is estimated by social capital indicators, these results show the important and influential role of social capital on the livability of urban neighborhoods
