اثرات گرمایش جهانی بر دمای کمینه ایران
محورهای موضوعی :محمد محمدی 1 , فیروز رنجبر 2 , معصومه مقبل 3
1 -
2 - مالک اشتر
3 - تهران
کلید واژه: کمینه دما, مدل SDSM, گرمایش جهانی, ریزمقیاس نمایی, ایران,
چکیده مقاله :
مسئله تغییر اقلیم، یکی از موضوعات داغ می باشد که در دهه های اخیر مورد توجه رسانه ها و محققان بوده است. تغییر اقلیم به آهستگی در همه جهان در حال گسترش و بر پارامترهای مرتبط اثرگذار می باشد. پژوهش حاضر با هدف بررسی اثرات گرمایش جهانی بر حداقل دمای ایران انجام شده است. داده های مورد استفاده در این تحقیق، حداقل دمای روزانه مربوط به 47 ایستگاه سینوپتیک در دوره 1961-1990 می باشد. جهت بررسی اثر گرمایش جهانی، با استفاده از مدل SDSM خروجی مدل HADCM3 برای دوره 2015-2045 تحت دو سناریوی A2 و B2 ریزمقیاس نمایی شده است. نتایج این تحقیق نشان داد، با توجه به ارتباط بین متغیرهای پیش بینی شونده و پیش بینی کننده، مدل ایجاد شده بین ابن متغبرها به طور نسبی قادر به تولید داده های اقلیمی برای دوره آینده می باشد. مقدار همبستگی(r) بین داده های مشاهداتی و داده-های تولید شده در دوره 1976-1990 در حدود 95/ می باشد. همچنین نتایح آزمون واریانس و میانگین نشانگر تشابه نسبی داده های تولید شده و مشاهداتی است. در نهایت خروجی مدل بیانگر افزایش حداقل دمای ایران طی دوره 2015-2045 در ایران است که میزان افزایش دما نسبت به دوره مشاهداتی طبق سناریوی A2 و B2 به ترتیب حدود 8/ و 5/ می باشد. از نظر ایستگاهی نیز تغییرات دما دارای تفاوت می باشد.
Climate change is one of the most significant issues for researchers and media in recent decades. This phenomenon is slowly expanding whole over the world and affecting all relevant parameters. Hence, the main objective of this study is evaluating the impacts of global warming on minimum temperatures of Iran. To do so, daily minimum temperature of 47 synoptic stations were extracted during the 1961-1990. In order to investigate global warming impact, output of the HADCM3 model for 2015-2045 based on A2 and B2 scenarios was downscaling using SDSM model. Results illustrated that base on the relationship between predictor and predictable variables, created model between these variables are partially capable of producing climate data for future periods. Correlation coefficient (r) between observed and generated data during the 1976-1990 was 0.95. Furthermore, results of variance and correlation tests indicated that there is significant similarity between observed and generated data. Finally, the model demonstrated that minimum temperature in studied statins will be increased during 2015-2045. Temperature will be increased about 0.8 and 0.5 ᵒC based on the A2 and B2 scenarios, respectively. The stations will experience different temperature changes.
