تبیین فرآیند پذیرش شبکه‌های نرم افزار محور (SDN) با استفاده از روش داده بنیاد و رویکرد سیستمی
محورهای موضوعی :
الهام ضیایی پور
1
,
علی رجب زاده قطری
2
,
علیرضا تقی زاده
3
1 - دانشجوی دکتري مدیریت فناوري اطلاعات، دانشکده مدیریت و اقتصاد، واحد علوم و تحقیقات، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
2 - استادیار، دانشكده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
3 - استاد، دانشكده کامپیوتر، واحد پرند، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
کلید واژه: پذیرش, شبکه, فناوری, نرم افزارمحور,
چکیده مقاله :
فناوری SDN یکی از فناوری‌هایی است که در تحول دیجیتال نقش برجسته‌ای ایفاء خواهد نمود. ساختار این فناوری به گونه‌ای است که بتواند خود را با ماهیت پویا و درحال تغییر شبکه‌های آینده و همچنین با نیازها و درخواست‌های کاربران سازگار و همگام سازد. تاثیر این فناوری در هوشمندسازی، چابکی، مدیریت و کنترل تجهیزات، حوزه‌ها و فناوری‌های نوین ارتباطی دیگر، کاهش هزینه‌ها و ایجاد کسب و کارهای نوآورانه بسیارحائز اهمیت است. در این خصوص فراهم‌کنندگان خدمات، از طرفی علاقه زیادی به استقرار SDN، برای مهاجرت زیرساخت‌های خود از یک معماری ایستا به یک سیستم پویا و قابل برنامه‌ریزی دارند و از طرف دیگر آن را جزو اولویت‌های خود نمی‌دانند و این تصور را دارند که از طریق روش‌های سنتی، مدیریت شبکه را انجام دهند. لذا در این پژوهش تلاش شده است ضمن شناخت عوامل موثر بر پذیرش معماری SDN و بکارگیری آن توسط اپراتورهای مخابراتی، مدل پارادایمی موضوع با استفاده از رویکرد سیستمی و نظریه داده بنیاد (مدل اشتراوس و کوربین) استخراج شود. در ارائه مدل بیش از هزار کد اولیه تعیین و در مراحل بازنگری و براساس اشتراکات معانی، مجموعاً 210 کد مستقل احصاء گردید. در انتها با نظرخبرگان از این تعداد کد، مجموعا 73 کدنهایی، 12 کد محوری و 6 مقوله اصلی استخراج شده است.
Software Defined Networking (SDN) is one of the technologies with most promising role in digital transformation. Dynamic structure of SDN can adapt to ever changing nature of future networks and their users. The important impact of this technology on intelligence, agility, management and control of current network devices as well as upcoming communication technologies reduces expenses and creates innovative businesses. Although, service providers are very interested in deploying SDN to transform their static infrastructures to a dynamic and programmable platform, they do not consider it as one of their priorities and still depend on traditional methods to manage their network. Therefore, this study highlights the factors affecting the acceptance of SDN architecture and its application by the national telecom operators, and proposes a comprehensive and new paradigm model using a systems approach and Grounded theory (Strauss and Corbin model). This innovative model is provided by systematically reviewing the theoretical foundations and conducting in-depth interviews with managers and experts in telecom industry. During the modeling process, more than a thousand initial codes were determined. Finally, based on the opinion of experts on these codes, a total of 73 open codes, 12 axial codes and 6 main categories have been extracted.
Bhalani,N.,Chavan,M.,”A Survey On Software Defined Network With 5G”, International Journal of scientific & Technology Research,Volume 9, March 2020. [1]
Chung,J.,Donovan,S.,”Advancing Software-Defined Networks: A Survey”, IEEE, 2017. [2]
Mortensen,M.,Abraham,J.,”CSP digital transformation: Leapfrogging Competition via an Agile Transformation Framework”, analysys mason, Feb 2018. [3]
Brinker,S.,Baldwin,J., ”Five Trends in Marketing Technology for the Decade of the Augmented Marketer”, Marketing Technology Media, 2020. [4]
Jain,R.,”Trends and Issues in Softwarization of Networks:What’s In,What’s Out”, IEEE Conference On Network Softwarization, Washington University in Saint Louis, Montreal,Canada,June 26,2018. [5]
Kreutz,D.,Ramos,F.,”Software Defined Networking: A Comprehensive Survey”, Proceding of the IEEE, Vol 103, Jan 2015. [6]
Benezekki,K.,”Software-Defined Networks: A Survey”, Wiley Online Library, Feb 2017. [7]
“Dynamic Third Network Connectivity Services Enabled by LSO, SDN and NFV”, MEF Survey Report, 5 Jan 2016. [8]
”Global Software Defined Networking (SDN) Market Research Report, forecast till 2025”, Global Market Insights, 2019. [9]
Sethuraman,K.,”Transport SDN in ONF”, ONF Open Transport WG, NEC, March 2016. [10]
Lai,C.,” The Literature Review of Technology Adoption Models and Theories for the novelty Technology”, Journal of Information Systems and Technology Management. Vol.14, No.1, pp. 21-38, 2017. [11]
Abdulrab,M.,”Factors Affecting Acceptance and The use of Technology In Yemeni Telecompanies”, Department of Management and Information Systems, University of Hail, Saudi Arabia, 2020. [12]
Bhalani,N.,Ghavan, M., “A Survey On Software Defined Network With 5g”, International Journal of Scientific & Technology Research, Vol 9,Issue 03,March 2020 [13]
Latah,M., Toker, Levent., “Artificial Intelligence Enabled Software Defined Networking: A Comprehensive Overview”, Ege University, Department of Computer Engineering, Izmir,Turkey,2018 [14]
Molina,E., Jacob, E., “Software-defined networking in cyber-physical systems: A survey” , Computers and Electrical Engineering, Elsevier, 2017 [15]
Benzekki, K., Fergougui, A., “Software-defined networking (SDN): a survey”, Security and Communication Networks, Wiley onlinelibrary, Feb 2017 [16]
Cox, J., Chung, J., et al,“Advancing Software-Defined Networks: A Survey”, IEEE, Vol 5, 2017 [17]
Bakhshi,T.,“State of the Art and Recent Research Advances in Software Defined Networking”,Wireless Communications and Mobile Computing, University of Plymouth, UK, Jan 2017 [18]
Rathee,S., Sinha, Y., Haribabu, K., “A Survey: Hybrid SDN”, Birla Institute of Technology and Science, India, 2017 [19]
Thyagaturu,A., Merican, A., Reisslein, M., “Software Defined Optical Networks (SDONs): A Comprehensive Survey”, IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2016 [20]
Troise C., DelFabro,M., Martinello, M.,”A Survey On SDN Programming Languages: Toward a Taxonomy”, IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2016 [21]
Salman,O., Elhajji,I., Chehab, A., “IoT Survey: An SDN and Fog Computing Perspective”, American University of Beirut, Lebanon, July 2018 [22]
Zhang,H., Cai, Zh., Liu,Q., et al, “A Survey on Security-Aware Measurement in SDN”, Security and Communication Networks, Wiley, April 2018 [23]
Russ, W., “The Relation between Technology Adoption Determinants and Intension to Use Software-Defined Networking”, Walden University, April 2021. [24]
Katsianis,D.,Paster,A.,Jacquin,L.,“Factors Influencing Market Adoption and Evolution of NFV/SDN Cybersecurity Solutions. Evidence from SHIELD Project”, European Conference on Networks and Communications (EuCNC), 2018. [25]
Chergarova,V., Bezarra, J., “Factors influencing the adoption of software Defined Networking by Research and Educational Networks”, Americas Conference On Information Systems (AMCIS), Emergent Research Forum, Mexico, 2019. [26]
Bekele,B.,Kriger,S., “SP NFV/SDN Adoption” ,STL Partners Research for Cisco, June, 2017. [27]
Jayaraman, V., Manickam, A., Rajappa, R., “The Role of SDN in Network Transformation”, TataElxsi, 2019, https://www.tataelxsi.com/news-and-events/the-role-of-sdn-in-network-transformation
[28]
“Solutions for adopting software defined network in practice”, WILEY, April 2019. [29]
Alhilal, M., Aldammas, A., Alnasheri, A., “Investigation of Critical Success Factors for Adopting Software-Defined Networking”, IEEE, 2018. [30]
Sahay, R., W, Meng., C, Jensen. “The application of Software Defined Networking on securing computer networks: A survey” Journal of Network and Computer Applications, 131, 89–108, 2019. [31]
Mathews, K., etc,”Software defined wireless sensor networks application opportunities for efficient network management: A survey”, computers and electrical engineering, 66, 2018. [32]
Haghani, M and A, Capone.,”Multi-objective embedding of software-defined virtual networks”, Computer Communications 129, 32–42, 2018. [33]
Aranda. A. M., “Software-Defined Networking: Current State, Adoption Factors and Future Impact on Network Engineers”, A dissertation submitted to the University of Dublin, 2016. [34]
Mahankali, S., S, Rungta.,”Adopting Software-Defined Networking in the Enterprise”, Data Center Efficiency. Intel Service, 2015. [35]
Gupta, L., “SDN: Development, Adoption and Research Trends”, 2013 https://www.cse.wustl.edu/~jain/cse570-13/ftp/sdn.pdf
[36]
Siti,M.,Anuar,M.,Yuhanis,A.,“INDUSTRY 4.0: The Importance of Innovation in Adopting Cloud Computing Among SMEs in Malaysia”,School of Business and Economics, Putra ,Malaysia, Vol22,No.1, 2020. [37]
Sayginar, C., Ercan, T., “Understanding Determinnants of Cloud Computing Adoption Using an Integrated Diffusion of Innovation (DOI)-Technological, Organizational and Environmental (TOE) Model”, Humanities & Social Science Reviews, 2020. [38]
Maroufkhani,P., Tseng,M., Iranmanesh,M.,“Big data analytics adoption: Determinants and performances among small to medium-sized enterprises”, International Journal of Information Management, 2020 [39]
Seshadrinathan,S., Chandra,Sh., “Exploring Factors Influencing Adoption of Blockchain in Accounting Applications using Technology–Organization–Environment Framework”, Journal of International Technology and Information Management, Vol 30, 2021. [40]
Tsourela, M,. Nerantzaki, D., “An Internet of Things (IoT) Acceptance Model.Assessing Consumer’s Behavior toward IoT Products and Applications”, nternational Hellenic University, Greece, 2021. [41]
Bastan, M., Zarie, M., Tavakoli, R., “A new technology acceptance model: a mixed-method of grounded theory and system dynamics”, Emerald Insight, 2020, [42]
]43[
نوری، ر.، حاتمی، م و ابراهیمیان، ف. بررسی عوامل موثر بر پذیرش فناوری اطلاعات و تأثیر آن بر منابع انسانی، فصلنامه پژوهش های مدیریت منابع انسانی دانشگاه امام حسین، سال نهم، شماره 4، صص 127-152، 1396.
]44 [ وطن خواه، ا و ظهوریان، ا. بررسی رابطه بین الگوی ترجیحات فکری کارکنان و آمادگی آنها برای تغییرات سازمانی، فصلنامه پژوهش های مدیریت منابع انسانی دانشگاه جامع امام حسین، سال هفتم، شماره 4، صص 1-25.
]45[ بازرگان، ع.، مقدمه ای بر روش تحقیق کیفی و آمیخته رویکردهای متداول در علوم رفتاری، چاپ اول، تهران، نشر دیدار.
]46[ عباس زاده، م.، تاملی بر اعتبار و پایایی در تحقیقات کیفی، جامعه شناسی کاربردی، سال بیست و سوم، ش 45، بهار 1391.
]47[ گال، مردیت.، والتر بورک و جویس گال. روش های تحقیق کمی و کیفی در علوم تربیتی و روانشناسی، مترجمان: احمدرضا نصر، حمیدرضا عریضی و محمود ابوالقاسمی. جلد دوم، تهران، انتشارات سمت با همکاری دانشگاه شهید بهشتی، 1386.
