تحلیل خاموشی و گذردهی شبکه‌های رله تقویت و ارسال رادیو شناختی دوجهتی با انتقال توان بی‌سیم
محورهای موضوعی :
1 - عضو هیئت علمی دانشگاه تحصیلات تکمیلی صنعتی و فناوری پیشرفته، کرمان، ایران
کلید واژه:
چکیده مقاله :
رادیو شناختی فناوری امیدبخشی است که هدف آن دست‌یابی به بهره‌برداری بهتر از طیف فرکانسی است. از طرف دیگر، برداشت انرژی بی‌سیم می‌تواند ملزومات انرژی بسیار زیاد گره‌ها را تامین کند. در این مقاله، دو سناریو در یک شبکه دوراهه فرض شده‌اند که در اولی رله انرژی مورد نیازش را از دو منبع شبکه ثانویه و در دومی هر دوی منابع، انرژی را از رله شبکه ثانویه برداشت می‌کنند. هر دوی محوشدگی ناکاگامی ناشی از انتشار سیگنال و تداخل روی رله ناشی از کاربران اولیه شبکه رادیو شناختی در نظر گرفته می‌شوند. روابط به فرم بسته‌ای برای احتمال خاموشی و گذردهی شبکه رله تقویت و ارسال رادیو شناختی با بکارگیری روش‌های برداشت انرژی و انتقال توان بی‌سیم روی کانال‌های محوشدگی مستقل و ناهمسان ناکاگامی ارائه شده است. روابط تحلیلی با شبیه سازی مونت كارلو صحت سنجي شده‌اند و نشان داده شده است كه سناريوي اول همواره نسبت به دومي عملكرد بهتري دارد و هر دو سناريو عملكرد بهتري را نسبت به حالت بدون برداشت انرژي دارند.
Cognitive radio is a promising technology which aims to achieve better frequency spectrum utilization. On the other hand, wireless energy harvesting can provide extra energy requirement at the nodes. Two scenarios in a two-way network are assumed where in the first scenario, relay harvests its required energy from end-sources of secondary network in presence of cognitive radio network and in the second scenario, both end-sources harvest energy from relay in secondary network. Both the Nakagami-m fading caused by signal propagation and the interference at relay caused by primary users in a cognitive radio network are considered. Closed-form expressions for outage probability and throughput of bidirectional cognitive radio amplify-and-forward relaying network using energy harvesting and wireless power transfer techniques over independent and non-identically distributed (i.n.i.d.) Nakagami-m fading channels are proposed. The analytical derivations are validated employing Monte Carlo simulations, where it is demonstrated that the first scenario always outperforms the second one, while both scenarios perform better than no energy harvesting case.
