مکان یابی جمع آوری آب باران با استفاده از روش های رگرسیون چند متغیره بر پایه GIS (مطالعه موردی حوزه آبخیز تجره)
محورهای موضوعی : طراحی منظر پایدارمریم آقائی 1 , سیامک دخانی 2 , ابراهیم امیدوار 3
1 - شهرداری کاشان
2 - دانشگاه کاشان
3 - دانشگاه کاشان
کلید واژه: رگرسیون , مکان یابی , جمع آوری آب باران , گام به گام , سیستم اطلاعات جغرافیا,
چکیده مقاله :
كمبود آب در مناطق خشك، بحراني جدي است مهم ترين مرحله در بكارگيري سامانه هاي جمع آوري باران، مكان يابي عرصه هاي مناسب است. در این تحقیق از سه روش مدل رگرسیون چندمتغیره و GIS برای مکانیابی روش جمع آوری آب باران به شیوه درجا و غیر درجا در حوزه آبخیز تجره استفاده شده است. در این مطالعه تاج پوشش، لاشبرگ، سنگ و سنگ ریزه، خاک لخت، CN، بارش، شیب و عمق خاک به عنوان متغیر مستقل و نفوذ در جمع آوری آب باران درجا و دبی حداکثر لحظه ای برای روش جمع آوری آب باران غیر درجا به عنوان متغیر وابسته در نظر گرفته شد. از مدل رگرسیون چند متغیره از روش گام به گام ، روش حذف پس رو، و پیش رو استفاده شده است. و از روش گام به گام استاندارد، روش حذف پسرو ، روش گام به گام در جمع آوری آب باران غیردرجا استفاده شده است. نتایج نهایی با تطبیق نتایج تحقیقات گذشته نشان می دهد در جمع آوری آب باران درجا، روش گام به گام و در بین لایه ها لایه هایCN، خاک، درصد سنگ و سنگ ریزه، و در جمع آوری آب باران غیر درجا روش رگرسیون گام به گام استاندارد و در بین لایه ها درصد لاشبرگ، درصد تاج پوشش، CN، شیب، درصد سنگ و سنگریزه، میزان بارندگی، درصد خاک لخت و عمق خاک در معادله با اهمیت شناخته شده است. در نهایت درجه اهمیت سایت های جمع آوری باران به چهار کلاس بسیارخوب، خوب، متوسط و ضعیف تقسیم شد.
Water scarcity in arid areas is a serious crisis. The most important step in using rainwater collection systems is to locate suitable areas. In this research, three methods of multivariate regression model and GIS have been used to locate the on-site and off-site rainwater collection method in Tejreh watershed. In this study, canopy, litter, rock and gravel, bare soil, CN, precipitation, slope and soil depth as independent variables and influence on in situ rainwater collection and maximum instantaneous discharge for non-in situ rainwater collection method The title of the dependent variable was considered. The multivariate regression model uses stepwise method, backward removal method, and forward method. And the standard step-by-step method, regression removal method, step-by-step method in collecting rainwater, non-in situ method have been used. The final results by matching the results of previous research show in step rainwater collection, stepwise method and between layers CN, soil, percentage of rock and gravel, and in non-in situ rainwater collection stepwise regression method Standard and among layers the percentage of litter, percentage of canopy, CN, slope, percentage of rocks and pebbles, amount of rainfall, percentage of bare soil and soil depth are known to be important in the equation. Finally, the importance of rain collection sites was divided into four classes: very good, good, medium and poor.
