شناسایی و اولویت‌بندی شاخص‌های کلیدی مدیران ماشین‌آلات و تجهیزات سنگین
محورهای موضوعی : مدیریت دانشمجتبی مرادی 1 , زینب آیاتی 2 , محمدعلی میرزازاده 3
1 - دانشگاه گیلان
2 - دانشگاه گیلان
3 - دانشگاه گیلان
کلید واژه: ارزیابی و توسعه شایستگی مدیران, مدیریت ماشین‌آلات و تجهیزات سنگین, فرایند تصمیم‌گیری, بهره‌وری.,
چکیده مقاله :
هدف اصلی این مقاله، شناسایی و رتبه‌بندی عوامل مؤثر بر شایستگی مدیران ماشین‌آلات و تجهیزات سنگین است. مسئله موردتوجه در این تحقیق، شناسایی معیارها، تعیین سطح وابستگی متقابل این معیارها و میزان ارزش نسبی آن‌ها در توسعه شایستگی مدیران ماشین‌آلات و تجهیزات سنگین است. از دو روش دیمتل و فرایند تحلیل شبکه‌ای برای محاسبه شاخص‌های عمده، محاسبه سطح وابستگی و تعیین سطح اهمیت شاخص‌ها استفاده شده است. جامعه آماری این پژوهش مدیران و کارشناسان ارشد صنعت ساخت، شرکت‌های پیمانکاری و مدیران تولیدکننده و واردکننده ماشین‌آلات و تجهیزات سنگین بود. روش جمع‌آوری اطلاعات اولیه مراجعه حضوری و مصاحبه با خبرگان این صنعت بود. در مرحله بعد پرسشنامه تحقیق به 86 نفر از مدیران و کارشناسان این صنعت ارسال گردد که داده‌های 52 پرسشنامه در این تحقیق مورداستفاده قرار گرفت. نتایج به‌دست‌آمده نشان داد که بعد عملکردی، بعد دانشی و بعد رفتاری مدیران مهم‌ترین شاخص‌ها هستند. در این راستا، شاخص توانایی به‌کارگیری در جهت اهداف پروژه یا سازمان از بعد عملکردی بیشترین تأثیر را روی ارتقای شایستگی یک مدیر ماشین‌آلات می‌گذارد. در بعد دانشی، دانش فنی، فناوری روز ماشین‌آلات و تجهیزات سنگین در کنار شاخص رفتاری انعطاف‌پذیری در بهبود بهتر شایستگی مدیران تأثیر زیادی دارد.
This study aims to identify and rank factors influencing the competence of managers of heavy machinery and equipment. The issue of interest in this research is to identify the criteria, determine the level of interdependence of these criteria and their relative value in developing the competencies of heavy machinery and equipment managers. DEMATEL and ANP methods have been used to calculate the major indicators, the level of dependency and the level of impact indicators. The statistical population of this study was directors and senior experts in the construction industry, general contractors companies and managers of the manufacturer and importer of heavy machinery and equipment. The method of collecting initial information was face-to-face consultation with industry experts. In the next step questionnaire sent to 86 managers and experts, 52 questionnaires were cited and their data were used in this study. The results showed that functional factor was main then knowledge and behavioral factor of managers along with main factor would be the most helpful. The index of the ability to apply goals of the project or organization will have the greatest impact of Improvement of heavy machinery managers’ competencies. In the field of knowledge, technical and technological knowledge of heavy machinery and equipment along with behavioral indicators, the flexibility have very influential to improve the managers’ competencies.
[1] اسکندرزاده ثابت، امین؛ ترکمان، کامران. ( 1399). مدیریت عملکرد و هزینه ماشین آلات با بهره گیری از شاخص های کلیدی، علوم و فنون سازندگی، 1، 1، 1-8.
[2] بنسبردی، مجتبی؛ احمدعلی فلاح. ( 1396). اولویت‌بندی عوامل مؤثر بر مدیریت ایمنی کارگاه‌های ساختمانی با استفاده از روش تصمیم‌گیری چند معیارِ، تحلیل شبکه‌ای (ANP) مطالعه موردی: شهر مشهد، دومین همایش بین‌المللی افق‌های نوین در مهندسی عمران، معماری و شهرسازی و مدیریت فرهنگی شهرها، تهران، انجمن افق نوین علم و فناوری.
[3] حمصیان اتفاق، مهرداد. ( 1399). مدل‌سازی مدیریت بهره‌وری ماشین‌آلات بر اساس رویکرد پویایی سیستم، مهندسی سیستم و بهره وری، 1 (2)، 107-124.
[4] حمصیان اتفاق، مهرداد؛ دبیریان، شاهین؛ عباسپور، سروش؛ نیک‌خواه دهنوی، آرمان. ( 1396). مدیریت عملکرد بهره‌وری ماشین‌آلات ساخت، پیمایش در پروژه‌های بزرگ عمران شهرداری اصفهان"، سیزدهمین کنفرانس بین‌المللی مدیریت پروژه، تهران، گروه پژوهشی صنعتی آریانا.
[5] زینلیان، مهران؛ کلانتری دهقی؛ ایمان. ( 1396). ترکیب بهینه ماشین آلات عمرانی با استفاده از آنالیز و مدیریت برنامه ای ریسک پیشرفته، مهندسی عمران شریف (شریف ویژه مهندسی عمران)، دوره 33-2-، شماره 1/4 ، 3-12.
[6] طهماسیان، سواک.( 1399). استفاده از سیستم‌های موقعیت یاب جهانی (ردیاب) و بهبود بهره وری در مدیریت ماشین آلات ساختمانی در داخل کشور، نشریه عمران و پروژه، 2 (3)، 51.
[7] قاسمی سعادت‌آبادی، علی‌رضا. (1394). ارائه الگوی ریاضی افزایش بهره‌وری ماشین‌آلات پروژه با رویکرد مهندسی ارزش، اجلاس بین‌المللی مهندسی ارزش و مدیریت هزینه، تهران"، پژوهشگاه طراحان پارسه و مرجع دانش مهندسی ارزش ایران.
[8] Bochtis, D. D. Sørensen, C. G. & Busato, P. (2014). Advances in agricultural machinery management: A review, Biosystems engineering, 126, 69–81.
[9] Chinchore, M. N. D.; Planning and selection of heavy construction equipment in civil engineering, International Journal of engineering Research and Applications, 1(4), 29-31.
[10] Edwards, D.J. and Holt, G.D. (2009). Construction plant and equipment management research: thematic review, Journal of Engineering, Design and Technology, Vol. 7 No. 2, 186-206.
[11] Gransberg, D.D., C. M. Popescu and Ryan R.C. (2020). Construction Equipment Management for Engineers, Estimators, and Construction Managers, CRC Press, 2020.
[12] Prasertrungruang, T. & Hadikusumo, B. H. (2009). Modeling the dynamics of heavy equipment management practices and downtime in large highway contractors, Journal of Construction Engineering and Management, 135, 939-947.
[13] Sørensen, C.G. Bochtis, D.D. (2010). Conceptual model of fleet management in agriculture, Biosystems Engineering, 105, 41-50.
[14] Vujanovic, D., Momcilovic, V., Bojovic, N., Papic, V. (2012). Evaluation of vehicle fleet maintenance management indicators by application of DEMATEL and ANP, Expert Systems with Applications, 39, 10552–10563.
[15] Wills, A.R. Biggs, H.C. and Watson B. (2006). Road Safety in Corporate Fleet Settings: Approaches from Organisational and Industrial Psychology, Road & Transport Research: A Journal of Australian and New Zealand Research and Practice, 15, 61-68.
