طراحی الگوی بهبود خرید آنلاین با استفاده از تکنیک مدلسازي ساختاري تفسيري
محورهای موضوعی : مدیریت فناوری اطلاعاتآمنه کیارزم 1 , لطف الله فروزنده دهکردی 2 , محمد محمودی میمند 3 , میرزاحسن حسینی 4
1 - دانشجوی دکتری، گروه مدیریت، دانشگاه پیام نور، صندوق پستی3697- 19395 تهران، ایران.
2 - دانشيار دانشكده مديريت، دانشگاه تربيت مدرس.
3 - دانشگاه پیام نور
4 - دانشگاه پیام نور
کلید واژه: تجارت الکترونیک بهبود خرید آنلاین مدل‌سازی ساختاری تفسیری,
چکیده مقاله :
این تحقیق با هدف شناسایی عوامل موثر بر بهبود خرید آنلاین با توجه به فرایند تصمیم گیری مشتری انجام گرفته است. بدین منظور از روش کتابخانه ای و بررسی ادبیات موجود و همچنین تکنیک تحلیل محتوی کیفی برای شناسایی عوامل موثر بر بهبود خرید آنلاین استفاده شده است. در مرحله بعد با استفاده از تکنیک مدل سازي ساختاري تفسيري ISM، روابط بين شاخص هاي موثر بر بهبود خرید آنلاین تعریف شده است. برای تعریف این روابط، از نظرات 16 نفر خبره در زمینه مدیریت و فناوری اطلاعات کمک گرفته شد. این افراد بر اساس روش نمونه گیری گلوله برفی شناسایی شدند. نتیجه تحقیق نشان داد که مدل بدست آمده شامل 7 متغیر کیفیت کانال، کیفیت وب سایت، ویژگی های محصول، تبلیغات، کیفیت معامله، رضایت مشتریان الکترونیکی و بهبود خرید آنلاین می باشد، که در این میان متغیرهای کیفیت وب سایت، ویژگی های محصول و کیفیت معامله به دلیل توان نفوذ بالا و وابستگی کم در کسب وکار آنلاین نقش بنیادین دارند و بعد از آن، متغیرهای کیفیت کانال، تبلیغات و رضایت مشتریان الکترونیکی در مرکز توجه قرار می گیرند. در نهایت متغیر هدف مطالعه یعنی بهبود خرید آنلاین در سطح سوم با کمترین توان نفوذ و بیشترین وابستگی قرار دارد.
This study is done to identify affecting factors on the improvement of online shopping with respect to the customer decision-making process. For this purpose, the literature review were used and then using interpretive structural modeling for defining relationships between affecting factors on the improvement of online shopping. To define these relationships, 16 expert opinions on management and information technology were taken. The results show that the model includes seven factors: Channel Quality, Website Quality, Product Features, Advertising, Transaction Quality, Customer Satisfaction and Online Shopping Improvement. Website Quality, Product Features, Transaction Quality have a fundamental role because of high driving power and low dependency. After that, Channel Quality, Advertising, and Customer Satisfaction are at the center of attention. Finally, the goal variable of study - improve online shopping- is placed the third level because of having lowest driving power and highest dependency.
تقوي فرد، محمد تقي، نعمت، مسرت، صنيعي منفرد، محمد علي (1390). مدل پيش‌بيني رفتار خريد مجدد مشتريان. مدیریت بازرگانی. دوره 6، شماره 2، صفحه 226-207.
حيدرزاده، كامبيز، عادل‌پور، احسان (1389). ارزيابي نقش و تاثير كيفيت خدمات الكترونيكي،كيفيت كلي خدمات و رضايت مشتري بر فرايندتصميم گيري خريد مصرف كنندگان درخريدهاي آنلاين. مجله مدیریت بازاریابی، شماره 8 ، صفحه 68-35.
خیری، بهرام، فتحعلي، متينه (1394). بررسي عوامل موثر بر قصد خريد محصولات لوكس. مجله مدیریت بازاریابی، شماره 26، صفحه 24-1.
رهنمای رودپشتی، فریدون، تاجمیر ریاحی، حامد (1393). مدل سازي تأثیر تورش هاي رفتاري بر رکود بازار سرمایه براساس رویکرد تفسیري ساختاري، مجله مهندسی مالی و مدیریت اوراق بهادار، شماره نوزدهم ، صفحه 111-130.
صمدی، منصور ، حسين زاده، علي حسين، نوراني كوتنايي، محمد (1389). بررسي رابطه بين تاكتيك‌هاي بازاريابي ارتباطي فروشگاه‌هاي زنجيره‌اي و رفتار خريد مشتريان. نشريه مديريت بازرگاني، دوره 2، شماره 4، صفحه 110-93.
علی‌احمدی، علیرضا، کیارزم، آمنه (1393).شناسايي و سطح بندي عوامل موثر بر پياده‌سازي مديريت دانش با استفاده از مدل ISM ، نشريه علمي پژوهشی مدیریت فردا، سال سیزدهم، شماره ي 39، صفحه 20-5.
فروزنده، لطف‌الله، کیارزم، آمنه (1394). شناسایی و سطح‌بندی عوامل مؤثر بر نهادینه‌سازی اخلاق در سازمان‌های دولتی با استفاده از مدل ISM ، پژوهش‌های مدیریت منابع سازمانی، دوره 5، شماره 3، صفحه 152-125.
فيروزجائيان، علي اصغر، علي اصغر، فيروزجائيان، مجتبي، هاشمي پطرودي، سيد حميد، غلامرضازاده، فاطمه (1392). كاربرد تكنيك مدل سازي ساختاري تفسيري درمطالعات گردشگري، مجله¬ي برنامه¬ريزي و توسعه گردشگري سال دوم، شماره ي 6، صفحه 129-159.
منتظری، محمد، ابراهيمي، عليرضا، احمدي، پرويز، راهنما، آمنه (1393). بررسي عوامل مؤثر بر قصد خريد در تجارت الكترونيك. مدیریت بازرگانی. دوره 3، شماره 10، صفحه 55-74.
Chang, E.-c., & Tseng, Y.-f. (2013). Research note : E-store image , perceived value and perceived risk. Journal of Business Research, 66(7), 864-870.
Changchit, C., & Klaus, T. (2015). An exploratory study on small business website creation and usage. Journal of Electronic Commerce in organizations, 13(1), 1-14.
Chen, Z., & Dubinsky, A. J. (2003). A conceptual model of perceived customer value in e-commerce: A preliminary investigation. Psychology and Marketing, 20(4), 323-347.
Cristobal, E., Flavián, C., & Guinalíu, M. (2007). Perceived e-service quality ( PeSQ ). Managing Service Qualit, 17(3), 317-340.
Darley, W. K., Blankson, C., & Luethge, D. J. (2010). Toward an Integrated Framework for Online Consumer Behavior and Decision Making Process:A Review. Psychology & Marketing, 27(2), 94–116.
Fang, J., Wen, C., George, B., & Prybutok, V. R. (2016). PERCEIVED VALUE , AND REPURCHASE DECISION-MAKING IN ONLINE SHOPPING : THE ROLE OF GENDER , AGE , AND SHOPPING MOTIVES. Journal of Electronic Commerce Research, 17(2), 116-131.
Forsythe, S., Liu, C., Shannon, D., & Gardner, L. C. (2006). DEVELOPMENT OF A SCALE TO MEASURE THE PERCEIVED BENEFITS AND RISKS OF ONLINE SHOPPING. Journal of Interactive Marketing, 20(2), 55-75.
Hamid Saleh, M. A. (2016). Website Design , Technological Expertise , Demographics , and Consumer ’ s E-purchase Transactions. International Journal of Marketing Studies, 8(1), 125-138.
Harridge-march, S. (2006). Can the building of trust overcome consumer perceived risk online ? Marketing Intelligence & Planning, 24(7), 746-761.
Janda, S., Trocchia, P. J., & Gwinner, K. P. (2002). Perceptions of Internet retail service quality. International Journal of Service Industry Management, 13(5), 412-431.
Kaplan, A. M., & Haenlein, M. (2010). Users of the world , unite ! The challenges and opportunities of Social Media. Business Horizons, 53(1), 59-68.
Kim, S. J., Wang, R. J.-H., Maslowska, E., & Malthouse, E. C. (2016). Computers in Human Behavior “ Understanding a fury in your words ” : The effects of posting and viewing electronic negative word-of-mouth on purchase behaviors. Computers in Human Behavior, 54(1), 511-521.
Kuo, Y. -F., Wu, C. -M., & Deng, W. -J. (2009). The relationships among service quality, perceived value, customer satisfaction, and post-purchase intention in mobile value-added services. Computers in Human Behavior, 25(4), 887-896.
Lam, L. W., Chan, K. W., Fong, D., & Lo, F. (2011). Does the look matter ? The impact of casino servicescape on gaming customer satisfaction , intention to revisit , and desire to stay. International Journal of Hospitality Management, 30(1), 558–567.
Lee, G.-G., & Lin, H.-F. (2005). Customer perceptions of e-service quality in online shopping. International Journal of Retail & Distribution Management, 33(5), 161-176.
Lim, W. M., & Ting, D. H. (2012). E-shopping : An Analysis of the Uses and Gratifications Theory. Modern Applied Science, 6(5), 48-63.
Long, M., & Mcmellon, C. (2004). Exploring the determinants of retail service quality on the Internet. Journal of Services Marketing, 18(1), 78-90.
Longstreet, P. (2010). Evaluating Website Quality : Applying Cue Utilization Theory to WebQual. Proceedings of the 43rd Hawaii International Conference on System Sciences, 1-7.
Madlberger, M. (2006). Exogenous and endogenous antecedents of online shopping in a multichannel environment: evidence from a catalog retailer in the German-speaking world. Journal of Electronic Commerce in Organizations, 4(4), 29-51.
Mikalef, P., Giannakos, M., & Pateli, A. (2013). Shopping and word-of-mouth intentions on social media. Journal of Theoretical and Applied Electronic Commerce Research, 8(1), 17-34.
Parasuraman, A., Berry, L., & Zeithaml, V. (1991). Refinement and reassessment of the SERVQUAL scale. Journal of Retailing, 67(4), 420-450.
Patwardhan, P., & Ramaprasad, J. (2010). Rational Integrative Model of Online Consumer Decision Making. Journal of Interactive Advertising, 6(1), 2-13.
Rahmani-nejad, L., Firoozbakht, Z., & Taghipoor, A. (2014). Service Quality, Relationship Quality and Customer Loyalty ( Case Study : Banking Industry in Iran ). Open Journal of Social Sciences, 2(1), 262-268.
Santos, J. (2003). E-service quality : a model of virtual service quality dimensions. Managing Service Quality: An International Journal, 13(3), 233-246.
Snoj, B., Korda, A. P., Mumel, D., & Snoj, B. (2004). The relationships among perceived quality , perceived risk and perceived product value The relationships among perceived quality , perceived risk and perceived product value. Journal of Product & Brand Management, 13(3), 156-167.
So, M. W., & Sculli, D. (2007). The role of trust , quality , value and risk in conducting. Industrial Management & Data Systems, 102(9), 503-5012.
Sweeney, J., & Soutar, G. (2001). Consumer perceived value: the development of a multiple item scale. Journal of Retailing, 77(2), 203-20.
Teas, R. K., & Agarwal, S. (2000). The effects of extrinsic product cues on consumers â€TM perceptions of quality , sacrifice and value. Journal of the Academy of Marketing Science,, 28(1), 278–290.
Tsai, H.-T., & Huang, H.-C. (2007). Determinants of e-repurchase intentions: An integrative model of quadruple retention drivers. Information & Management, 44(3), 231-239.
Tsiotsou, R. (2006). The role of perceived product quality and overall satisfaction on purchase intentions. International Journal of Consumer Studies, 30(2), 207-217.
Viksne, K., Salkovska, J., Gaitniece, E., & Puke, L. (2016). COMPARATIVE ANALYSIS OF CUSTOMER BEHAVIOUR MODELS. Economic Science for Rural Development Conference Proceedings, 1(43), 231-238.
Wen, C., Prybutok, V. R., & Xu, C. (2011). An integrated model for customer online repurchase intention. Faculty Research & Creative Activity, 52(1), 14-23.
Wen, C., R. Prybutok, V., Blankson, C., & Fang, J. (2014). The role of E-quality within the consumer decision making process. nternational Journal of Operations & Production Management, 34(12), 1506-1536.
Westbrook, R., & Ollver, R. L. (1991). The Dimensionality of Consumption Emotion Patterns and Consumer Satisfaction. Journal of Consumer Research, 18(1), 84-91.
Yan, Q., Wu, S., Wang, L., Wu, P., Chen, H., Chen, H., et al. (2016). E-WOM from e-commerce websites and social media : Which will consumers adopt ? ELECTRONIC COMMERCE RESEARCH AND APPLICATIONS, 17(1), 62-73.
Yoo, B., & Donthu, N. (2001). Developing a scale to measure the perceived quality of an Internet shopping site (SITEQUAL). Quarterly Journal of Electronic Commerce, 2(1), 31-47.
Yoo, C. W., Jin, Y., & Sanders, G. L. (2015). The impact of interactivity of electronic word of mouth systems and E-Quality on decision support in the context of the e-marketplace. Information & Management, 52(4), 496-505.
Yoo, C. W., Sanders, G. L., & Moon, J. (2013). Exploring the effect of e-WOM participation on e-Loyalty in e-commerce.
Decision Support Systems, 55(3), 669-678. Zeithaml., V. (1988). Consumer Perceptionsof Price,Quality, and Value: A Means-End Model Synthesis of Evidence. journal of marketing, 52(3), 2-22.
Zviran, M., Glezer, C., & Avni, I. (2006). User satisfaction from commercial web sites: The effect of design and use. Information and Managemen, 43(2), 157-178.
