ارائه مدل برنامه ریزی ریاضی چند هدفه برای انتخاب تأمین کننده در شرایط تخفیف
محورهای موضوعی : مدیریت صنعتیعباس شول 1 , علی یعقوبی پور 2 , لاله عباسلو 3
1 - دانشگاه ولی عصر(عج) رفسنجان
2 - دانشگاه آزاد
3 - دانشگاه آزاد
کلید واژه:
چکیده مقاله :
در پژوهش حاضر مسأله انتخاب تامین کننده از یک منظر جدید فرمول بندی و حل می شود. بدین منظور کمینه سازی هزینه و کمینه‌سازی زمان تحویل و بیشینه‌سازی قابلیت اطمینان به عنوان اهداف مسئله در نظر گرفته شده است. هزینه خرید در شرایط تخفیف، هزینه سفارش، هزینه حمل، هزینه کمبود و هزینه نگهداری، اجزاء تشکیل دهنده تابع هدف هزینه می باشند. در این تحقیق از طراحی قابلیت اطمینان (پایایی) در سیستم های موازی برای انتخاب تأمین کننده الگوبرداری شده است به طوری که مجموعه تأمین‌کنندگان به عنوان یک سیستم و هر تأمین‌کننده به عنوان یک جزء در نظر گرفته شده است. پس از مدلسازی ریاضی مسأله، توابع هدف، به صورت آرمان های فازی توصیف شده اند و از یک رویکرد تصمیم گیری فازی برای بازنویسی مدل سه هدفه پیشنهادی به صورت مدلی تک هدفه استفاده گردیده است. تولید یک جواب نهایی به جای مجموعه ی جواب‌های کارای پارتو، از مزیت‌های روش پیشنهادی است که مانع سردرگمی تصمیم گیرنده است. به منظور توصیف عملکرد و کاربرد بالقوه روش پیشنهادی، مسأله انتخاب تامین کننده با داده های واقعی حل گردید.
In the present study, the supplier selection problem from a new perspective is formulated and solved. For this purpose, minimizing cost and minimizing delivery time and maximizing reliability are considered as objectives of the problem. The purchasing cost in discounted status, the order cost, the transportation cost, the shortage cost and the carrying cost, the components forming the cost objective function. In this research, the design of reliability in parallel systems is benchmarked for supplier selection, so that the supplier's set is considered as a system and each supplier as a component. After mathematical modeling of the problem, the objective functions are described as fuzzy goals and a fuzzy decision approach has been used to rewrite the proposed three-objective model as a single-objective model. The production of a final solution rather than a set of Pareto's solutions is one of the advantages of the proposed method, which prevents decision-making confusion. In order to describe the function and potential application of the proposed method, the supplier selection problem with the actual data was solved.
