انتخاب بهترین تامین کننده با یک سیستم پشتیبان تصمیم مبتنی بر شبکه عصبی خودسازمانده در پروژه های نفتی
محورهای موضوعی :
میثم جعفری اسکندری
1
,
مصطفی یوسفی طزرجان
2
1 - دانشگاه پیام نور تهران
2 - دانشگاه جامع علمی‌کاربردی
کلید واژه:
چکیده مقاله :
فرایند انتخاب تأمین کننده مناسبی که قادر به فراهم کردن نیاز خریدار از نظر محصولات با کیفیت، با قیمت مناسب و در زمان و حجم مناسب باشد یکی از ضروری ترین فعالیت ها برای ایجاد زنجیره تأمین مناسب است. ماهیت این تصمیمات معمولأ پیچیده و ساختار نیافته است. در این پژوهش تصمیم گیری با استفاده از شبکه عصبی خود سازمانده برای انتخاب تأمین کننده مناسب در یک محیط تصمیم گیری ارائه شده است. با استفاده از تکنیک شبکه عصبی خود سازمانده تامین‌کنندگان موجود خوشه‌بندی می‌شوند و با توجه به معیار مد نظر، خوشه برتر معرفی می‌گردد. با حضور تامین‌کننده جدید معیارهای وی با خوشه برنده مقایسه گردیده و در مورد رد یا پذیرش تامین‌کننده تصمیم‌گیری می‌شود. خروجی این مدل انتخاب تامین‌کنندگان مناسب و بررسی شرایط تامین‌کنندگان جدید می‌باشد.
One of the most essential activities to create the appropriate supply chain is supplier selection process. The system must be capable of providing buyer's requirements in terms of quality products, at affordable prices and at the appropriate time and volume. The nature of these decisions is usually complex and unstructured. In this study, self-organizing neural networks for decision making for the supplier selection decision is provided in a decision support system environment. Using self-organizing neural networks as a clustering techniques, suppliers clustered. new supplier standards compared with spikes winner and will decide on accepting or rejecting provider. The output of the model is supplier selection and evaluation by appropriate conditions for new suppliers.
