طراحی سامانه تصمیم یار با استفاده از ابزار داده کاوی(مطالعه موردی معاونت فرهنگی دانشگاه علم و صنعت)
محورهای موضوعی : مدیریت دانشروزبه قوسی 1 , عماد چیذری 2 , هانی وحدانی 3
1 - علم و صنعت ایران
2 - دانشگاه علم و صنعت ایران
3 - دانشگاه علم و صنعت ایران
کلید واژه: سیستم پشتیبانی تصمیم داده‌کاوی نظرسنجی دانشگاه علم و صنعت ایران,
چکیده مقاله :
تصمیم‌گیری یکی از وظایف اصلی مدیران تلقی می‌شود؛ درعصر کنونی فرآیند تصمیم‌گیری با پیچیدگی‌ها و ظرافت‌های فراوانی همراه است به طوری که اخذ تصمیم بدون استفاده از فناوری‌های روز و تحلیل و بررسی اطلاعات، اهداف را به صورت مطلوب محقق نخواهد ساخت. مدیریت کارا علاوه بر دانش وتجربه مدیریت نیازمند به کارگیری صحیح سامانه‌های اطلاعاتی است؛ سیستم پشتیبان تصمیم یکی از این سامانه‌های می‌باشد که پشتوانه‌ای برای فرآیند تصمیم‌گیری مدیران سازمانی می‌باشد. در این مقاله ابتدا ادبیات مربوط به سیستم پشتیبان تصمیم بررسی شده است؛ سپس داده‌کاوی به عنوان ابزاری برای استخراج دانش و اطلاعات کاربردی از داده‌های خام سازمانی معرفی شده است. این دانش به دست آمده حاوی مفاهیم و اطلاعاتی است که ممکن است پیش از این در سازمان مغفول مانده باشد لذا کمک شایانی به روند تصمیم گیری مدیران خواهد داشت. در نهایت یافته‌های این مطالعه در دانشگاه علم و صنعت به کار گرفته شده است تا راهنما و پشتیبان تصمیمات مدیران دانشگاهی باشد.
decision-making,is the most important duty of managers. In the new era , decision-making process has many difficulties and delicacies; so that decision-making without the use of new technologies and information analysis , the objectives will not be achieved as desired. Efficient management in addition to knowledge & experience management, needs to know how to use information systems. decision support system(DSS) is one of these systems that support decision-making process for managers. In this paper , at first we review the literature of decision support systems; then data mining as a tool to extract information and knowledge from organizational raw data is introduced. This extracted knowledge, may contain concepts and informations that are neglected in organization up to now, so this knowledge can help managers in Decision-making process. Eventually, The findings of this study has been used to help managers and vicars in their decisions at Iran University of Science and Technology(IUST).
1. Alyoubi, B. A. (2015). Decision support system and knowledge-based strategic management. Procedia Computer #Science, 65, 278-284.
2. Bala M, Ojha DB. )2012( Study of applications of data mining techniques in education. International J Res Sci Technol, 1: #1–10.
3. Baker RSJd, Yacef K. )2009( The state of educational data mining in 2009: a review and future visions. JEdu Data Min, 3–17.#
4. Courtney, J. F. (2001). Decision making and knowledge management in inquiring organizations: toward a new #decision-making paradigm for DSS. Decision Support Systems, 31(1), 17-38.
5. Kautish, S., & Thapliyal, M. P. (2012). Concept of Decision Support Systems in relation with Knowledge Management–Fundamentals, theories, frameworks and practices. International Journal of Application or Innovation in Engineering & #Management, 1(2), 1-9.
6. Mirkin, B. (2012). Clustering: a data recovery approach. CRC Press.#
7. Pietrzak, M., Jałosiński, K., Paliszkiewicz, J., & Brzozowski, A. (2015). A case study of strategic group map application #used as a tool for knowledge management. Journal of Computer Information Systems, 55(2), 68-77.
8. Romero C, Ventura S, Pechenizky M, Baker R. )2010( Handbook of Educational Data Mining. Data Mining and Knowledge #Discovery Series. Boca Raton, FL: Chapmanand Hall/CRC Press;.
9. Romero, C., & Ventura, S. (2013). Data mining in education. Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and #Knowledge Discovery, 3(1), 12-27.
10. Romero C, Ventura S. )2007( Educational data mining: a survey from 1995 to 2005. J Expert Syst Appl, 1:135–146.#
11. Romero C, Ventura S. )2010( Educational data mining: a review of the state-of-the-art. IEEE Trans Syst Man Cybern C: Appl Rev, 40:601–618.#
12. Shearer C., (2000) The CRISP-DM model: the new blueprint for data mining, J Data Warehousing; 5:13—22.#
13. Y. Yuan and M.J. Shaw, (1995) Induction of fuzzy decision trees. Fuzzy Sets and System, pp. 125–139#
14. افشاری, مژگان، ۱۳۹۵، مروری بر نقش سیستمهای پشتیبانی تصمیم‌گیری در بهبود خدمات، همایش پژوهش‌های مدیریت و علوم انسانی در ایران، تهران، موسسه پژوهشی مدیریت مدبر، دانشگاه تهران،#
15. فخراحمد،س م،صدرالديني،م ه، ذوالقدري جهرمي،م.1394" روشي سريع براي كاوش قوانين انجمني در مجموعه داده‌هاي حجيم با استفاده از عملگرهاي منطقي" دوازدهمين كنفرانس بين المللي انجمن كامپيوتر ايران دانشگاه شهيد بهشتي#
16. مینائی، بهروز؛ نصیری، مهدی؛ حسنی، دانیال؛ شناسا، ابراهیم؛1390، "آموزش داده‌کاوی با clementine،" انتشارات گروه مهندسی ساحر،تهران،چاپ اول،#
