ارزیابی تامین کنندگان توسط یک مدل ابداعی تجمعی تحلیل پوششی داده ها
محورهای موضوعی : مدیریت صنعتیرویا سلطانی 1 , سعید یوسفی 2 , علی اصغر توفیق 3
1 - دانشگاه خوارزمی
2 - علامه طباطبایی
3 - دانشگاه امیرکبیر
کلید واژه: ارزیابی تامین کنندگان, تصمیم گیری با معیارهای چندگانه, مدل ابداعی تجمعی تحلیل پوششی داده ها, زنجیره تامین. ,
چکیده مقاله :
امروزه انتخاب تامین کننده یکی از مهمترین دغدغه های مدیریت می باشد. یکی از نکات مهم در انتخاب تامین کنندگان وجود معیارهای مختلف در این انتخاب می باشد که این انتخاب را دشوار می کند. تحلیل پوششی داده ها یکی از تکنیک هایی است که می تواند بر مبنای معیارهای مختلف به ارزیابی تامین کنندگان بپردازد. در این مقاله بر مبنای یک مدل ابداعی تجمعی تحلیل پوششی داده ها به ارزیابی تامین کنندگان پرداخته می شود. مدل جدید توسعه داده شده در این مقاله دارای پنج ویژگی پایداری در مقابل تغییر واحد اندازه گیری، یکنواختی، پایداری در مقابل انتقال، وابستگی به مجموعه مرجع و عدم حساسیت مدل نسبت به مقادیر ورودی صفر است. عملکرد مدل پیشنهادی در یک مطالعه موردی برگرفته از یک شرکت سازنده در و پنجره های دوجداره بررسی شده و نتایج مدل پنج ویژگی در نظر گرفته شده را نشان می دهند.
Supplier selection is the main concern of managers in today’s competitive world. Having different criteria makes this decision difficult. Data envelopment analysis (DEA) is a technique that can evaluate suppliers based on different criteria. In this paper, suppliers are evaluated based on a new cumulative DEA model. The proposed model has five features of robustness in measurement unit, uniformity, robustness against movement, dependency to the universal set and lack of sensitivity to zero input values. The performance of the proposed model is investigated on a case study taken from a doors and windows manufacturing company and the results show the five considered features.
Banker, R., Charnes, A., Cooper, W. W., (1984), "Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data #envelopment analysis", Management Science, Vol. 30, No. 9, pp. 1078-1092.
Charnes, A., Cooper, W. W., (1961), "Management models and industrial applications of linear programming", John Wiley and #Sons, New York, Vol. I.
Charnes, A., Cooper, W. W., Rhodes, E., (1978), "Measuring the efficiency of decision making units", European Journal of #Operational Research, Vol. 2, No. 6, pp. 429-444.
Cooper, w. w., Tone , K., 1997 Measures of inefficiency in data envelopment analysis and stochastic frontier estimation. #European Journal of Operational Research 99, 72-88
Chamodrakas, I., Leftheriotis, I., Martakos, D., (2011)," In-depth analysis and simulation study of an innovative fuzzy approach for ranking alternatives in multiple attribute decision making problems based on TOPSIS", Applied Soft Computing, #Vol. 11, No. 1, pp. 900-907.
Charnes, A., Cooper, W.W., Golany, B., Seiford, L., Stutz., J.,1985. Foundation of data envelopment analysis and pareto-#Koopmans empieical production functions. Journal of Econometrices 30, 91-107
Chin-Nung Liao, Hsing-Pei Kao,1An integrated fuzzy TOPSIS and MCGP approach to supplier selection in supply chain management., Expert Systems with Applications, (2011)
#Likert, R., (1932), "A Technique for the measurement of attitudes", Archives of Psychology, Vol. 22, No. 140, pp. 1-55.
Önüt, S., Kara, S. S., Işik, E., (2009), "Long term supplier selection using a combined fuzzy MCDM approach: A case study for a #telecommunication company", Expert Systems with Applications, Vol. 36, No. 2, pp. 3887-3895.
Sueyoshi, T., Goto, M. (2013). A use of DEA–DA to measure importance of R&D expenditure in Japanese information #technology industry. Decision Support Systems, 54(2), 941–952.
#Tone, K., Tsutsui, M., (2010), "Dynamic DEA: A slacks-based measure approach", Omega, Vol. 38, No. 3-4, pp. 145-156.
Zouggari, A., Benyoucef, L., (2012), "Simulation based fuzzy TOPSIS approach for group multi-criteria supplier selection #problem", Engineering Applications of Artificial Intelligence, Vol. 25, No. 3, pp. 507-519.
