بهبود استخراج قوانين وابستگي در انتخاب گروه هاي دانشي در تيم پروژه با تركيب روشهاي داده كاوي با تكنيك TOPSIS
محورهای موضوعی : مدیریت دانشسيدكمال چهارسوقي 1 , احمد نورنگ 2 , مجيد حسني 3 , دانيال بيدگلي 4
1 -
2 -
3 - دانشگاه تربیت مدرس
4 - دانشگاه تربیت مدرس
کلید واژه: مديريت پروژه مديريت دانش گروه هاي دانش قوانين وابستگي TOPSIS,
چکیده مقاله :
نقش مديريت دانش در مديريت پروژه حائز اهميت است و اجراي مطلوب آن در موفقيت پروژه بسيار موثر است. يكي از مولفه هاي اصلي مديريت دانش، گروه هاي دانشي مي باشد كه مي بايست به نحو مطلوب بكارگرفته شوند. استفاده از قوانين وابستگي به منظور شناسايي ارتباط بين گروه هاي دانشي در تيم پروژه مي تواند دربهبود چيدمان و افزايش سطح بهره برداري از گروه هاي دانشي موثر باشد. به منظور كشف قوانين وابستگي در بين متغيرها، متدولوژي هاي مختلف وجود دارد كه منجر به نتايج گوناگون مي شود. آنچه در اين پژوهش مورد توجه قرار مي گيرد بهره گيري از سه متدولوژي به منظور كشف اوليه قوانين وابستگي بين گروه هاي دانشي در بين اعضاء تيم پروژه مي باشد. سپس قوانين اوليه شناسايي شده پايش گرديده و با بهره گيري از تكنيك تصميم گيري چند شاخص قوانين پايش شده، اولويت بندي مي گردند. نتايج اين پژوهش با توجه به بهره گيري تركيبي از متدولوژي هاي كشف قوانين وابستگي و اولويت بندي نهايي قوانين با تكنيك TOPSIS مي تواند به معرفي بهترين قوانين وابستگي در بين گروه هاي دانشي در تيم هاي پروژه بپردازد كه اين نتايج به ارتقاء سطح عملكرد مديريت دانش در مديريت پروژه منجر گردد.
The role of knowledge management in project management is important and appropriate implementation of this is fairly effective in the efficiency of project management. Identification and using of knowledge groups is one of the principal components of knowledge management. Using association rules to identify the relationship between knowledge groups of the project team can improve and increase utilization of knowledge groups. In order to discover association rules between variables, there are different methodologies that can lead to different results. In this study considered utilization of three methodology to discovery initial of association rules in knowledge groups between project team members.The identified basic rules are checked with multi-criteria decision making technique and then classified. The results of this study as for utilizing a combination of methodologies of discovering the association rules and final classificating rules with TOPSIS technique can introduce the association rules among knowledge groups in project teams that these results lead to the promotion of knowledge management performance in project management.
