ارزیابی و انتخاب پروژه های توسعه¬ای فولاد با استفاده از رویکرد ترکیبی تئوری سیستم های خاکستری، تئوری مجموعه¬های مبهم و برنامه¬ریزی آرمانی صفر و یک
محورهای موضوعی : مدیریت فناوری اطلاعاتحسین صفری 1 , محمد هادی خلوصی 2 , سمیه خلوصی 3
1 -
2 - دانشگاه تهران
3 - دانشگاه تربیت مدرس
کلید واژه:
چکیده مقاله :
یکی از مسایلی که همواره مدیران با آن روبه رو هستند تصمیم گیری در خصوص انتخاب یک مجموعه از مناسب ترین پروژه ها می باشد. این کار نیازمند استفاده از نظر خبرگان در فرایند ارزیابی می باشد. در بسیاری از مواقع قضاوت های تصمیم گیرندگان اغلب همراه با عدم اطمینان بوده بنابراین بکارگیری روش هایی که بتواند ابهام موجود در قضاوت های انسانی را به شکلی دقیق و مناسب لحاظ کند بسیار مطلوب خواهد بود لذا در این پژوهش از تئوری سیستم های خاکستری در کنار تئوری مجموعه های مبهم استفاده شده است تا کیفیت نتایج افزایش یابد. روش کار به این صورت می باشد که ابتدا شاخص های مناسب برای ارزیابی پروژه های توسعه ای فولاد استخراج و با استفاده از تئوری خاکستری به تعیین وزن برای آن ها پرداخته می شود سپس فرایند ارزیابی پروژه ها بر اساس شاخص های کیفی و با بکارگیری رویکرد تصمیم گیری مبتنی بر مجموعه های مبهم اجرا می شود. نتایج به دست آمده از فرایند در قالب یک محدودیت به مدل آرمانی صفر و یک اضافه شده و در نهایت مدل آرمانی با در نظر گرفتن این محدویت و محدودیت های مربوط به شاخص های کمی به انتخاب پروژه های ارجح می پردازد
One of issues that managers face is decision about selecting a set of most appropriate projects. Choosing more effective projects and allocating resource optimally is part of strategic decisions in an organization which requires the judgment of specialists in evaluation process. In many cases, judgments of decision makers in evaluation have some uncertainty. Methods which take into account the ambiguity in human judgments accurately would be very desirable. The aim of this research is to propose a suitable approach for evaluation development projects and finally select the most suitable ones, based on qualitative and quantitative indices. Proposed approach takes into account the ambiguity in human judgments by using grey systems theory and vague sets theory which both are the fuzzy sets theory expanded. This hybrid approach would make it possible to select the most appropriate projects based on both qualitative and quantitative indices
