مدیریت عملیات امداد رسانی در شرایط اضطرار با استفاده از مفهوم تور پوششی و امکان ارسال مستقیم
محورهای موضوعی : مدیریت شهریحسین جمالی 1 , مهدی بشیری 2 , رضا توکلی مقدم 3
1 -
2 -
3 -
کلید واژه: مدیریت چابک امداد رسانی مسأله تور پوششی امداد رسانی مستقیم الگوریتم ژنتیک,
چکیده مقاله :
یکی از مفاهیمی که در مدیریت نوین مطرح می باشد، مدیریت پایدار است که در آن جنبه های اجتماعی (و انسانی) و زیست محیطی در کنار جنبه اقتصادی مد نظر قرار می گیرند. در این خصوص برای یکی از جنبه های اجتماعی میتوان آمادگی برای امداد رسانی چابک در شرایط اضطرار را مطرح نمود. برای دستیابی به مدیریت چابک در چنین شرایطی، تعمیمی از مسأله تور پوششی ظرفیت داربا امکان امداد رسانی مستقیم به نقاط آسیب دیده، با پنجره های زمانی سخت ارائه شده است. در این مسأله نقاط حادثه دیده یا توسط پایگاه مرکزی و پایگاههای امداد برپا شده پوشش داده می شوند و یا در صورت عدم پوشش توسط این پایگاهها باید از طریق پایگاه امداد مرکزی و توسط وسایل حمل و نقل خاص، امداد رسانی مستقیم به آنها صورت گیرد.هدف این مقاله، تعیین مجموعه ای بهینه از پایگاههای امداد برپا شده و استقرار تیم های امداد رسان از پایگاه امداد مرکزی در این پایگاهها و همچنین اعزام تیم های امداد رسان به نقاط حادثه دیده ای است که تحت پوشش هیچ پایگاه امدادی قرار ندارند، به طوریکه کمترین هزینه را در برداشته و در سریع ترین زمان ممکن اتفاق افتد. یک مدل برنامه ریزی عدد صحیح مختلط برای این مساله ارائه شده و الگوریتم ژنتیک برای حل آن در اندازه های متوسط و بزرگ پیشنهاد شده است. نتایج بررسی مثالهای عددی مختلف، حاکی از صحت مدل و کارایی الگوریتم ژنتیک پیشنهادی است.
One of the concepts that are presented in most of areas is sustainable management where human, social and environmental aspects are considered besides of economical impacts. One of the social aspects is agility of relief operations in emergency situations. To achieve agile management in such circumstances, a generalized model of the capacitated covering tour problem with the possibility of direct aid to the affected areas with hard time windows is provided in this study. The injured areas might be covered by relief centers or can be operated by a direct relief from the central station by special vehicles. To improve the model and management the time, constraints of hard time windows have been added to the model. This would prioritize the management of relief operations in injured areas due to the severity of the damage on them. The purpose of this study is to determine the optimal set of established relief centers, distribute rescue teams and relief aid from the central station of the bases, and also deploy relief teams to the disaster that is not covered by any relief center in optimized cost and time. A mixed integer programming model is developed and a genetic algorithm is proposed to solve the model in large and medium instances. The results of numerical examples confirm the validity and effectiveness of the genetic algorithm.
