مکان یابی شهرک دانش بنیان در استان تهران
محورهای موضوعی : پارکهاي علم و فناوري و مراکز رشد
1 - دانشگاه تهران
2 - دانشگاه آزاد واحد تهران مرکزی
کلید واژه:
چکیده مقاله :
استان تهران سهم بسزایی در توسعه علوم و فناوری در کشور ایفا میکند، بدیهی است ظرفیت های علمی، نیاز به امکانات و زیرساخت هایی برای توسعه کسب و کار خود دارند. یکی از مهم ترین عوامل در رونق کسب و کارهای مبتنی بر دانش، بستر فیزیکی مناسب این بنگاه ها می باشد. نزدیکی شرکت های دانش بنیان از یکسو به دانشگاه ها و مراکز آموزش عالی و از سوی دیگر به صنایع، سبب می شود فرایند تبدیل علم به صنعت تسریع گردد. در این پژوهش ابتدا معیارهای موثر در مکان یابی شهرک دانش بنیان را شناسایی کرده سپس با استفاده از روش AHP به وزندهی این معیارها و زیرمعیارها پرداخته ایم، در مرحله بعد با اعمال این وزن ها در نرم افزار GIS نقشه های مربوط به هرکدام را در محیط ARC map تهیه نموده ایم. با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی با روی هم گذاری معیارهای موثر در مکان یابی شهرک دانش بنیان، نقشه پهنه بندی شده این مناطق با دو اولویت در سطح استان شناسایی شد. پس از تهیه نقشه نهایی با مطالعه در مورد پهنه های دارای اولویت به غربالگری پرداخته و نقاطی که دارای استانداردهای بالاتری می باشند را جهت مکان یابی شهرک دانش بنیان نشان داده ایم. در مکان های انتخاب شده برای شهرک دانش بنیان به عواملی از جمله نزدیکی به دانشگاه ها، مراکز آموزشی و مناطق صنعتی، وجود امکانات زیر بنایی و طرح های توسعه ای استان و شهر تهران توجه ویژه نموده ایم.
Tehran Province, containing majority of scientists and researchers, plays a significant role in the development of science and technology in the country. Obviously, this number of scientific potential to flourish needs facilities and infrastructures. One of the most important factors in development of knowledge-based businesses is proportionate physical context of firms. Moreover, proximity of knowledge-based companies to the universities, higher education institutes and industries leads to accelerating transforming knowledge into industrial process. Thus, Tehran Province requires more technology parks and towns than the past, to retain the benefit of its whole scientific potentials. In connection with this, at first, we recognized and ranked effective factors on locating Knowledge-Based Town, then used AHP to give weight to criteria and sub-criteria. In the next step, we applied these weights in GIS software and provided maps which are related to each, in the ARCmap. Then, we identified zoned map of the areas via GIS and overlapped the effective factors on locating town of knowledge, with two priorities in the province, and the result indicated that the first priority was better. After preparing the final map, through the study on areas with priority, we have screened and shown places that the standards are higher for locating KBT on the map. At last, for the best performance, we have paid special attention to factors such as proximity to universities and training centers, proximity to industrial areas, infrastructures and Tehran province’s development plans.
