ارائه رویکرد تحلیل ریسک پروژه های شرکت های دانش بنیان با استفاده از تکنیک ANP-RFMEA
محورهای موضوعی : مديريت تکنولوژيمیثم جعفری اسکندری 1 , لیلا علي‌بيگي 2
1 - دانشگاه پیام نور تهران
2 - دانشگاه پيام نور
کلید واژه: مدیریت ریسک فرآیند شبکه نوآوری شرکت دانش بنیان روش RFME,
چکیده مقاله :
شرکتی که به توسعه محصول جدید، حضور در بازار و جنبه های تجاری سازی نوآوری توجه نماید به عنوان یک شرکت دانش بنیان معرفی می شود. در این شرکت ها با توجه به اینکه تمرکز سرمایه بر روی نوآوری و تجاری سازی است لذا عدم توجه به ریسک های بازار و اقتصاد، خسارت قابل توجهی را به شرکت وارد می نماید. به منظور انجام اقدامات پیشگیرانه در راستای کاهش اثرات ریسک و خسارت وارده بر این شرکت ها، وجود یک روش قدرتمند در شناسایی و رتبه بندی واقعی از ریسک ها ضرورت می یابد. مرحله شناسایی و اولویت بندی ریسک ها از تاثیر گذارترین مراحل در فرآیند مدیریت ریسک است. به همین خاطر در این پژوهش برای تحلیل ریسک پروژه های شرکت های دانش بنیان از ترکیب تکنیک تحلیل اثرات و حالت شکست ریسک(RFMEA) و فرایند تحلیل شبکه ای(ANP) استفاده شده است که در آن پارامترهای FMEA در قالب یک شبکه با هم مرتبط می شوند و این امر به تجمیع مزایا و توانمندی ها در روش ANP-RFMEA نسبت به روش FMEA منجر می شود. ابتدا با مطالعه و مرور پژوهش های انجام شده در حوزه تحقیق، ریسک های پروژه های شرکت های دانش بنیان شناسایی شده و با استفاده از ابزار پرسشنامه در اختیار کارشناسان مربوطه گذاشته می شود و در نهایت نتایج آن با استفاده از رویکرد تلفیقی ANP-FMEA مورد تجزیه و تحلیل و رتبه بندی قرار می گیرد. در آخر توانمندی روش فوق در مقایسه با روش FMEA در رتبه بندی ریسک ها نشان داده می شود.
A firm which pays close attention to provide a new product and market attendance and innovation commercialization is introduced as a knowledge based firm. In such firms, since invest emphasizes on innovation and commercialization, so lack of attention to economy and market risks may lead to a considerable damage to the firm. To do preventive measures toward reducing the risk effects and damages incurred by these firms, it is necessary to apply a powerful and significant method in identifying and real ranking of risks. To identify and prioritize the risk is considered as the most effective stages in risk management procedure. For this, in this research to analyze the risk of project in knowledge-based firms, a combination of RFMEA, ANP has been used, in which EMEA parameters are related in the form of a grid led to benefits and capabilities aggregation in the ANP-RFMEA method compared to FMEA. At first, the literature overview and studies in the literature domain, projects risks of knowledge based firms identified and provided the related experts by means of a verified questionnaire. Finally, its result is ranked and analyzed by the integrated approach of ANP-FMEA. Meanwhile, for the research and in order to reach a reliable result, all the ANP method stages is applied by means of SUPER DECISION software. At least, capabilities of the above mentioned compared to FMEA method is shown in risk ranking.
1- عباسی ابراهیم، رمضانیان احسان، (1394)، "شناسايي و ارزيابي مالي پروژه‌هاي BOT با رويکرد مديريت ريسک با استفاده از روش AHP_DEA". فصلنامه دانش مالی تحلیل اوراق بهادار، سال هشتم، شماره 25، صص 69 - 79.#
2- اسماعيل‌پور رضا، متقي سكاچايي مرضيه، قلي‌زاده محمدحسن، (1394)، "اولويت‌بندي ريسک پروژه‌هاي مديريت ارتباط با مشتري با استفاده ترکيبي از تکنيک‌هاي تصميم‌گيري چند معياره فازي". تحقيق در عمليات در كاربردهاي آن (رياضيات كاربردي)، دوره 12، شماره 1 (پياپي 44)، صص 49 - 60.#
3- علی‌احمدی علیرضا، قاضی‌نوری سیدسروش، (1389)، "اولویت‌بندی ابزارهای سیاستی حمایت از شرکت‌های تازه تأسیس فناوری محور در کشور با استفاده از مدل تصمیم‌گیری چند معیاره فازی". فصلنامه سیاست علم و فناوری، سال اول، شماره 3، صص 73-89.#
4- Bahrami, Mahdi, Danial Hadizadeh Bazzaz, and S. Mojtaba Sajjadi. "Innovation and improvements in project implementation and management; using FMEA technique." Procedia-Social and Behavioral Sciences 41: 418-425، (2012).#
5- Xu, Yan, and Chung-Hsing Yeh. "A performance-based approach to project assignment and performance evaluation." International Journal of Project Management 32.2: 218-228،(2014).#
6- Fang, Chao, and Franck Marle. "A simulation-based risk network model for decision support in project risk management." Decision Support Systems 52.3: 635-644،(2012) .#
7- Zhao, Xianbo, Bon-Gang Hwang, and Weisheng Phng. "Construction project risk management in Singapore: Resources, effectiveness, impact, and understanding." KSCE Journal of Civil Engineering 18.1: 27-36 ،(2014).#
8- Liu, Jun Ying, Patrick X. W. Zou, and Fan Ye Meng. "Does Expectation Match Reality? Examination of Risk Management Education in China." Journal of Professional Issues in Engineering Education & Practice (2014).#
9- Serpella, Alfredo Federico, et al. "Risk Management in Construction Projects: A Knowledge-based Approach." Procedia-Social and Behavioral Sciences 119: 653-662 ،(2014).#
10- Lehtiranta, Liisa. "Risk perceptions and approaches in multi-organizations: A research review 2000–2012." International Journal of Project Management 32.4: 640-653 ،(2014).#
11- Taylan, Osman, et al. "Construction projects selection and risk assessment by fuzzy AHP and fuzzy TOPSIS methodologies." Applied Soft Computing 17: 105-116،(2014) .#
12- Marcelino-Sádaba, Sara, et al. "Project risk management methodology for small firms." International Journal of Project Management 32.2: 327-340،(2014).#
13- Oehmen, Josef, et al. "Analysis of the effect of risk management practices on the performance of new product development programs." Technovation (2014).#
14- Chien, Kuo-Feng, Zong-Han Wu, and Shyh-Chang Huang. "Identifying and assessing critical risk factors for BIM projects: Empirical study." Automation in Construction 45: 1-15،(2014).#
15- Yong Hu, Bin Feng, Xizhu Mo, Xiangzhou Zhang, E.W.T. Ngai, Ming Fan, Mei Liu, (2015), “Cost-sensitive and ensemble-based prediction model for outsourced software project risk prediction”, Journal: Decision Support Systems, Vol. 72, pp. 11–23.#
16- Alireza Shameli-Sendi, Rouzbeh Aghababaei-Barzegar, Mohamed Cheriet, (2016), “Taxonomy of information security risk assessment (ISRA)”, Computers & Security, Vol. 57, pp. 14–30.#
17- Jukka Hallikas, Katrina Lintukangas, (2016), “Purchasing and supply_ An investigation of risk management performance”, International Journal of Production Economics, Vol. 171, part. 4, pp. 487–494.#
18- Felsenstein, D. (1994), "Universityrelated Science Parks: ‘Seedbeds’ or ‘Enclaves’ of Innovation?", Technovation, Vol. 14, No. 2, pp. 93- 110.#
