طراحی سامانة یادگیری الکترونیکی شخصی شده با استفاده از ویژگی انگیزه یادگیرنده و پیاده¬سازی آن به کمک عناصر بازی پردازی
محورهای موضوعی :
محمدحسن عباسی
1
,
غلامعلی منتظر
2
,
زهرا علیپور
3
,
فاطمه قربانی
4
1 - دانشجو
2 - دانشگاه تربیت مدرس
3 - استادیار
4 - استاد
کلید واژه: یادگیری الکترونیکی, سامانة آموزشیاری هوشمند, شخصی¬سازی, انگیزه, بازی پردازی.,
چکیده مقاله :
در این مقاله سامانه ای شخصی شده بر اساس انگیزه یادگیرندگان و به کمک عناصر بازی پردازی برای محیط یادگیری الکترونیکی پیاده سازی شده است. انگیزه یادگیرندگان در این سامانه توسط پرسشنامه AMS سنجیده شده و سپس با تناظر میان نوع انگیزه فرد با سبک بازی وی، عناصر بازی پردازی متناسب برای هر یادگیرنده انتخاب و به سامانه آموزشیاری وی اضافه می شود. برای پیاده سازی معماری طراحی شده، سامانه آموزشیاری هوشمند در دوره آمادگی مسابقه ریاضی با 117 شرکت کننده طراحی شده است. برای سنجش عملکرد سامانه طراحی شده، عملکرد تحصیلی و میزان استفاده از سامانه در دو گروه شاهد و آزمون، پیش و پس از شخصی سازی مقایسه گردیده است. نتایج به دست آمده نشان می دهد شخصی سازی بر اساس انگیزه فرد و با ساز و کار بازی پردازی موجب می شود تا عملکرد تحصیلی یادگیرندگان نسبت به پیش از شخصی سازی و در مقایسه با گروه شاهد به طور معناداری بهبود پیدا کند.
In this paper, a new personalized system based on learners' motivation with utilization of game elements have been implemented for the e-learning environment. Learners' motivation is measured by AMS questionnaire and then by finding the player's type based on AMS results, appropriate game elements are selected for each learner and added to their webpage. To implement the designed system, the intelligent tutoring system has been designed with 117 participants in a math course. To measure the performance of the designed system, academic performance and the time spent on learning management system (LMS) in the control and test groups, before and after personalization have been compared. The results show that personalization based on individual motivation by utilization of gamification leads to a significant improvement in learners’ academic performance compared to pre-personalization and compared to the control group.
[1] H. M. Truong, “Integrating learning styles and adaptive e-learning system: Current developments, problems and opportunities”, Computers in Human Behavior, vol. 55, pp. 1185–1193, 2016.
[2] Y. Biletskiy, H. Baghi, I. Keleberda, M. Fleming, “An adjustable personalization of search and delivery of learning objects to learners”, Expert Systems with Applications, vol. 36, pp. 9113–9120, 2009.
[3] N. Radwan, “An Adaptive Learning Management System Based on Learner’s Learning Style”, International Arab Journal of E-Technology, vol. 3, pp. 228–234, 2014.
[4] A. Latham, K. Crockett, D. McLean, B. Edmonds, “A conversational intelligent tutoring system to automatically predict learning styles”. Computers & Education, vol. 59, issue 1, pp. 95–109, 2012.
[5] K. Khamsum, D. W. Tjondronegoro, H. Partridge, S. L. Edwards, “Modeling users’ web search behavior and their cognitive styles”, Journal of the American Society for Information Science and Technology, vol. 66, issue 6, pp. 1107–1123, 2014.
[6] F. Ghorbani, G. Montazer, “E-learners' personality identifying using their network behaviors”, Computers in Human Behavior, vol. 51, pp. 42-52, 2015.
[7] D. Nurjanah, “Adaptive Presentation Based on Learning Style and Working Memory Capacity in Adaptive Learning System”, the 9th International Conference on Computer-Supported Education, At Porto, Portugal, 2017.
[8] J. L, Plass, B. D. Homer, S. Pawar, C. Brenner , A. P. MacNamara, “The effect of adaptive difficulty adjustment on the effectiveness of a game to develop executive function skills for learners of different ages”, Cognitive Development, vol. 49, pp. 56-67, 2019.
[9] V. Noguti, S. Singh, D. S. Waller, “Gender differences in motivations to use social networking sites”, Gender Economics: Breakthroughs in Research and Practice, pp. 1565-1580, 2019.
[10] M. Bauer, C. Bräuer, J. Schuldt, M. Niemann, H. Krömker, “Application of Wearable Technology for the Acquisition of Learning Motivation in an Adaptive E-Learning Platform”, Advances in Human Factors in Wearable Technologies and Game Design, vol. 795, pp. 29-40, 2019.
[11] F. Zarrin, G. Montazer, “Designing an intelligent tutoring system based on learners’ selfefficacy and learning style features”, 7th International Conference on e-Learning and e-Teaching, Tehran, IRAN, 2019.
[12] M. Zhou, P. H. Winne, “Modeling academic achievement by self-reported versus traced goal orientation”, Learning and Instruction, vol. 22, pp. 413-419, 2012.
[13] H. P. Shih, “Using a cognition-motivation-control view to assess the adoption intention for Web-based learning”, Computers & Education, vol. 50, issue 1, pp. 327-337, 2008.
[14] C. Lai, G. Hwang, J. C. Liang, et al., “Differences between mobile learning environmental preferences of high school teachers and students in Taiwan: a structural equation model analysis”, Educational Technology Research and Development, vol 64, issue 3, pp. 533–554, 2016.
[15] K. Law, V. Lee, Y. Yu, “Learning motivation in e-learning facilitated computer programming courses”, Computers and Education, vol. 55, issue 1, pp. 218-228, 2010
]16[ ع. سیف، ویژگیهای آدمی‌و یادگیری آموزشگاهی، تهران، نشر دانشگاهی، 1374.
[17] S. Y. Chyung, A. J. Moll, S. A. Berg, “The Role of Intrinsic Goal Orientation, Self-Efficacy, and E-Learning Practice in Engineering Education”, Journal of Effective Teaching, vol. 10, issue 1, pp. 22-37, 2010.
[19] H. Hermans, “A Questionnaire Measure of Achievement Motivation”, The Journal of applied psychology. vol. 54, issue 4, 1970.
[20] R. Ryan, J. Connell, “Perceived locus of causality and internalization: Examining reasons for acting in two domains”, Personality and Social Psychology, vol. 57, pp. 749-761, 1998.
[20] L. Legault, I. Green-Demers, L. Pelletier, "Why do high school students lack motivation in the classroom? Toward an understanding of academic amotivation and the role of social support," Journal of Educational Psychology, vol. 98, issue 3, pp. 567, 2006.
[21] K. Polácek, “QPA - Questionario Sui Processi di Apprendimento. Superiori e università. Firenze”, Giunti O.S. Organizzazioni Speciali. 2005.
[22] R. J. Vallerand, L. G. Pelletier, M. R. Blais, N. M. Brière, C. B. Senécal, E. F. Vallières, “Academic motivation scale (ams-c 28) college (cegep) version”, Educational and Psychological Measurement, vol. 52, issue 53, pp. 1992-1993, 1993.
[23] C. F. Ratelle, F. Guay, R. J. Vallerand, S. Larose, C. Senécal, “Autonomous, controlled, and amotivated types of academic motivation: A person-oriented analysis”, Journal of Educational Psychology, vol. 99, issue 4, pp. 734-746, 2007.
[24] L. E. Nacke, C. Bateman, R. L. Mandryk, “BrainHex: A neurobiological gamer typology survey”. Entertainment computing, vol. 5, issue 1, pp.55-62, 2014.
[25] F. Roosta, F. Taghiyareh and M. Mosharraf, "Personalization of gamification-elements in an e-learning environment based on learners' motivation," 2016 8th International Symposium on Telecommunications (IST), Tehran, 2016, pp. 637-642, doi: 10.1109/ISTEL.2016.7881899.
[26] Lieberoth, A (2015). "Shallow Gamification, Testing Psychological Effects of Framing an Activity as a Game". Games and Culture. 10 (3): 229–248. doi:10.1177/1555412014559978.
[27] Sutter, John D. (September 30, 2010). "Browse the Web, earn points and prizes". CNN.
[28] Hamari, Juho; Eranti, Veikko (2011). "Framework for Designing and Evaluating Game Achievements" (PDF). Proceedings of Digra 2011 Conference: Think Design Play, Hilversum, Netherlands, September: 14–17.
[29] O'Brien, Chris (October 24, 2010). "Get ready for the decade of gamification". San Jose Mercury News.
[30] Byron Reeves; J. Leighton Read (2009). Total Engagement: Using Games and Virtual Worlds to Change the Way
دو فصلنامه علمي فناوري اطلاعات و ارتباطات ایران | سال سیزدهم، شماره‌هاي 47 و 48، بهار و تابستان 1400 صص: 58_71 |
|
طراحی سامانة یادگیری الکترونیکی شخصی شده با استفاده از ویژگی انگیزه یادگیرنده و پیادهسازی آن به کمک عناصر بازی پردازی
محمدحسن عباسی* غلامعلی منتظر** زهرا علیپور درویشی*** فاطمه قربانی****
*گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال، تهران، ایران
**استاد مهندسی فناوری اطلاعات، دانشگاه تربیت مدرّس
***دانشیار دانشکده مدیریت، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
****مدرّس دانشکده صنایع، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران شمال
تاریخ دریافت: 27/05/1399 تاریخ پذیرش: 11/08/1399
نوع مقاله: پژوهشی
چكیده
در این مقاله سامانهای شخصی شده بر اساس انگیزه یادگیرندگان و به کمک عناصر بازی پردازی برای محیط یادگیری الکترونیکی پیاده سازی شده است. انگیزه یادگیرندگان در این سامانه توسط پرسشنامه AMS سنجیده شده و سپس با تناظر میان نوع انگیزه فرد با سبک بازی وی، عناصر بازی پردازی متناسب برای هر یادگیرنده انتخاب و به سامانه آموزشیاری وی اضافه میشود. برای پیاده سازی معماری طراحی شده، سامانه آموزشیاری هوشمند در دوره آمادگی مسابقه ریاضی با 117 شرکت کننده طراحی شده است. برای سنجش عملکرد سامانه طراحی شده، عملکرد تحصیلی و میزان استفاده از سامانه در دو گروه شاهد و آزمون، پیش و پس از شخصیسازی مقایسه گردیده است. نتایج به دست آمده نشان میدهد شخصیسازی بر اساس انگیزه فرد و با ساز و کار بازی پردازی موجب میشود تا عملکرد تحصیلی یادگیرندگان نسبت به پیش از شخصیسازی و در مقایسه با گروه شاهد به طور معناداری بهبود پیدا کند.
واژگان کلیدی: یادگیری الکترونیکی، سامانة آموزشیاری هوشمند، شخصیسازی، انگیزه، بازی پردازی.
1 مقدمه
محیط یادگیری شخصی شده1، بخشی از نسل جدید
نویسنده مسئول: غلامعلی منتظر، montazer@modares.ac.ir
یادگیری الکترونیکی است که درس افزارها2 را به صورت اختصاصی و منطبق3 با نیازهای فردی یادگیرنده ارائه میدهد. «شخصیسازی آموزش»، راهبردی در مقابل شیوۀ «عرضۀ یکسان آموزش4» برای همه است. امروزه یادگیرندگان میخواهند تجربة یادگیری شخصی خود را متناسب با نیازهای فردی، سرعت یادگیری، علاقه و مهم‌تر از همه مسیر یادگیری خودشان داشته باشند و به دنبال آن هستند که با روش‌های فردی و ویژة به خود به کسب دانش بپردازند]1[. در محیط یادگیری شخصی شده، محتوای آموزش با نیازهای فردی یادگیرنده و سبک یادگیری وی سازگار است]2[. درنظر داشتن ویژگیهای فردی یادگیرندگان و استفاده از آنها در طول فرایند یادگیری، تأثیر مثبتی بر عملکرد یادگیرنده دارد و فهم و دریافت دانش یادگیرنده را در طول فرایند یادگیری افزایش میدهد]3[.
انسان‌ها دارای ویژگیهای فردی و خصوصیات مختلفی هستند که این تفاوت‌های فردی در تعامل کاربر با محیط اطراف خود در حوزه‌های مختلف دیده میشوند. این ویژگی ها و خصوصیات میتواند در شخصیسازی سامانههای آموزشیاری نیز به کار گرفته شود. ویژگیهایی همچون سبک یادگیری]4[، سبک شناختی]5[، شخصیت]6[، حافظه افراد]7[، سن]8[ و جنسیت]9[ پیش از این برای مدلسازی یادگیرنده مورد بررسی قرار گرفته اند. هر چند از ویژگیهای انگیزشی همچون انگیزه]10[ و خود کارامدی]11[، اهداف]12[، انتظارات]13[ و ترجیحات یادگیری]14[ در جهت مدلسازی یادگیرنده بهره برده شده است، اما این ویژگی در شخصیسازی سامانههای یادگیری الکترونیکی کمتر مورد توجه بوده است.
با شناخت نوع انگیزه یادگیرندگان در سامانه، هدف از این مقاله طراحی سامانة شخصیسازی یادگیری الکترونیکی است که در آن برای ارائه محتوا به مخاطبان از سازوکار «بازی پردازی5» استفاده شده است. بازی پردازی در واقع استفاده از عناصر بازی با اهداف غیر از بازی است و توانسته است به عنوان یک راهکار نوین برای مقابله با بی انگیزگی دانش آموزان مورد استفاده قرار گیرد. در این پژوهش، سامانة آموزشیاری هوشمندی6 با استفاده از نرمافزار متن باز7 مودل8 برای درس آموزش آمادگی مسابقه بینالمللی ریاضی9(IMC) در محیط واقعی طراحی شده است. در این درس 117 شرکت کننده که از پیش با سامانة یادگیری الکترونیکی آشنا بودهاند، حضور دارند. در این دوره علاوه بر محتوای تصویری، صوتی و متنی، آزمونها و تمرینهای اختیاری و اجباری، فعالیتهای گروهی، کلاسهای رفع اشکال ارائه شده است. به همین دلیل، ساز و کار ارائه محتوای بر مبنای بازی پردازی بوده و عناصر بازی شامل امتیاز، مرحله وسطح، جایزه، مدال، محتوای بازی، سیاهة پیشتازان، نقشه راه و بازخورد متناسب با انگیزة آنها به کارگرفته شده است.
با توجه به نکات فوق این مقاله شامل چهار بخش است: در بخش اول مفهوم انگیزه و چگونگی اندازه گیری آن بیان میشود، در بخش دوم انواع بازی افراد معرفی میگردد و انتخاب عناصر بازی پردازی بر اساس نوع انگیزه و چگونگی طراحی سامانة آموزشیاری هوشمند (ساهوش) مطرح میشود. در بخش چهارم نحوه پیاده سازی و همچنین نتایج حاصل از آزمودن روش و نتیجه گیری پژوهش ارائه شده است.
2 انگیزه
انگیزه10 یکی از این ویژگیهای یکتا برای هر یادگیرنده است و میتوان آن را به عنوان سنجه‌ای برای تلاش مداوم به سمت یک هدف تعریف کرد، لذا انگیزة یادگیری میزان تلاش مداوم یادگیرنده نسبت به یادگیری است]15[. ضمن اینکه انگیزه به عنوان یکی از کلیدی‌ترین عوامل موفقیّت، لازمة یادگیری است و بدون آن یادگیری رخ نمی‌دهد]16[. یادگیری انگیزشی، پیش نیاز پردازش عمیق محتوای یادگیری و عملکرد نگهداری طولانی و همچنین مبنای لذت یادگیری و علاقة ماندگار است]10[. این ویژگی عنصری درونی و ثابت نیست، بلکه ممکن است در گذر زمان، به ویژه زمانی که راهبردهای تدریس و محیط یادگیری مناسب برای یادگیرنده فراهم باشد، بهبود یابد]17[. به طور کلی انگیزه در یادگیری، رفتار پیشران یادگیرنده برای یادگیری است که به او کمک میکند تا بر بیتحرکی در یادگیری غلبه کند. این ویژگی شامل دو بخش «انگیزة درونی»11 و «انگیزة بیرونی»12 است، عوامل بیرونی نیز میتوانند بر رفتار یادگیرنده اثر بگذارند و آن را تقویت کنند، اما در نهایت نیروی درونی، پیشران اصلی انگیزش در یادگیری است.
پرسشنامههای مختلفی برای اندازهگیری انگیزة افراد تاکنون ارائه شده است. یکی از این پرسشنامهها پرسشنامة هرمان13 است که برای اندازهگیری «انگیزة دستیابی14» فرد، طراحی شده است]18[. در این پرسشنامه انگیزة دستیابی به هدف با استفاده از 10 معیار زیر سنجیده شده است: سطحِ بالای آرزو، انگیزة قوی برای حرکت به سوی پیشرفت، داشتن مقاومت بالا در مواجهه با تکالیف با سطح دشواری متوسط، تمایل به چالش مجدد در انجام تکالیف نیمه تمام، داشتن درک از پویایی زمان (این احساس که امور به سرعت روی میدهند)، آینده نگری، توجه به معیار شایستگی در انتخاب دوست و یا همکار و الگو، شناخت از طریق عملکردِ خوب در کار، کاری را به خوبی انجام دادن و ریسک پذیری پایین. سطح امتیازات این آزمون از 29 تا 116 است که امتیاز 29-58، نشان دهندة انگیزة پایین، امتیاز 58-87، نشان دهندة انگیزة متوسط و امتیاز 87-116 نشان دهندة انگیزة بالا است.
پرسشنامة دیگری توسط رایان15 و کانل16 ارائه شده است که انگیزة درونی و بیرونی افراد را مورد بررسی قرار میدهد. این آزمون برای ارزیابی انگیزة درونی و بیرونی خود از آزمون هارتر استفاده میکند]19[. آزمون هارتر خود پرسشنامة دیگری است که شامل 30 گویه چهار گزینهای است که بالاترین امتیاز برای هر گویه به معنی بیشترین انگیزة درونی و کمترین امتیاز، به معنی بالاترین انگیزة بیرونی است.
پرسشنامة دیگر برای شناسایی انگیزه، پرسشنامة 17AAI استفاده شده است. این پرسشنامه یک اندازهگیری چند بُعدی از انگیزة یادگیرندگان ارایه میدهد که در کانادا تدوین، اعتبارسنجی و به کار گرفته شده است]20[. چهار بُعد از این پرسشنامه ارزش برای کار18، مشخصههای کار19، باورهای تلاش20 و باورهای توانایی21 است. این آزمون شامل 16 گویه هفت گزینه ای با مقیاس لیکرت22 است. در پژوهش فریر23 و همکاران، به بررسی دلایلی که چرا یادگیرندگان زبان، علاقهمند به استفاده از سامانة یادگیری الکترونیکی نیستند، پرداخته شده است. در این پژوهش، دلایل انگیزشیِ استفاده از یادگیری الکترونیکی ترکیبی24 بررسی و برای شناسایی انگیزه از پرسشنامة AAI استفاده شده است.
پرسشنامة دیگر در این زمینه، QPA25 است که توسط پلاسک26 در سال 2005 بر مبنای روانشناسی فراشناختی استخراج شده است]21[. در پژوهش پالو27 و همکاران که تفاوت بین یادگیرندگان الکترونیکی و سنتی در فرایندهای یادگیری مانند انگیزش ذاتی، فراشناخت، راهبردهای یادگیری و اثر بخشی مطالب آموزشی متناسب با سبکهای شناختی ارزیابی شده است، برای ارزیابی انگیزش درونی28 از پرسشنامه QPA استفاده شده است.
یکی دیگر از این پرسشنامهها، پرسشنامة مقیاس انگیزة تحصیلی(AMS29) نام دارد. این پرسشنامه، شامل 28 گویه است و در هر گویه یادگیرنده از میان گزینههای 1 تا 7 شامل گزینه «اصلاً موافق نیستم (عدد 1)» تا «کاملاً موافقم (عدد 7)»، یکی را انتخاب میکند]22[. این آزمون در دو بخش دبیرستانی و دانشگاهی طراحی شده است که میتواند در سامانههای مختلف با توجه به سطوح تحصیلی مختلف از آن بهره برد]23[.
در این پژوهش برای سنجش انگیزه فرد از آزمون AMS استفاده شده است. دلیل استفاده از این آزمون، اختصاص آن به سنجش انگیزه تحصیلی در سطح دبیرستان، سادگی و دقت آن است و علاوه بر آن شاخصهای مناسب برای خروجی ارائه میدهد که در شخصیسازی سامانه بسیار مفید است. چرا که هدف در این سامانه آن است که پس از مشخص شدن نوع انگیزه هر یادگیرنده، عناصر بازی پردازی متناسب با انگیزه شخص به وی ارائه گردد. در این پرسشنامه هفت نوع مختلف انگیزه اندازهگیری میشود و ریز امتیازات این آزمون در بخشهای مختلف انگیزة فرد را ارائه میدهد، این هفت نوع انگیزه عبارتند از]24[:
1- انگیزۀ ذاتی برای دانستن و یادگیری30: این انگیزه با میل فرد به کشف مفاهیم جدید، کنجکاوی، اهداف یادگیری و روشنفکری ذاتی ارتباط دارد.
2- انگیزۀ ذاتی برای دستاورد داشتن31: به معنی درگیر شدن در یک فعالیت برای کسب احساس لذت و رضایتمندی است که فرد در صورت تکمیل فعالیتی جدید یا ساخت یک مفهوم جدید تجربه میکند.
3- انگیزۀ ذاتی برای تجربة احساسات جدید32: زمانی است که فرد در فعالیتی جدید درگیر میشود که احساسات جدیدی را تجربه کند و به لذات حسی همچون تجربه حس زیبایی شناختی، هیجان یا سرگرمی دست باید.
4- انگیزههای بیرونی-تنظیم شده از بیرون33: زمانی که فرد رفتاری را به دلیل اهداف از بیرون تعیین شده انجام میدهد، مثلاً به دلیل جایزه یا شرایط تعیین شده خاص. (مثل اینکه: من در شب امتحان درس میخوانم چون پدر و مادرم مرا مجبور میکنند)
5- انگیزه بیرونی-درون سازی شده34: زمانی است که فرد انگیزه و دلایل انجام رفتار را برای خود درونی میکند، به این معنی که هرچند دلایل رفتار وی از درون وی نشأت نگرفته و ریشه آنها در اهداف از بیرون تعیین شده است، ولی فرد این دلایل را برای خود درونی میسازد. (مثل اینکه: من در شب امتحان درس میخوانم چون دانشآموزان موفق این کار را انجام میدهند).
6- انگیزه بیرونی-شناخته و درک شده35: زمانی است که انگیزههای بیرونی برای انجام یک کار برای فرد ارزشمند میشود وآنها را مهم تلقی میکند و آنها را به گونهای درونیسازی میکند که گویی این انتخاب آن فرد است. این دلایل پس از درونی سازی به قوانین ذهنی فرد بدل میشود (مثل اینکه: من در شب امتحان درس میخوانم چون این کار برایم مهم است).
7- فقدان انگیزه36: شرایط فقدان کامل هر دو نوع انگیزة ذاتی و بیرونی که ممکن است باعث عدم تمایل یا عدم انگیزه در افراد شود.
با استفاده از این پرسشنامه نوع انگیزه فرد در سامانه مشخص میشود. در این پرسشنامه امتیاز هر نوع انگیزه بین 4 تا 20 است که امتیاز کمتر از 8 «انگیزه کم»، از امتیاز 8 تا 14 «انگیزه متوسط» و انگیزه بالاتر از 14 نیز «انگیزه بالا» در نظر گرفته میشود.
در پژوهش های پیشین در این زمینه ]25[، انگیزه دانشآموزان به صورت کلیتر با عنوان نگرش مثبت یا منفی در انگیزه دستیابی به مهارت و یا انگیزه دستبابی به فاکتور بیرونی همچون نمره عنوان شده است. در این مقاله با استفاده از این آزمون برای تعیین انگیزه فرد، سعی شده است که با دقت بالاتر نوع انگیزه و به تبع آن نوع بازی و عناصر بازی پردازی هر فرد انتخاب شود.
استفاده از انگیزه تحصیلی دانشآموزان به عنوان ویژگی منحصر به فرد آنان در شخصی سازی سامانه یادگیری الکترونیکی از آن جهت میتواند مورد توجه باشد که با دانستن انگیزه هر دانشآموز میتوان رویکرد مناسبی را در بازی پردازی برای وی در نظر گرفت. به این معنی که با قرار دادن نوع مشخصی از عناصر بازی، حس کنجکاوی و علاقه وی تحریک شود و میتواند با افزایش درگیری دانشآموز در محتوای ارائه شده، به پیشرفت تحصیلی وی کمک نماید.
پس از شناسایی نوع انگیزه، مسالة اصلی انتخاب عناصر بازی پردازی بر اساس نوع انگیزه یادگیرنده است. در انتخاب عناصر بازی پردازی متناسب با ویژگیهای فردی یادگیرنده، مهمترین موضوع شناخت سبک بازی در هر فرد است. کاوش در مورد ترجیحات بازی یادگیرنده، مزایای قابل توجهی را برای ایجاد محیط آموزشی مبتنی بر بازی پردازی به صورت شخصیسازی شده ارائه میدهد. بدین منظور از مدل « برین هگز37» استفاده گردیده است]24[ که نوعی سنخ شناسی از ساختار انگیزشی بازی است که با جمعبندی و ترکیب یافتههای موجود از تحقیقات پیش از خود با بینشهای عصب شناختی و روانسجی نوع بازی افراد را مشخص میکند و در هر دسته یکی از تجربههای ممکن در بازیکنهای مختلف را توصیف می کند. با استفاده از این مدل عناصر بازی پردازی برای هر یادگیرنده/بازیکن در سامانه انتخاب و به سامانه آموزشیاری وی اضافه میشود.
3 گزینش عناصر بازی برای یادگیرندگان الکترونیکی
برای انتخاب عناصر بازی پردازی متناسب با انگیزه، در ابتدا نوع بازی هر فرد مشخص میشود. عناصر بازی پردازی شامل هشت عنصر اصلی است که هر یک ویژگی منحصر به فرد و اثرگذاری خاص خود را بر فرد داراست. این عناصرعبارتند از: 1- «امتیاز38» که رفتارهای یادگیرندگان مانند مشاهده محتواها و فعالیتی درسی را گردآوری و به وی امتیاز میدهد. 2- «مرحله و سطح39» که متناسب با امتیاز یادگیرنده از روی فعالیتهایی که در سامانه انجام میدهد، افزایش مییابد و وی را وارد مرحلۀ جدید میکند. 3- «جایزه40» که به یادگیرنده مانند یک محتوای بازی یادگیری و یا مجوز شرکت در یک دوره آموزشی خاص اعطا میشود. 4- «مدال41» که با انجام فعالیتهای مربوط به درس و یا دریافت نمرات خاص در یک مرحله به یادگیرنده مدالی داده میشود، که در نتیجه آن به عنوان مثال مجوز شرکت در دوره دیگری را دریافت میکند. 5- «محتوا42» که شامل محتواهای جالب و جذاب بازی متناسب با موضوع درس است که بیشتر یادگیرنده را با کاربرد عملی و روزمرۀ آنچه میآموزند، آشنا میکند. این محتواها با کوشش و همکاری یاددهندة دوره و کارشناسان آموزشی خبره در این زمینه طراحی شده و به سامانه اضافه میشوند. 6- «سیاهۀ پیشتازان43» که در آن فهرست یادگیرندگان برتر، که عملکرد تحصیلی بهتری در آزمونها و فعالیتها دارند و به موفقیت دست پیدا کردهاند، نمایش داده میشود. 7- «نقشۀ راه44» که در آن مسیر آموزشی شامل اینکه چه مباحثی آموزش داده شدهاند و چه مباحثی در آینده آموزش داده خواهند شد، به یادگیرنده معرفی میشود. 8- «بازخورد45» که در آن از یادگیرنده خواسته میشود نظر خود را در مورد فعالیتهای سامانه یادگیری (مانند محتوای مورد مطالعه یا آزمون و ...) به شکل یک «شکلک46» ارسال کند.
در بازی پردازی روشهایی به کار گرفته میشود تا از امیال طبیعی افراد همچون میل به معاشرت، یادگیری، تسلط، رقابت، موفقیت، ابراز وجود، نوع دوستی برای اهدافی همچون آموزش استفاده شود[26]. در استراتژی های بازی سازی اولیه به بازیکنانی که وظایف یا رقابت مورد نظر را انجام میدهند، انواع جوایز شامل امتیاز[27]، مدال، مرحله و سطح[28] یا نقشه راه [29] اعطا میشود. رویکرد دیگر بازی پردازی این است که تکالیف و وظایف دانشآموزان بیشتر شبیه بازی باشند[30]، لذا برخی از روشها شامل افزودن محتوی شبیه بازی برای افزایش درگیر شدن آنها با دوره درسی استفاده شده است.
انتخاب نوع بازی یادگیرنده مزایای قابل توجهی را برای ایجاد محیط آموزشی شخصی شده دارد. مدلهای معدودی برای شناخت نوع بازی فرد ارائه گردیده است و از این میان مدل «برین هگز» به دلیل اینکه با جمعبندی و ترکیب یافتههای موجود از تحقیقات پیشین با بینشهای عصب شناختی و روانسنجی نوع بازی افراد ارائه شده است، مدل کاملتری در این زمینه است]24[. استفاده از رویکرد مناسب در هر فرد یکی از چالشهای مطرح شده در بازی پردازی است به صورتی که بازی طراحی شده در محیط یادگیری برای یادگیرنده جذاب باشد و او را برای درگیری بیشتر با محتوای درسی ترغیب نماید. بر اساس این مدل هفت سبک بازی و به تبع آن هفت نوع بازیکن وجود دارد]24[. بدین ترتیب با توجه به این مدل در این مقاله عناصر بازی پردازی متناسب با هر فرد بر اساس نوع بازی وی با هدف آموزشی در سامانه یادگیری الکترونیکی صورت پذیرفته است.
1- جستجوگر47: این سبک بازی، با مکانیزم تحریک علاقه که مربوط به بخشی از پردازش اطلاعات حسی آنها در ناحیه ارتباط حافظه (هیپوکامپ48) است، ایجاد میشود. سبک جستجوگر به دنیای بازی، کنجکاو است و لحظات شگفت انگیزی را تجربه میکند. این سبک میتواند تا حدی مربوط به تقلید، غوطهوری و کنجکاوی در مدلهای پیشین باشد. از میان عناصر بازی پردازی برای افراد با سطح جستجوگری بالا «ارائه محتوای» جدید برای ارضای حس کنجکاوی آنها مناسب است. با سطح متوسط جستجوگری از آنها افراد خواسته میشود «بازخوردی» از آنچه در سیستم مشاهده میکنند، ارائه دهند و با سطح جستجوگری پایین برای علاقهمندتر کردن یادگیرنده، مسیر درس/بازی، «نقشه راه» به آنها نشان داده خواهد شد.
2- بازمانده49: در حالی که نقش ترور در بازی یک تجربه منفی است، افراد خاصی حداقل از شدت تجربة مرتبط با آن از لحاظ فعالیتهای داستانی مانند فیلمها و بازیهای ترسناک، لذت میبرند. به طور کلی این وضعیت با کنترل تجربیات وحشتناک ارتباط تنگاتنگ دارد. بازمانده حالتی است در هنگامی که یک وضعیت براساس تجربه قبلی و برخی از اغراضهای غریزی به عنوان ترسناک ارزیابی میشود، فعال شده و با غلبه فرد بر چالش ایجاد شده، احساس لذت به وی دست میدهد. به این ترتیب به نظر میرسد از میان عناصر بازی پردازی در سامانههای آموزشی آنچه برای این افراد چالش برانگیزتر است عنصر «نقشه راه» است. در صورت متوسط بودن این ویژگی، از یادگیرنده «بازخورد» دریافت میشود تا چالشهای متناسب با سطح نیاز وی فراهم گردد و در صورت کم بودن این ویژگی نیز، به دلیل عدم علاقه این افراد به حس ترس و یا چالش بزرگ، عنصر «جایزه» برای وی انتخاب میشود.
3- جسورانه50: برای این دسته از بازیکنان، سبک بازی در واقع همان هیجان تعقیب، ریسک پذیری و به طور کلی بازی کردن در لبه است. فعالیتهای بازی مانند بازیهای گیج کننده، عجله و با سرعت زیاد در حالی که هنوز در کنترل هستند، نشان دهنده تمایل به این سبک است. رفتارهای مربوط به این سبک، حول محور هیجان و ریسک پذیری متمرکز است. وجه تمایز این سبک با سبک بازمانده در درجه ترس است که در مورد بازمانده، یک بازیکن در یک زمینه داستانی از احساس ترس و وحشت لذت میبرد، در حالی که در سبک جسورانه بازیکن فقط به عنوان یک تجربه مثبت به دنبال هیجان است. در این گروه با توجه به علاقه آنها به هیجان، «نقشه راه» برای تحریک حس هیجان به یادگیرنده نمایش داده میشود. در صورت متوسط بودن این ویژگی، از یادگیرنده «بازخورد» دریافت میشود تا چالشهای متناسب با سطح نیاز وی فراهم گردد و در صورت کم بودن این ویژگی، با توجه به عدم علاقه به هیجان و ریسک پذیری، عنصر پایهای بازی پردازی یعنی «امتیاز» به وی نمایش داده میشود تا یادگیرنده از تجربة بازی با هیجان کم لذت ببرد.
4- مغز متفکر51: معمایی که که برای غلبه بر آن به راهبرد نیاز دارد، جوهره سرگرم کننده این دسته است. بازیکنانی که متناسب با این گروه هستند از حل معماها و راهبردهای طراحی و همچنین تمرکز بر تصمیمگیریهای کارآمد لذت میبرند. هر وقت بازیکنان با معما روبرو میشوند باید راهبردهایی را تدوین کنند. مغزمتفکر سبکی است که یادگیرنده به دنبال سرگرمی با حل مسائل به شکل بازی است. بنابرین زمانی که فرد سطح بالایی از این نوع سبک بازی را داشته باشد، به حل معماها، دانستن مطالب جدید و کشف نادانستهها علاقه مند است، لذا ارائه عنصر بازی «محتوا» برای این افراد مناسب است. در صورت متوسط بودن این ویژگی از یادگیرنده «بازخورد» دریافت میشود تا چالشهای متناسب با سطح نیاز وی فراهم گردد و زمانی که این فرد سطح پایینی از این نوع سبک بازی داشته باشد با نشان دادن «نقشه راه» به وی مسیر آموزشی به او نمایش داده میشود تا از پیشرفت لحظهای خود آگاه باشد. البته کارایی عنصر «نقشه راه» برای افراد دوستدار چالش و افراد چالش گریز کاملاً متفاوت است. در صورتیکه فرد نیازمند چالش برای پیشرفت باشد، با دیدن مسیر باقیمانده، تلاش خود را مضاعف خواهد کرد و در صورتیکه چالش گریز باشد، با دیدن بخشی از مسیر که تا کنون پیش آمده، میزان پیشرفت لحظهای خود را مشاهده کرده و با انگیزه بیشتری به تلاش خود ادامه میدهد.
5- فاتح52: بعضی از بازیکنان از برنده شدن راحت راضی نیستند و میخواهند با سختیها مبارزه کنند. بازیکنان متناسب با این دسته از شکست دادن دشمنان غیرممکن تا رسیدن به پیروزی و ضرب و شتم سایر بازیکنان لذت میبرند. آنها معمولاً به زور رفتار میکنند و عصبانیت خود را برای رسیدن به پیروزی نشان میدهند. در عناصر بازی پردازی آنچه موجب رضایت آنها میشود، دستیابی به عنصر بازی پردازی «مدال» و «سیاهة پیشتازان» است، چرا که به حس برتری جویی آنها به خوبی پاسخ میدهد و دریافت آن نیازمند پیروزی بر چالشهای دشوارتر است. افراد با خصیصه متوسط در این گروه «بازخورد» خود را در سامانه برای مدیر سامانه ارسال میکنند و افرادی با سطح پایین این خصیصه «نقشه راه» را دریافت میکنند تا مستقل از دیگران از مسیر پیشرفت خود احساس مثبت پیدا کرده و انگیزه برای تلاش مضاعف پیدا کنند.
6- جمع گرا53: ارتباطات منبع اصلی لذت بردن بازیکنانی هستند که در این دسته هستند، آنها دوست دارند با سایر افراد صحبت کنند و به آنها کمک کنند. بازیکنانی که ترجیح آنها برای بازی با این الگوی متناسب است، گرایش به اعتماد دارند و نسبت به کسانی که از اعتماد آنها سوء استفاده میکنند، عصبانی میشوند. برای افراد با سطح بالای این خصیصه «سیاهة پیشتازان» قرار داده شده است، چرا که آنها از این طریق خود را در ارتباط با دیگران خواهند دید. افراد با میزان متوسط این خصیصه با دانستن «مرحله و سطح» خود در بازی و مقایسه با دیگران، خود را با آنها در ارتباط میبینند و افراد با سطح پایین مستقل از سایر بازیکنان/یادگیرندگان تنها «امتیاز» خود را میبینند.
7- دستیاب54: این دسته صریحاً هدفگرا و با انگیزه در دستاوردهای بلند مدت هستند و اولویت برای بازی در آنها، رسیدن به اهداف است. تفاوت ظریف این دسته با سبک «فاتح» در آن است که فاتحان را میتوان چالشگر تلقی کرد و اولویت آنها به جای رسیدن به هدف، ریشه در شکست چالشها دارد. برای افراد با این میزان بالای خصیصه، عنصر «جایزه» قرار داده شده است چرا که این میتواند انگیزه اصلی آنها برای بازی را پاسخ دهد. در افرادی با سطح متوسط این خصیصه، عنصر «بازخورد» برای پی بردن به احساسات یادگیرنده جهت ارائه محتوای مناسب استفاده شده و برای افراد با سطح پایین این خصیصه عناصر «امتیاز» و «نقشه راه» قرار داده شده است تا بتوانند خود را مستقل از اهداف تعیین شده در سامانه ببینند و بر اساس میزان عملکرد خود که از روی میزان پیشرفت آنها در نقشه راه و امتیاز فعلی آنهاست، انگیزه بیشتری دریافت کنند.
همانطور که گفته شد یکی از ویژگیهای منحصر به فرد هر یادگیرنده انگیزه او برای یادگیری است که در واقع به طور مشخص روش تحصیل، نحوه زمان گذاردن برای یادگیری، نوع محتوی انتخابی و نحوه عملکرد وی را در سامانه آموزشیاری هوشمند را برای وی مشخص میکند. همچنین چنانچه به تفصیل شرح داده شد، یکی دیگر از ویژگیهای منحصر به فرد که در بازی پردازی در هر شخص بسیار مهم است نوع بازی وی است که در انتخاب رویکرد بازی پردازی بسیار موثر است، چرا که به طور مستقیم بر عناصر بازی پردازی که برای هر فرد به کار میرود، میتواند اثرگذار باشد. بدین ترتیب آنچه بر بازی پردازی در هر فرد میتواند موثر باشد علاوه بر نوع انگیزه، نوع بازی وی نیز میباشد. این دو پدیده در بازی پردازی با هدف آموزش میتواند در هر فرد رابطه تنگاتنگی داشته باشد. به این معنی که نوع انگیزه تحصیلی دانشآموز با نوعی که در بازیهای آموزشی فعالیت میکند و همچنین نوع رقابت مطلوب وی، بسیار اثرگذار است. بدین ترتیب در این مقاله، با استفاده از نوع انگیزه هر دانشآموز نوع بازی وی انتخاب شده است و متناسب با نوع بازی و ویژگیهای منحصر به فرد آن نوع بازی، عناصر بازی پردازی به کار گرفته شده است. در این مقاله نظر به محتوای دورة انتخابی که به طور خاص میتواند با تکیه بیشتر بر محتوای بازی باشد و مشخصاً به این دلیل که در درس ریاضیات بخش عمدهای از محتوا میتواند به صورت بازی ریاضی ارائه گردد، انتخاب درست این عناصر برای هر فرد میتواند با تحریک حس رقابت و کنجکاوی دانشآموزان، میزان درگیری آنها را در سامانه را افزایش داده و موجب بهبود عملکرد تحصیلی شود.
بنابرین پس از تشخیص نوع انگیزه هر فرد باید بتوان نوع بازی هر یادگیرنده را تشخیص داد، تا با توجه به آنچه گفته شد عناصر بازی را بر اساس انگیزه به صورت شخصی شده درسامانة آموزشیاری هوشمند (ساهوش) قرار گیرد. همانطور که بیان شد، بر اساس آزمون AMS انگیزه فرد در شش بُعد «انگیزه ذاتی برای دانستن و یادگیری»، «انگیزه ذاتی برای دستاورد داشتن»، «انگیزه ذاتی برای تجربه احساسات جدید»، «انگیزه بیرونی –تنظیم شده از بیرون»، «انگیزه بیرونی درونی سازی شده» و «انگیزه بیرونی- شناخته و درک شده» قرار میگیرد. در این پژوهش بُعد هفتم انگیزه یعنی «فقدان انگیزه» در نظر گرفته نشده است. تناظر این ابعاد انگیزشی و ارتباط آنها با انواع مختلف سبک بازی بازیکن به صورت زیر است:
1- «انگیزه ذاتی برای دانستن و یادگیری» با میل فرد به کشف مفاهیم جدید، کنجکاوی، اهداف یادگیری و روشنفکری ذاتی ارتباط مستقیم دارد. در زمینه نوع بازی افرادی که علاقه ذاتی به یادگیری مفاهیم جدید دارند با سبک «جستجوگر» ارتباط بیشتری دارند، چرا که در این نوع بازی، بازیکن به کشف زوایای جدید بازی علاقهمند است و پیشران او در ادامه بازی، میل به کشف و کنجکاوی بیشتر است.
2- «انگیزه ذاتی برای دستاورد داشتن» به معنی درگیر شدن در یک فعالیت برای کسب احساس لذت و رضایتمندی است که فرد در صورت تکمیل یک فعالیت جدید و یا ساخت یک چیز جدید تجربه میکند. در انتخاب سبک بازی متناسب با این نوع انگیزه، بیشترین مشابهت با سبک «دستیابها» است، چرا که اولویت برای بازی به سبک دستیابها، رسیدن به اهداف است.
3- «انگیزه ذاتی برای تجربه احساسات جدید» زمانی است که فرد در یک فعالیت جدید درگیر میشود تا احساسات جدیدی را تجربه کند و به لذات حسی همچون تجربه حس زیبایی شناختی، هیجان یا سرگرمی دست باید. سبکهای بازی «مغزمتفکر» و «جسورانه» بیشترین مشابهت را با این نوع انگیزه دارند، چرا که افراد دارای سبک بازی مغزمتفکر از حل چالشها، احساس سرگرمی و لذت میکنند و افراد دارای سبک بازی جسورانه از داشتن هیجان و تجربه احساسات جدید همراه با یک تجربه مثبت در بازی احساس لذت میکنند. از این رو این دو نوع سبک بازی، برای افراد با این نوع انگیزه تناسب بیشتری دارند.
4- «انگیزههای بیرونی - تنظیم شده از بیرون» متناظر با زمانی است که فرد رفتاری را به دلیل اهداف از بیرون تعیین شده انجام میدهد، مثلا به دلیل جایزه یا شرایط تعیین شده (مثلاً اجبار والدین) درس میخواند. این نوع شخصیت با سبک بازی «دستیاب» بیشتر مشابهت دارد، چرا که بازیکنان این دسته برای رسیدن به اهداف تعیین شده تلاش میکنند و با رسیدن به این اهداف احساس لذت میکنند.
5- «انگیزه بیرونی - درون سازی شده» متناظر با زمانی است که فرد انگیزه و دلایل انجام یک رفتار را برای خود درونی سازی میکند، به این معنی که هرچند دلایل رفتار
وی از درون وی نشأت نگرفته و ریشه آنها در اهداف از بیرون تعیین شده است ولی فرد این دلایل را برای خود درونی میسازد. به عنوان مثال یک دانش آموز در شب امتحان درس میخواند، چرا که دانشآموزان موفق این کار را انجام میدهند. افراد با این نوع انگیزه به سبک بازی «فاتحان» مشابهت بیشتری دارند، چرا که آنها علاوه بر رسیدن به هدف، به ایجاد چالش درونی و رقابت با آنچه آن را درست میدانند، علاقهمند هستند. آنها اهداف هر عملی را که انجام میدهند را برای خود درونی سازی کرده و یک چالش درونی برای خود ایجاد میکنند و به همین ترتیب با سبک بازی فاتحان که از پیروزی همراه با چالش و پیروزی بر دیگران است بسیار لذت میبرند.
6- «انگیزه بیرونی- شناخته و درک شده» متناظر با زمانی است که انگیزههای بیرونی برای انجام یک کار برای فرد ارزشمند میشود وآنها را مهم تلقی میکند و آنها را به گونهای درونیسازی میکند که گویی این انتخاب آن فرد است. این دلایل پس از درونی سازی به قوانین ذهنی فرد بدل میشود. به عنوان مثال یک دانشآموز در شب امتحان درس میخواند، زیرا موفق شدن در درس برایش مهم است. در انتخاب سبک بازی متناسب با این افراد نکته قابل توجه این است که این افراد از دستیابی به اهداف لذت میبرند و هدفگرا هستند، ولی قوانین ذهنی آنها این اهداف را تعیین میکند. بنابرین با دو سبک بازی «دستیابها» و «مغزمتفکرها» بیشترین ارتباط را دارند، چرا که چالشهای فکری که ذهن آنها را درگیر کند تا بتوانند به اهداف بازی دست پیدا کنند، بیشترین جذابیت را برای آنها دارد.
با توجه به نکات فوق، عناصری که برای هر نوع انگیزه باید در ساهوش قرار داده شود در جدول 1 خلاصه شده است:
[1] Personalized Learning Environment
[2] Courseware
[3] Adaptation
[4] The same supply of training
[5] Gamification
[6] Intelligent tutoring system (ITS)
[7] Open Source
[8] Moodle
[9] International Mathematics competition
[10] Motivation
[11] Intrinsic Motivation
[12] Extrinsic Motivation
[13] Hermans
[14] Achievement Motivation
[15] Ryan
[16] Connell
[17] Academic Amotivation Inventory
[18] Value for the task
[19] ask characteristic
[20] effort beliefs
[21] Ability beliefs
[22] Likret
[23] Fryer
[24] Blended
[25] Questionnaire on the Processes of Learning
[26] Polácek
[27] Palo
[28] Intrinsic Motivation Scale
[29] Academic Motivation Scale
[30] Intrinsic motivation - to know
[31] Intrinsic motivation - toward accomplishment
[32] Intrinsic motivation - to experience stimulation
[33] Extrinsic motivation - external regulation
[34] Extrinsic motivation - introjected
[35] Extrinsic motivation - identified
[36] Amotivation
[37] BrainHex
[38] Score
[39] Level
[40] Prize
[41] Badge
[42] Content
[43] Leader board
[44] Road map
[45] Feedback
[46] Emoji
[47] Seeker
[48] hippocampus
[49] Survivor
[50] Daredevil
[51] Mastermind
[52] Conqueror
[53] Socializer
[54] Achiever
جدول 1. انتخاب عناصر بازی پردازی بر حسب انگیزه
انگیزه بیرونی-شناخته و درک شده | انگیزه بیرونی-درون سازی شده | انگیزه های بیرونی- تنظیم شده از بیرون | انگیزه ذاتی برای تجربه احساسات جدید | انگیزه ذاتی برای دستاورد داشتن | انگیزه ذاتی برای دانستن و یادگیری |
نوع انگیزه
عنصر بازی | |||||||||||||
زیاد | متوسط | کم | زیاد | متوسط | کم | زیاد | متوسط | کم | زیاد | متوسط | کم | زیاد | متوسط | کم | زیاد | متوسط | کم | ||
|
| ü |
|
|
|
|
| ü |
|
| ü |
|
| ü |
|
|
| امتیاز | |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| ü |
| مرحله و سطح | |
ü |
|
|
|
|
| ü |
|
|
|
|
| ü |
|
|
|
|
| جایزه | |
|
|
| ü |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| مدال | |
ü |
|
|
|
|
|
|
|
| ü |
|
|
|
|
| ü |
|
| محتوا | |
|
|
| ü |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| سیاهۀ پیشتازان | |
|
| ü |
|
| ü |
|
| ü | ü |
| ü |
|
| ü |
|
| ü | نقشه راه | |
| ü |
|
| ü |
|
| ü |
|
| ü |
|
| ü |
|
|
|
| بازخورد | |
4 معماری سامانة آموزشیاری هوشمند (ساهوش)
همانطور که پیشتر بیان گردید، سامانه آموزشیاری هوشمند طراحی شده با استفاده از نرمافزار مودل برای درس آموزش آمادگی مسابقة بینالمللی ریاضی طراحی شده که در آن درس 117 شرکت کننده، که از پیش با یادگیری الکترونیکی آشنا بودهاند، حضور دارند. محتوای ارائه شده در این درس شامل محتوای تصویری، صوتی و متنی، آزمونها و تمرینهای اختیاری و اجباری و کلاسهای رفع اشکال است و علاوه بر این ماجولهایی نظیر ویکی درس، گپ گروهی و انواع فعالیتهای گروهی اجباری و اختیاری برای یادگیرندگان تعریف شده است. این بخش از سامانه برای تمامی یادگیرندگان یه یک شکل است و شخصیسازی سامانه، شامل ساز وکار ارائه عناصر بازی پردازی شامل امتیاز، مرحله وسطح، جایزه، مدال، محتوای بازی، سیاهة پیشتازان، نقشه راه و بازخورد برحسب نوع انگیزه یادگیرندگان بوده است. معماری سامانه طراحی شده همانطور که در شکل 1 نمایش داده شده است، به این صورت است که در ابتدا انگیزه یادگیرندگان توسط آزمون AMS با استفاده از زیر سامانه شناسایی انگیزه، اندازه گیری و میزان انگیزه آنها در هر بخش مشخص میگردد. بدین ترتیب با داشتن نوع انگیزه، زیر سامانه تعیین نوع بازی یادگیرندگان، عناصر بازی پردازی متناسب با هر شخص را تشخیص داده و به سامانه اضافه میکند.
در معماری این مقاله، انگیزه تحصیلی دانشآموزان به صورت دقیق از آزمون AMS استخراج شده است تا بتوان عناصر بازی پردازی با دقت بالاتری انتخاب گردد. این موضوع به این دلیل بوده است تا در مقایسه با پژوهشهای مشابه پیشین، با دقت بالاتری انگیزه سنجیده شود. به عنوان مثال در پژوهش ]30[ انگیزه دانشآموزان به صورت انگیزه مثبت یا منفی در جهت یادگیری دانش یا مهارت و انگیزه در جهت به دست آوردن یک فاکتور بیرونی (همچون نمره) مطرح شده است. هر چند این نوع شناخت انگیزه نیز موجب شده است عملکرد دانشآموزان در سامانه بهبود یابد، اما در این پژوهش سعی شده است عناصر بازی بر اساس انگیزه تحصیلی دانشآموزان در سامانه طراحی شود تا با دقت بالاتری شخصی سازی صورت پذیرد و اثر بخشی بازی پردازی در دانشآموزان بهتر باشد.
محتوای ارایه شده، یک دوره دو ماهة درس آماگی ریاضی برای مسابقات بین المللی ریاضی (IMC) بوده است که در دو هفته اول رفتار یادگیرندگان در سامانه شخصی نشده تحت نظر بوده است و میزان حضور آنها در سامانه و نمرات آزمون اولیه به عنوان معیاری از عملکرد آنها پیش از شخصیسازی در نظر گرفته شده است. در شش هفته بعد، میانگین زمان حضور در سامانه و میانگین نمرات آزمونهای گرفته شده، مبنای عملکرد بعد از شخصیسازی بوده است.
برای اینکه میزان اثر بخشی سامانه مورد ارزیابی قرارگیرد، دانش آموزان در دو گروه شاهد و گروه آزمون از لحاظ میزان عملکرد تحصیلی و میزان زمان استفاده با آزمون آماری T و مقدار P مقایسه گردیدهاند. دلیل انتخاب این آزمون این است که بتوان میزان اثربخشی سامانه را با مقایسه میانگین نمرات و همچنین میزان حضور در سامانه در دو گروه شاهد و آزمون سنجید. درجدول 2 رفتار آماری دو گروه آورده شده است.
شکل1. معماری سامانه آموزشیاری هوشمند بر اساس ویژگی انگیزة فردی
جدول 2. نتایج آزمونها و میزان زمان گذرانده شده در گروههای آزمون وشاهد
زمان استفاده بعد از بازی پردازی (دقیقه) | زمان استفاده قبل از بازی پردازی (دقیقه) | نمرة نهایی آزمون | نمرة آزمون اولیه |
| ||||
میانگین | انحراف معیار | میانگین | انحراف معیار | میانگین | انحراف معیار | میانگین | انحراف معیار | |
58/42 | 59/43 | 37 | 17/44 | 15/56 | 83/16 | 64/53 | 06/33 | گروه شاهد |
16/43 | 45/27 | 66/28 | 45/25 | 77/60 | 29/9 | 88/48 | 92/11 | گروه آزمون |
همانطور که مشاهده میشود، گروه شاهد میانگین نمرة بیشتری در آزمون اولیه داشتهاند، اما در آزمون نهایی میانگین گروه آزمون بالاتر شده است. میانگین زمان استفاده از سامانه، درگروه شاهد پیش از بازی پردازی بالاتر بوده، ولی بعد از شخصیسازی سامانه، میانگین استفاده در گروه آزمون بالاتر بوده است. میانگین نمرات در گروه شاهد به صورت تقریبی از 53 به 56 رسیده است درحالکیه در گروه آزمون تقریباً، افزایش 12 نمرهای دانشآموزان دیده شده است. از سویی دیگر زمان استفاده از سامانه در روز، برای گروه شاهد از ابتدا تا انتهای دوره تنها 5 دقیقه افزایش داشته است، درحالیکه برای گروه آزمون، این افزایش 15 دقیقه در روز بوده است که به طور چشمگیری بیشتر از گروه شاهد است. هرچند مقایسه این اعداد خود نشانگر تغییرات است، اما بایستی نمرات و زمان استفاده از سامانه در دو گروه بر اساس آزمونهای آماری نیز مورد مقایسه قرار گیرند. برای مقایسه دقیقتر، این میانگین با استفاده از آزمون آماریT و مقدار P آزموده شده است. این آزمون برای مقایسه میانگین در دو گروه داده استفاده میشود به این معنی که اگر دو گروه از لحاظ آماری تفاوت معناداری در میانگین داشته باشند مقدار آماره P باستی از 05/0 کمتر باشد. در جدول 3 میانگین حضور در سامانه و نمرات قبل و بعد از شخصیسازی در گروه آزمون با گروه شاهد مقایسه شده است.
جدول 3. مقایسه میانگین آزمونها و میزان زمان گذرانده شده در گروه آزمون با گروه شاهد پیش و پس از شخصیسازی
زمان استفاده بعدِ بازیپردازی | زمان استفاده قبلِ بازیپردازی | نمرة نهایی | نمرة اولیه |
|
73/0 | 610/0 | 26/2 | 315/0 | آمارة T |
43/0 | 548/0 | 033/0 | 756/0 | مقدار P |
جدول فوق نشان میدهد که با شخصیسازی توأم با بازی پردازی، عملکرد دانشآموزان، بهبود معناداری پیدا کرده است و در حالیکه زمان حضور آنها در سامانه افزایش بیشتری نسبت به گروه شاهد دارد، اما تفاوت دو گروه در میزان استفاده از سامانه پیش و پس از شخصیسازی تفاوت معناداری ندارد.
در مقایسهای دیگر برای مشاهده میزان اثر بخشی شخصیسازی در گروه آزمون، نمرات و میزان حضور در سامانه، نسبت به پیش از شخصیسازی مقایسه شده است. نتایج این بخش در جدول 4 آمده است:
جدول 4. مقایسه میانگین آزمونها و میزان زمان گذرانده شده در گروه آزمون پیش و پس از شخصیسازی
میزان حضور در سامانه | نمرة آزمون |
|
03/1 | 45/2 | آمارة T |
33/0 | 043/0 | مقدار P |
همانطور که در جدول 4 نشان داده شده است، میانگین نمرات در گروه آزمون نسبت به پیش از بازی پردازی افزایش معناداری یافته است، در صورتی که در مورد میزان حضور در سامانه هر چند مقدار آن افزایش قابل توجهی یافته است، اما از لحاظ آماری دادههای زمان استفاده از سامانه پیش و پس از بازی پردازی تفاوت معناداری ندارد.
نتایج بدست آمده از مقایسه نمرات و میانگین زمان گذرانده شده در سامانه میان گروه آزمون و شاهد نشان میدهد که در این سامانه، شخصیسازی بر اساس انگیزه فردی با ساز و کار بازی پردازی موجب شده است که میانگین نمرات دانشآموزان افزایش قابل توجهی داشته باشد. آزمون T نشان دهندة تفاوتی معنادار میان میانگین نمرات گروه آزمون وشاهد پس از شخصیسازی است. همچنین در حالیکه در میزان استفاده از سامانه هر چند در گروه آزمون افزایش بیشتری مشاهده شد، آزمون T تفاوت معناداری را در میانگین استفاده هر دو گروه از سامانه نشان نداد. بدین ترتیب نتایج حاصل از این پژوهش نشاندهندة این است که شخصیسازی بر اساس انگیزه و با سازوکار بازی پردازی در این دوره درسی موجب بهبود عملکرد تحصیلی دانش آموزان بوده است.
5 نتیجه گیری
در این مقاله سامانهای هوشمند برای شخصیسازی محیط آموزش الکترونیکی بر اساس انگیزه یادگیرنده طراحی و سپس با استفاده از عناصر بازی پردازی پیادهسازی شده است. برای سنجش انگیزه، از آزمون AMS استفاده گردیده است. نتایج حاصل از این آزمون در تشخیص نوع انگیزه و همچنین نوع بازی یادگیرندگان به کار گرفته شده است. با تشخیص نوع بازی، عناصر بازی پردازی برای هر فرد متناظر با نوع انگیزه وی به سامانه آموزش الکترونیکی هوشمند به صورت شخصی شده اضافه شده است. برای سنجش عملکرد سامانة طراحی شده، از درس آموزش ریاضی برای آمادگی مسابقات بین المللی ریاضی بهره برده شده است. بدین منظور در دو هفته اول، علاوه بر آزمون AMS برای سنجش انگیزه، نمرات اولیة آزمون و همچنین میزان حضور میانگین در سامانه نیز سنجیده شده است، سپس با استفاده از این نتایج و معماری سامانة طراحی شده، شخصیسازی توأم با بازی پردازی صورت پذیرفته است و در انتها نمرات آزمون ثانویه و میزان حضور در سامانه در دو گروه شاهد و آزمون ارزیابی شده است. نتایج حاصل از شخصیسازی نشان میدهد که استفاده از انگیزه فردی کاربرد عناصر بازی پردازی سبب میشود یادگیرندگان در مقایسه با نمرات پیش از شخصی سازی خود پیشرفت شایان توجهی داشته باشند، همچنین میانگین نمرات آنها از 88/48 به 77/60 رسیده است و به طور معناداری از نمرات نهایی گروه بدون شخصیسازی نیز که میانگین آنها از 64/53 به 16/56 رسیده است بالاتر است. ضمناً هرچند میزان استفاده از سامانه برای گروه آزمون نسبت به پیش از شخصیسازی و همچنین نسبت به گروه شاهد افزایش یافته است اما این تفاوت، بر اساس آزمونهای آماری تفاوت معناداری ندارد. این نتایج نشان میدهد استفاده از عنصر انگیزه در شخصیسازی ساهوش، با سازو کار بازی پردازی میتواند بر موفقیت تحصیلی یادگیرندگان تأثیر چشمگیری داشته باشد.
مراجع
[1] H. M. Truong, “Integrating learning styles and adaptive e-learning system: Current developments, problems and opportunities”, Computers in Human Behavior, vol. 55, pp. 1185–1193, 2016.
[2] Y. Biletskiy, H. Baghi, I. Keleberda, M. Fleming, “An adjustable personalization of search and delivery of learning objects to learners”, Expert Systems with Applications, vol. 36, pp. 9113–9120, 2009.
[3] N. Radwan, “An Adaptive Learning Management System Based on Learner’s Learning Style”, International Arab Journal of E-Technology, vol. 3, pp. 228–234, 2014.
[4] A. Latham, K. Crockett, D. McLean, B. Edmonds, “A conversational intelligent tutoring system to automatically predict learning styles”. Computers & Education, vol. 59, issue 1, pp. 95–109, 2012.
[5] K. Khamsum, D. W. Tjondronegoro, H. Partridge, S. L. Edwards, “Modeling users’ web search behavior and their cognitive styles”, Journal of the American Society for Information Science and Technology, vol. 66, issue 6, pp. 1107–1123, 2014.
[6] F. Ghorbani, G. Montazer, “E-learners' personality identifying using their network behaviors”, Computers in Human Behavior, vol. 51, pp. 42-52, 2015.
[7] D. Nurjanah, “Adaptive Presentation Based on Learning Style and Working Memory Capacity in Adaptive Learning System”, the 9th International Conference on Computer-Supported Education, At Porto, Portugal, 2017.
[8] J. L, Plass, B. D. Homer, S. Pawar, C. Brenner , A. P. MacNamara, “The effect of adaptive difficulty adjustment on the effectiveness of a game to develop executive function skills for learners of different ages”, Cognitive Development, vol. 49, pp. 56-67, 2019.
[9] V. Noguti, S. Singh, D. S. Waller, “Gender differences in motivations to use social networking sites”, Gender Economics: Breakthroughs in Research and Practice, pp. 1565-1580, 2019.
[10] M. Bauer, C. Bräuer, J. Schuldt, M. Niemann, H. Krömker, “Application of Wearable Technology for the Acquisition of Learning Motivation in an Adaptive E-Learning Platform”, Advances in Human Factors in Wearable Technologies and Game Design, vol. 795, pp. 29-40, 2019.
[11] F. Zarrin, G. Montazer, “Designing an intelligent tutoring system based on learners’ selfefficacy and learning style features”, 7th International Conference on e-Learning and e-Teaching, Tehran, IRAN, 2019.
[12] M. Zhou, P. H. Winne, “Modeling academic achievement by self-reported versus traced goal orientation”, Learning and Instruction, vol. 22, pp. 413-419, 2012.
[13] H. P. Shih, “Using a cognition-motivation-control view to assess the adoption intention for Web-based learning”, Computers & Education, vol. 50, issue 1, pp. 327-337, 2008.
[14] C. Lai, G. Hwang, J. C. Liang, et al., “Differences between mobile learning environmental preferences of high school teachers and students in Taiwan: a structural equation model analysis”, Educational Technology Research and Development, vol 64, issue 3, pp. 533–554, 2016.
[15] K. Law, V. Lee, Y. Yu, “Learning motivation in e-learning facilitated computer programming courses”, Computers and Education, vol. 55, issue 1, pp. 218-228, 2010
]16[ ع. سیف، ویژگیهای آدمی‌و یادگیری آموزشگاهی، تهران، نشر دانشگاهی، 1374.
[17] S. Y. Chyung, A. J. Moll, S. A. Berg, “The Role of Intrinsic Goal Orientation, Self-Efficacy, and E-Learning Practice in Engineering Education”, Journal of Effective Teaching, vol. 10, issue 1, pp. 22-37, 2010.
[19] H. Hermans, “A Questionnaire Measure of Achievement Motivation”, The Journal of applied psychology. vol. 54, issue 4, 1970.
[20] R. Ryan, J. Connell, “Perceived locus of causality and internalization: Examining reasons for acting in two domains”, Personality and Social Psychology, vol. 57, pp. 749-761, 1998.
[20] L. Legault, I. Green-Demers, L. Pelletier, "Why do high school students lack motivation in the classroom? Toward an understanding of academic amotivation and the role of social support," Journal of Educational Psychology, vol. 98, issue 3, pp. 567, 2006.
[21] K. Polácek, “QPA - Questionario Sui Processi di Apprendimento. Superiori e università. Firenze”, Giunti O.S. Organizzazioni Speciali. 2005.
[22] R. J. Vallerand, L. G. Pelletier, M. R. Blais, N. M. Brière, C. B. Senécal, E. F. Vallières, “Academic motivation scale (ams-c 28) college (cegep) version”, Educational and Psychological Measurement, vol. 52, issue 53, pp. 1992-1993, 1993.
[23] C. F. Ratelle, F. Guay, R. J. Vallerand, S. Larose, C. Senécal, “Autonomous, controlled, and amotivated types of academic motivation: A person-oriented analysis”, Journal of Educational Psychology, vol. 99, issue 4, pp. 734-746, 2007.
[24] L. E. Nacke, C. Bateman, R. L. Mandryk, “BrainHex: A neurobiological gamer typology survey”. Entertainment computing, vol. 5, issue 1, pp.55-62, 2014.
[25] F. Roosta, F. Taghiyareh and M. Mosharraf, "Personalization of gamification-elements in an e-learning environment based on learners' motivation," 2016 8th International Symposium on Telecommunications (IST), Tehran, 2016, pp. 637-642, doi: 10.1109/ISTEL.2016.7881899.
[26] Lieberoth, A (2015). "Shallow Gamification, Testing Psychological Effects of Framing an Activity as a Game". Games and Culture. 10 (3): 229–248. doi:10.1177/1555412014559978.
[27] Sutter, John D. (September 30, 2010). "Browse the Web, earn points and prizes". CNN.
[28] Hamari, Juho; Eranti, Veikko (2011). "Framework for Designing and Evaluating Game Achievements" (PDF). Proceedings of Digra 2011 Conference: Think Design Play, Hilversum, Netherlands, September: 14–17.
[29] O'Brien, Chris (October 24, 2010). "Get ready for the decade of gamification". San Jose Mercury News.
[30] Byron Reeves; J. Leighton Read (2009). Total Engagement: Using Games and Virtual Worlds to Change the Way People Work and Businesses Compete. Harvard Business Press. p. 177. ISBN 978-1-4221-4657-6.
Designing a personalized e-learning system using learners' characteristics and implementing it with the gamification elements
Abstract:
In this paper, a new personalized system based on learners' motivation with utilization of game elements have been implemented for the e-learning environment. Learners' motivation is measured by AMS questionnaire and then by finding the player's type based on AMS results, appropriate game elements are selected for each learner and added to their webpage. To implement the designed system, the intelligent tutoring system has been designed with 117 participants in a math course. To measure the performance of the designed system, academic performance and the time spent on learning management system (LMS) in the control and test groups, before and after personalization have been compared. The results show that personalization based on individual motivation by utilization of gamification leads to a significant improvement in learners’ academic performance compared to pre-personalization and compared to the control group.
Keywords: E-learning, Intelligent tutoring system, Personalization, Motivation, Gamification.
