ارائه مدلی جهت استفاده ازعاملهای متحرک در سیستم های تشخیص نفوذ توزیع شده مبتنی بر تئوری بازی
محورهای موضوعی : فناوری اطلاعات و ارتباطاتامین نظارات 1 , مهدی رجا 2 , غلامحسین دستغیبی فرد 3
1 -
2 - دانشگاه شیراز
3 -
کلید واژه: عاملهای متحرک , IDS, تئوری بازی , سیستم چند عاملی , تعادل نش , مقدار شیپلی , امنیت شبکه,
چکیده مقاله :
سیستم های تشخیص نفوذ در شبکه ، ابزارهایی هستند که به منظور محافظت از منابع شبکه در مقابل حملات استفاده می شوند. با توجه به گستردگی حملات در فضای اینترنت و تغییر در شکل و نوع حملات از حالت متمرکز به توزیع شده ، معماری اینگونه سیستم ها نیز به سمت توزیع شدگی حرکت می کند. در این مقاله روشی مبتنی برعاملهای متحرک که به عنوان سنسورهای تشخیص دهنده حرکات غیر معتبر عمل می کنند پیشنهاد شده است. عاملهای متحرک تشخیص دهنده حمله به صورت پراکنده در شبکه در حال جابجایی از یک گره به گره دیگر می باشند و در هر زمان یک شبکه فوقانی امنیتی را ساخته و با استفاده از نوعی بازی همکارانه و برقراری ارتباط با یکدیگر ، پس از رسیدن به مقدار شیپلی می توانند میزان و منشاء حمله را تشخیص و گزارش دهند. در این مقاله روشی پیشنهاد شده است که WGA در یک بازی غیرهمکارانه با عنصر مهاجم سعی در برقراری یک ارتباط مکاشفه ای جهت محاسبه مقدار نش و رسیدن به حداکثر سودمندی را دارد تا بتواند ضمن تفکیک حملات و یا درخواستهای واقعی،میزان و شدت حمله را با کمک سایر WGA بدست آورد.
The proposed framework applies two game theoretic models for economic deployment of intrusion detection system (IDS). The first scheme models and analyzes the interaction behaviors of between an attacker and intrusion detection agent within a non-cooperative game, and then the security risk value is derived from the mixed strategy Nash equilibrium. The second scheme uses the security risk value to compute the Shapley value of intrusion detection agent under the various threat levels. Therefore, the fair agent allocation creates a minimum set of IDS deployment costs. Numerical examples show that the network administrator can quantitatively evaluate the security risk of each intrusion detection agent and easily select the most effective IDS agent deployment to meet the various threat levels.
