مرکز منطقه ای اطلاع رسانی علوم و فناوری فصلنامه فناوری اطلاعات و ارتباطات ایران 2717-0411 17 63 2025 8 2 Adaptive Real-Time Decision-Making in the IoT-Based Supply Chain Considering Gradual Orders تصمیم گیری برخطِ تطبیق پذیر، در زنجیره تأمین مبتني بر اینترنت اشیا (با فرض سفارشهای تدریجي) fa فاطمه محمدی چینی ساز دانشگاه صنعتی امیرکبیر سید علیرضا هاشمی گلپایگانی دانشگاه صنعتی امیرکبیر سعید شریفیان خرطومی دانشگاه امیرکبیر 2024 1 15 <p style="direction: ltr;">The advent of new technologies and global trade has intensified competition to produce high-quality products at lower costs and shorter timelines. This shift highlights the need for flexible, real-time responsive supply chains to adapt to environmental changes and customer demands. Given the dynamic nature of supply chains and their environments, the Internet of Things (IoT) emerges as an effective technology for gathering and transmitting information from internal and external environments, significantly enhancing supply chain management. A review of existing research reveals that most studies have focused on one or two layers of the supply chain, often neglecting the interconnectedness of these layers. Furthermore, prior research has predominantly considered static supply chain environments, disregarding the influence of internal and external changes and events. This research introduces a real-time decision-making system for supply chain management leveraging IoT technology. The proposed system identifies suitable components for each order across all supply chain layers (distribution, production, supply). It also monitors real-time events and provides optimal responses to mitigate the negative effects of disruptions on the order preparation process. Simulation of the supply chain utilizes Colored Petri nets, comprising a main Petri net and 10 subnets to model the distributed structure and dynamic processes of supply chain layers. Comparative analysis with the "Optimal method" indicates that the proposed solution achieves a 13.8% improvement in average cost indicators and a 70.5% enhancement in average time indicators, based on the MAPE criterion, demonstrating its effectiveness in managing dynamic supply chains.</p> <p>ظهور فناوری&zwnj;های نوین و جهانی&zwnj;شدن تجارت، رقابت برای تولید محصولات باکیفیت، با حداقل هزینه و زمان را افزایش داده است. بنابراین نیاز به زنجیره&zwnj;های تأمین انعطاف&zwnj;پذیر که به&zwnj;صورت لحظه&zwnj;ای به تغییرات محیط و تقاضای مشتری پاسخ دهند، تشدید شده است. در این راستا، فناوری اینترنت اشیا، راه&zwnj;حلی مناسب برای انتقال اطلاعات درونی و بیرونی زنجیره تأمین می باشد که نقش مؤثری در مدیریت بهینه زنجیره دارد. مدیریت بهینه زنجیره تأمین، ملزوم نگرشی جامع به کل زنجیره و انتخاب همزمان اجزای انجام دهنده سفارش در هر سه لایه اصلی زنجیره است، ولی اکثر مطالعات تنها به تصمیم&zwnj; گیری در یک لایه از زنجیره پرداخته و ارتباط متقابل عملکرد لایه&zwnj;ها را نادیده گرفته&zwnj;اند. همچنین، اکثر تحقیقات، زنجیره تأمین را در محیطی ایستا و بدون توجه به ماهیت پویای آن و رویدادهای درونی و بیرونی زنجیره، مطالعه کردهاند. این پژوهش، با هدف توسعه سیستمی بلادرنگ برای مدیریت سفارشات و رویدادهای زنجیره تأمین، از فناوری اینترنت اشیا بهره می&zwnj; برد. راه&zwnj;حل پیشنهادی با بررسی لحظه&zwnj;ای رویدادهای داخلی و خارجی زنجیره، مناسب&zwnj;ترین اجزا از تمام لایه&zwnj;های (توزیع، تولید، تأمین) را برای انجام هر سفارش انتخاب میکند تا اثرات منفی رویدادهای پیش بینی نشده را به حداقل برساند. مدل زنجیره، با شبکه&zwnj; پتری توسعه&zwnj;یافته با رنگ و زمان شبیه سازی شده است. این مدل، شامل یک شبکه اصلی و 10 زیرشبکه می باشد که انتخاب اجزا برای سفارشات تدریجی و پاسخ دهی به رویدادهای لحظه&zwnj;ای را در کل لایه های زنجیره، پوشش می&zwnj;دهد. مقایسه نتایج راه&zwnj;حل پیشنهادی با "راه&zwnj;حل بهینه" نشان می&zwnj;دهد که این روش میانگین شاخصهای هزینه را 13.8 درصد و شاخص های زمان را 70.5 درصد بهبود می دهد.</p>

http://jour.aicti.ir/en/Article/Download/45395