فهرس المقالات Web Pages

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - ارائه يك روش اوليه جهت تخمين پروژه‌هاي نرم‌افزاري مبتنی بر تراکنش منطقی
  مهرداد شهسواری علی  مهجور
  در این مطالعه به منظور تعیین میزان توجّه بصری کاربران به منوی راست و به منوی چپ صفحات وب شاخص تعداد خیرگی‌ها روی منوی راست و منوی چپ با استفاده از دستگاه ردیاب چشم سنجیده شد تا مشخص گردد که کدام منو به لحاظ توجّه بصری برای کاربران در ارجحیت قرار دارد. روش: 116صفحۀ حاو أکثر

  در این مطالعه به منظور تعیین میزان توجّه بصری کاربران به منوی راست و به منوی چپ صفحات وب شاخص تعداد خیرگی‌ها روی منوی راست و منوی چپ با استفاده از دستگاه ردیاب چشم سنجیده شد تا مشخص گردد که کدام منو به لحاظ توجّه بصری برای کاربران در ارجحیت قرار دارد. روش: 116صفحۀ حاوی دو منوی راست و چپ در قالب 3 مجموعۀ فارسی- انگلیسی و انگلیسی- فارسی برای 30 آزمودنی نمایش داده شد و آزمودنی‌ها ملزم به یافتن یک لغت در منوها بوده‌اند. داده‌های مربوط به تعداد خیرگی‌های کاربران روی هر منو که نشانی از میزان توجّه بصری آن‌ها به آن منو بود با استفاده از دستگاه ردیاب نگاه ثبت و جمع آوری شد. یافته‌ها: تعداد کل خیرگی‌های کاربر بر منوهای مجموعۀ انگلیسی با توجّه به جهت چینش منوها (راست یا چپ) متفاوت نبود. اما تعداد کل خیرگی‌های کاربر بر منوهای مجموعۀ فارسی، مجموعۀ فارسی- انگلیسی و به طور کلی در مجموع همۀ صفحات سه مجموعه با توجّه به جهش چینش منوها (راست یا چپ) متفاوت و روی منوی راست بیش از منوی چپ بود. نتیجه‌گیری: با توجّه به بیش‌تر بودن تعداد خیرگی‌ها روی منوی راست در این مطالعه و مزیت‌های اثبات شدۀ منوی راست و همین طور به دلیل آن که تا به حال مزیت قابل پیش‌بینی بودن منوی چپ چین در فرهنگ‌هایی بوده است که زبان مادریشان از چپ به راست خوانده می‌شود و این‌که نتایج مطالعات پیشین پیرامون سرعت بالای انجام تکالیف و تعامل با منوی چپ چین، متناقض است، می‌توان به طراحان وب سایت‌ها توصیه کرد که در طراحی وب سایت‌های بومی از منوی راست چین استفاده کنند. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - The Surfer Model with a Hybrid Approach to Ranking the Web Pages
  Javad Paksima Homa  Khajeh
  10.7508/jist.2016.03.008
  Users who seek results pertaining to their queries are at the first place. To meet users’ needs, thousands of webpages must be ranked. This requires an efficient algorithm to place the relevant webpages at first ranks. Regarding information retrieval, it is highly impor أکثر

  Users who seek results pertaining to their queries are at the first place. To meet users’ needs, thousands of webpages must be ranked. This requires an efficient algorithm to place the relevant webpages at first ranks. Regarding information retrieval, it is highly important to design a ranking algorithm to provide the results pertaining to user’s query due to the great deal of information on the World Wide Web. In this paper, a ranking method is proposed with a hybrid approach, which considers the content and connections of pages. The proposed model is a smart surfer that passes or hops from the current page to one of the externally linked pages with respect to their content. A probability, which is obtained using the learning automata along with content and links to pages, is used to select a webpage to hop. For a transition to another page, the content of pages linked to it are used. As the surfer moves about the pages, the PageRank score of a page is recursively calculated. Two standard datasets named TD2003 and TD2004 were used to evaluate and investigate the proposed method. They are the subsets of dataset LETOR3. The results indicated the superior performance of the proposed approach over other methods introduced in this area. تفاصيل المقالة