-
حرية الوصول المقاله
1 - Fusion Infrared and Visible Images Using Optimal Weights
Mehrnoush Gholampour حسن فرسی Sajad MohammadzadehImage fusion is a process in which different images recorded by several sensors from one scene are combined to provide a final image with higher quality compared to each individual input image. In fact, combination of different images recorded by different sensors is on أکثرImage fusion is a process in which different images recorded by several sensors from one scene are combined to provide a final image with higher quality compared to each individual input image. In fact, combination of different images recorded by different sensors is one of image fusion methods. The fusion is performed based on maintaining useful features and reducing or removing useless features. The aim of fusion has to be clearly specified. In this paper we propose a new method which combines vision and infrared images by weighting average to provide better image quality. The weighting average is performed in gradient domain. The weight of each image depends on its useful features. Since these images are recorded in night vision, the useful features are related to clear scene details. For this reason, object detection is applied on the infrared image and considered as its weight. The vision image is also considered as a complementary of infrared image weight. The averaging is performed in gradient of input images, and final composed image is obtained by Gauss-Seidel method. The quality of resulted image by the proposed algorithm is compared to the obtained images by state-of-the-art algorithms using quantitative and qualitative measures. The obtained results show that the proposed algorithm provides better image quality. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
2 - معرفي الگوريتمي جديد براي حل مشكل عينك و ریش در بازشناسی چهره با تصاویر مادون قرمز حرارتی
حامد کماری علائی مرتضی خادمیبازشناسی چهره از طریق تصاویر مادون قرمز حرارتی یکی از جدیدترین راهکارهای بازشناسی چهره بوده و هماکنون مورد توجه بسیاری از محققان میباشد. این شناسایی که از طریق ثبت توزیع حرارتی چهره و چگونگی موقعیت رگهای صورت انسان انجام میشود دارای مزیتهای بسیاری نسبت به روشهای م أکثربازشناسی چهره از طریق تصاویر مادون قرمز حرارتی یکی از جدیدترین راهکارهای بازشناسی چهره بوده و هماکنون مورد توجه بسیاری از محققان میباشد. این شناسایی که از طریق ثبت توزیع حرارتی چهره و چگونگی موقعیت رگهای صورت انسان انجام میشود دارای مزیتهای بسیاری نسبت به روشهای مبتنی بر تصاویر بینایی متداول میباشد. در این تصاویر اثر تغییرات نور محیط که یکی از مهمترین معضلات بازشناسی چهره در تصاویر حوزه بینایی است، مرتفع میشود. یکی از مهمترین مشکلات بازشناسی چهره در تصاویر مادون قرمز حرارتی وجود موانع انتشار مانند عینک و ریش بوده که مانع استخراج دقیق موقعیت رگهای صورت میگردند. در اين تحقیق براي اولین بار الگوریتمي پیشنهاد شده است كه این مشکلات نیز تا حد زیادی برطرف ميگردند. در این مقاله جهت استخراج ویژگی صورت از موقعیت انشعاب رگها استفاده شده است و همچنین با انتخاب دستهبندی مناسب، رگهای تقلبی و انشعابات نادرست حذف شدهاند. از طرفی با استفاده از الگوریتم تطبیق زمانی پویا بهترین بردارهای ویژگی استخراج میشوند. با بررسی نتایج شبیهسازی شده بر روی بانک داده UTK-IRIS نرخ شناسایی بر روی تصاویر با عینک 95٪ و بر روي تصاوير با ریش صورت 88% است که نسبت به بهترين نتایج بهدست آمده قبلی در بانک داده یکسان، بهترتيب 10٪ و 40% بهتر میباشند. تفاصيل المقالة