فهرس المقالات Fraud Detection

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - A Study of Fraud Types, Challenges and Detection Approaches in Telecommunication
  Kasra Babaei ZhiYuan Chen Tomas Maul
  10.7508/jist.2019.04.002
  Fraudulent activities have been rising globally resulting companies losing billions of dollars that can cause severe financial damages. Various approaches have been proposed by researchers in different applications. Studying these approaches can help us obtain a better أکثر

  Fraudulent activities have been rising globally resulting companies losing billions of dollars that can cause severe financial damages. Various approaches have been proposed by researchers in different applications. Studying these approaches can help us obtain a better understanding of the problem. The aim of this paper is to investigate different aspects of fraud prevention and detection in telecommunication. This study presents a review of different fraud categories in telecommunication, the challenges that hinder the detection process, and some proposed solutions to overcome them. Also, the performance of some of the state-of-the-art approaches is reported followed by our guideline and recommendation in choosing the best metrics. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - استفاده از خوشه‌بندی BIRCH و الگوریتم بهینه‌سازی واکنش شیمیایی جهت کشف تقلب در حوزه سلامت
  مجید عبدالرزاق نژاد مهدی خرد
  حوزه سلامت به علت وسعت عملکرد مالی و همچنین وسعت کاربرد آن، یکی از سیستم‌های ایده‌آل برای تقلب است و با وجود راهکارهای مختلف در این زمینه، شناسایی داده‌های تقلب هنوز یکی از چالش‌ها برای ارائه‌دهندگان خدمات سلامت می‌باشد. در این مقاله برای اولین بار الگوریتم BIRCH به عنو أکثر

  حوزه سلامت به علت وسعت عملکرد مالی و همچنین وسعت کاربرد آن، یکی از سیستم‌های ایده‌آل برای تقلب است و با وجود راهکارهای مختلف در این زمینه، شناسایی داده‌های تقلب هنوز یکی از چالش‌ها برای ارائه‌دهندگان خدمات سلامت می‌باشد. در این مقاله برای اولین بار الگوریتم BIRCH به عنوان یک الگوریتم خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی با الگوریتم بهینه‌سازی واکنش شیمیایی (CRO) ترکیب شده است. الگوریتم BIRCH با پیچیدگی زمانی خطی قابلیت کار با حجم بالای داده‌ها و شناسایی داده‌های پرت را دارد و CRO یکی از الگوریتم‌‌های فراابتکاری جدید الهام‌گرفته از واکنش شیمیایی در دنیای واقعی است که با یک جمعیت پویا از مولکول‌ها توسط چهار عملگر برخورد به دیواره، تجزیه، برخورد بین مولکولی و ترکیب فضای جستجو را مورد کاوش قرار می‌دهند. الگوریتم خوشه‌بندی بهبودیافته BIRCH-CRO با حذف فرایند خوشه‌بندی سراسری داخلی نسخه کلاسیک BIRCH و تعیین بهینه پارامترهای اصلی آن باعث بهبود سرعت و دقت تشخیص داده‌های تقلب در حوزه سلامت نسبت به سایر الگوریتم‌های بدون نظارت ارائه‌شده در این حوزه گردیده است. همچنین الگوریتم پیشنهادی توانایی کار با داده‌های آنلاین و حجم بالا را دارد و با توجه به نتایج به دست آمده، عملکرد مناسبی را فراهم می‌کند. تفاصيل المقالة