-
حرية الوصول المقاله
1 - Achieving Better Performance of S-MMA Algorithm in the OFDM Modulation
Saeed Ghazi-Maghrebi Babak Haji Bagher Naeeni Mojtaba LotfizadEffective algorithms in modern digital communication systems provide a fundamental basis for increasing the efficiency of the application networks which are in many cases neither optimized nor very close to their practical limits. Equalizations are one of the preferred أکثرEffective algorithms in modern digital communication systems provide a fundamental basis for increasing the efficiency of the application networks which are in many cases neither optimized nor very close to their practical limits. Equalizations are one of the preferred methods for increasing the efficiency of application systems such as orthogonal frequency division multiplexing (OFDM). In this paper, we study the possibility of improving the OFDM modulation employing sliced multi-modulus algorithm (S-MMA) equalization. We compare applying the least mean square (LMS), multi modulus algorithm (MMA) and S-MMA equalizations to the per tone equalization in the OFDM modulation. The paper contribution lies in using the S-MMA technique, for weight adaptation, to decreasing the BER in the OFDM multicarrier modulation. For more efficiency, it is assumed that the channel impulse response is longer than the cyclic prefix (CP) length and as a result, the system will be more efficient but at the expense of the high intersymbol interference (ISI) impairment existing. Both analysis and simulations demonstrate better performance of the S-MMA compared to LMS and MMA algorithms, in standard channels with additive white Gaussian noise (AWGN) and ISI impairment simultanously. Therefore, the S-MMA equalization is a good choice for high speed and real-time applications such as OFDM based systems. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
2 - A Study on Clustering for Clustering Based Image De-noising
Hossein Bakhshi Golestani Mohsen Joneidi Mostafa SadeghiIn this paper, the problem of de-noising of an image contaminated with Additive White Gaussian Noise (AWGN) is studied. This subject is an open problem in signal processing for more than 50 years. In the present paper, we suggest a method based on global clustering of i أکثرIn this paper, the problem of de-noising of an image contaminated with Additive White Gaussian Noise (AWGN) is studied. This subject is an open problem in signal processing for more than 50 years. In the present paper, we suggest a method based on global clustering of image constructing blocks. As the type of clustering plays an important role in clustering-based de-noising methods, we address two questions about the clustering. The first, which parts of the data should be considered for clustering? The second, what data clustering method is suitable for de-noising? Then clustering is exploited to learn an over complete dictionary. By obtaining sparse decomposition of the noisy image blocks in terms of the dictionary atoms, the de-noised version is achieved. Experimental results show that our dictionary learning framework outperforms its competitors in terms of de-noising performance and execution time. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
3 - A Two-Stage Multi-Objective Enhancement for Fused Magnetic Resonance Image and Computed Tomography Brain Images
Leena Chandrashekar A Sreedevi AsundiMagnetic Resonance Imaging (MRI) and Computed Tomography (CT) are the imaging techniques for detection of Glioblastoma. However, a single imaging modality is never adequate to validate the presence of the tumor. Moreover, each of the imaging techniques represents a diff أکثرMagnetic Resonance Imaging (MRI) and Computed Tomography (CT) are the imaging techniques for detection of Glioblastoma. However, a single imaging modality is never adequate to validate the presence of the tumor. Moreover, each of the imaging techniques represents a different characteristic of the brain. Therefore, experts have to analyze each of the images independently. This requires more expertise by doctors and delays the detection and diagnosis time. Multimodal Image Fusion is a process of generating image of high visual quality, by fusing different images. However, it introduces blocking effect, noise and artifacts in the fused image. Most of the enhancement techniques deal with contrast enhancement, however enhancing the image quality in terms of edges, entropy, peak signal to noise ratio is also significant. Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization (CLAHE) is a widely used enhancement technique. The major drawback of the technique is that it only enhances the pixel intensities and also requires selection of operational parameters like clip limit, block size and distribution function. Particle Swarm Optimization (PSO) is an optimization technique used to choose the CLAHE parameters, based on a multi objective fitness function representing entropy and edge information of the image. The proposed technique provides improvement in visual quality of the Laplacian Pyramid fused MRI and CT images. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
4 - انتخاب اتوماتیک تصویر مرجع در تطبیق هیستوگرام
نجمه صمدیانی حمید حسنپوردر اين مقاله روشي براي انتخاب اتوماتيک تصوير مرجع در تطبيق هيستوگرام ارائه شده است. تطبيق هيستوگرام يکي از ساده‌ترين روش‌هاي مکاني بهبود تصوير است که با توجه به هيستوگرام تصوير مرجع، کنتراست تصوير اوليه را بهبود مي‌دهد. در روش‌هاي معمول تطبيق هيستوگرام، کاربر براي يافتن أکثردر اين مقاله روشي براي انتخاب اتوماتيک تصوير مرجع در تطبيق هيستوگرام ارائه شده است. تطبيق هيستوگرام يکي از ساده‌ترين روش‌هاي مکاني بهبود تصوير است که با توجه به هيستوگرام تصوير مرجع، کنتراست تصوير اوليه را بهبود مي‌دهد. در روش‌هاي معمول تطبيق هيستوگرام، کاربر براي يافتن مناسب‌ترين تصوير مرجعي که بهتر از ساير تصاوير هدف، کنتراست تصوير را بهبود ببخشد، نيازمند انجام چندين آزمايش با عکس‌هاي گوناگون روي تصوير اوليه است اما اين مقاله، روشي براي انتخاب اتوماتيک تصوير مرجع در تطبيق هيستوگرام ارائه مي‌دهد. روش کار بدين صورت است که براي تجزیه مؤلفه روشنایی از رنگ، ابتدا تصاوير از فضاي رنگي RGB به فضاي HSV انتقال مي‌يابند. سپس تصوير مرجع مناسب براي بهبود تصوير اوليه، توسط يک معيار شباهت با سنجش ميزان شباهت بين هيستوگرام مؤلفه روشنایی تصاوير موجود در پايگاه داده و هيستوگرام مؤلفه روشنایی تصوير اوليه انتخاب مي‌شود. به عبارت ديگر، تصويري که هيستوگرام آن شباهت بيشتري به هيستوگرام تصوير اوليه دارد در بهبود کنتراست تصوير اوليه، موفق‌تر عمل مي‌کند. انجام اين کار علاوه بر به دست آوردن نتيجه مطلوب، کاربر را از دغدغه انتخاب يک تصوير مرجع مناسب براي بهبود تصوير اوليه نيز بي‌نياز مي‌کند. همچنين روش ارائه‌شده قابل استفاده روي تصاوير هر دو حوزه RGB و خاکستري نيز مي‌باشد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
5 - همسان‌سازی کور کانال و کدبرداری توأم در سیستم OFDM روی کانال فرکانس گزین با استفاده از فیلتر ذره‌ای
نگین قاسمی محمدفرزان صباحي اميررضا فروزاندر این مقاله روشی جدید برای کدبرداری توأم با همسان‌سازی کور کانال در سیستم OFDM روی یک کانال فرکانس گزین ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی روشی بازگشتی برای محاسبه ترتیبی احتمال پسین به منظور آشکارسازی با معیار MAP ارائه می‌کند. این محاسبات ترتیبی در راستای اندیس‌ها در ی أکثردر این مقاله روشی جدید برای کدبرداری توأم با همسان‌سازی کور کانال در سیستم OFDM روی یک کانال فرکانس گزین ارائه شده است. الگوریتم پیشنهادی روشی بازگشتی برای محاسبه ترتیبی احتمال پسین به منظور آشکارسازی با معیار MAP ارائه می‌کند. این محاسبات ترتیبی در راستای اندیس‌ها در یک سمبل OFDM و به کمک فیلتر ذره‌ای صورت می‌گیرد. با استفاده از کدگذاری، معرفی شکل مناسبی از تابع اهمیتی، در نظر گرفتن یک مدل احتمال پیشین برای کانال مورد استفاده و انتگرال‌گیری روی آن، روشی برای انجام توأم کدبرداری و همسان‌سازی کانال بیان شده است. در این روش تنها به توزیع پیشین کانال و مرتبه آن نیاز است و داده ارسال‌شده بدون به دست آوردن ضرایب کانال تخمین زده می‌شود. عملکرد آشکارساز با روش کدبرداری توأم با همسان‌سازی کور کانال پیشنهادی به وسیله شبیه‌سازی کامپیوتری بررسی شده و نرخ خطای آن با آشکارساز توربو مقایسه شده که نتایج، کارایی بیشتر روش پیشنهادی را نشان می‌دهد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
6 - ارزیابی کارایی یک سیستم رادیو- بر- تار مبتنی بر WCDMA با اثر نزدیک- دور: سناریوی فراسو
غلامرضا باقرسلیمیدر این پژوهش، اثر یک زیرسیستم رادیو- بر- تار (RoF) بر کارایی کاستی کل (TD) بخش فراسوی دستیابی چندگانه با تقسیم کد پهن‌باند (WCDMA) در حضور اثر نزدیک- دور ارزیابی می‌شود. تخمین کانال به کمک پایلوت برای از بین بردن آثار غیر خطی زیرسیستم نوری در شرایط متفاوت کانال، بازه‌ها أکثردر این پژوهش، اثر یک زیرسیستم رادیو- بر- تار (RoF) بر کارایی کاستی کل (TD) بخش فراسوی دستیابی چندگانه با تقسیم کد پهن‌باند (WCDMA) در حضور اثر نزدیک- دور ارزیابی می‌شود. تخمین کانال به کمک پایلوت برای از بین بردن آثار غیر خطی زیرسیستم نوری در شرایط متفاوت کانال، بازه‌های تخمین و ضرایب نزدیک- دور (NFF) در این پژوهش در نظر گرفته شده است. نتایج بیانگر این هستند که روش همسان‌سازی پیشنهادشده، قادر به جبران‌سازی آثار توأم غیر خطینگی زیرسیستم نوری و اثر نزدیک- دور، صرف نظر از ضریب گسترش، اعوجاج سیگنال بزرگ، بازه تخمین و تعداد کاربرها می‌باشد. تفاصيل المقالة
رایمگ
يقوم نظام رایمگ بتنفيذ جميع عمليات الاستلام والتقييم والحكم والتحرير وتخطيط الصفحة والنشر الإلكتروني للمجلات العلمية.
الروابط
المراكز ذات الصلة
دعامة
الصفحات الرسمية
حقوق هذا الموقع الإلكتروني مملوكة لنظام Rimag Press Management. © 1438-1446