فهرس المقالات DOA

• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  1 - A New Switched-beam Setup for Adaptive Antenna Array Beamforming
  Shahriar Shirvani Moghaddam Farida Akbari
  10.7508/jist.2016.01.001
  In this paper, a new spatio-temporal based approach is proposed which improves the speed and performance of temporal-based algorithms, conventional Least Mean Square (LMS), Normalized LMS (NLMS) and Variable Step-size LMS (VSLMS), by using the switched beam technique. I أکثر

  In this paper, a new spatio-temporal based approach is proposed which improves the speed and performance of temporal-based algorithms, conventional Least Mean Square (LMS), Normalized LMS (NLMS) and Variable Step-size LMS (VSLMS), by using the switched beam technique. In the proposed algorithm, first, DOA of the signal source is estimated by MUltiple SIgnal Classification (MUSIC) algorithm. In the second step, depending on the desired user's location, the closest beam of the switched beam system is selected and its predetermined weights are chosen as the initial values for the weight vector. Finally, LMS/NLMS/VSLMS algorithm is applied to initial weights and final weights are calculated. Simulation results show improved convergence and tracking speed and also a higher efficiency in data transmission through increasing the Signal to Interference plus Noise Ratio (SINR) as well as decreasing the Bit Error Rate (BER) and Mean Square Error (MSE), in a joint state. Moreover, Error Vector Magnitude (EVM) as a measure for distortion introduced by the proposed adaptive scheme on the received signal is evaluated for all LMS-based proposed algorithms which are approximately the same as that for conventional ones. In order to investigate the tracking capability of the proposed method, the system is assumed to be time varying and the desired signal location is considered once in the centre of the initial beam and once in the edge of the fixed beam. As depicted in simulation results, the proposed DOA-based methods offer beamforming with higher performance in both cases of the initial beam, centre as the best case and edge as the worst case, with respect to conventional ones. The MSE diagrams for this time varying system show an ideal response for DOA-based methods in the best case. Also, in the worst case, initial height of MSE is reduced and consequently the required iteration to converge is less than the conventional LMS/NLMS/VSLMS تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  2 - پردازش آرايه‌اي بر مبناي مدل GARCH
  هادی امیری حمیدرضا امین داور محمود  کمره‌ای
  در مقاله حاضر، يك مدل جديد براي نويز جمع‌شونده براساس سريهاي زماني GARCH در پردازش سيگنال آرايه‌اي ارائه شده است. در بسياري از روشها بدلايلي همچون پيچيدگي‌هاي پياده‌سازي و محاسباتي توزيع احتمال نويز، گوسي فرض مي‌شود. بررسي‌‌ها و اندازه‌گيري‌هاي انجام گرفته براي نويز محي أکثر

  در مقاله حاضر، يك مدل جديد براي نويز جمع‌شونده براساس سريهاي زماني GARCH در پردازش سيگنال آرايه‌اي ارائه شده است. در بسياري از روشها بدلايلي همچون پيچيدگي‌هاي پياده‌سازي و محاسباتي توزيع احتمال نويز، گوسي فرض مي‌شود. بررسي‌‌ها و اندازه‌گيري‌هاي انجام گرفته براي نويز محيطي در كاربرد‌هاي مختلف، نشان از غيرگوسي ‌بودن آن دارد و در شرايط واقعي كارايي روش‌هايي كه مبتني بر مدل گوسي نويز هستند، كاهش مي‌يابد. از مهمترين ويژگي‌هاي فرآيند نويز محيطي دنباله‌دار ‌بودن (Heavy Tail) توزيع احتمال و تغيير ويژگي‌هاي آماري آن (مانند واريانس) در محيط مي‌باشد. از طرف ديگر فرآيند GARCH داراي خصوصيات مهمي همچون دنباله‌دار ‌بودن توزيع احتمال و همچنين مدلسازي ناپايداري از طريق روابط بازگشتي بر روي واريانس شرطي است كه با توجه به ويژگي‌هاي اين فرآيند به نظر مي‌رسد كه مدل مناسبي براي نويز محيطي جمع‌شونده در كاربرد‌هاي پردازش آرايه‌اي باشد. در مقاله حاضر با استفاده از تخمين حداكثر احتمال ، روش جديد بكارگيري GARCH در پردازش آرايه‌اي ارائه و به كمك شبيه‌سازي در كاربرد آكوستيك زيرآب، كارايي اين روش در مقايسه با روشهاي ديگر به كمك خطاي تخمين سمت ورود اهداف در كنار معيار Cramer-Rao Bound اثبات شده است. تفاصيل المقالة
• حرية الوصول المقاله
  • صفحة الملخص
  • نص كامل
  
  3 - طراحي الگوريتم جديد TFCS براي جهت‌يابي چند گوينده
  محمود آتش‌بار محمدحسین کهایی
  جهت‌يابي دو يا چند گوينده که به‌طور هم‌زمان صحبت مي‌کنند يکي از موضوعات مورد علاقه مي‌باشد. در اين مقاله الگوريتم TFCS را براي جهت‌يابي چند گوينده پيشنهاد مي‌کنيم. در اين الگوريتم نيازي به اعمال محدوديت بر روي سيگنال‌ها و يا محيط وجود ندارد. نتايج شبيه‌سازي‌ها نشان مي‌د أکثر

  جهت‌يابي دو يا چند گوينده که به‌طور هم‌زمان صحبت مي‌کنند يکي از موضوعات مورد علاقه مي‌باشد. در اين مقاله الگوريتم TFCS را براي جهت‌يابي چند گوينده پيشنهاد مي‌کنيم. در اين الگوريتم نيازي به اعمال محدوديت بر روي سيگنال‌ها و يا محيط وجود ندارد. نتايج شبيه‌سازي‌ها نشان مي‌دهد که الگوريتم پيشنهادي داراي دقت تخمين جهت بيشتري نسبت به روش‌هاي طيف فرکانسي و onset که اخيراً پيشنهاد شده‌اند، دارد. تفاصيل المقالة