-
حرية الوصول المقاله
1 - The Separation of Radar Clutters using Multi-Layer Perceptron
Mohammad Akhondi Darzikolaei Ataollah Ebrahimzadeh Elahe GholamiClutter usually has negative influence on the detection performance of radars. So, the recognition of clutters is crucial to detect targets and the role of clutters in detection cannot be ignored. The design of radar detectors and clutter classifiers are really complica أکثرClutter usually has negative influence on the detection performance of radars. So, the recognition of clutters is crucial to detect targets and the role of clutters in detection cannot be ignored. The design of radar detectors and clutter classifiers are really complicated issues. Therefore, in this paper aims to classify radar clutters. The novel proposed MLP-based classifier for separating radar clutters is introduced. This classifier is designed with different hidden layers and five training algorithms. These training algorithms consist of Levenberg-Marquardt, conjugate gradient, resilient back-propagation, BFGS and one step secant algorithms. Statistical distributions are established models which widely used in the performance calculations of radar clutters. Hence In this research, Rayleigh, Log normal, Weibull and K-distribution clutters are utilized as input data. Then Burg’s reflection coefficients, skewness and kurtosis are three features which applied to extract the best characteristics of input data. In the next step, the proposed classifier is tested in different conditions and the results represent that the proposed MLP-based classifier is very successful and can distinguish clutters with high accuracy. Comparing the results of proposed technique and RBF-based classifier show that proposed method is more efficient. The results of simulations prove that the validity of MLP-based method. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
2 - آشکارسازی همدوس سيگنال راداری با شيفت داپلر نامعلوم در كلاتر غير گوسی
محمدرضا تابان عبدالرضا محمدي سیدمحمود مدرس هاشمیدر اين مقاله آزمون فرضيه مرکب برای آشکارسازی همدوس سيگنال راداری با تموج آهسته و شيفت داپلر نامعلوم در کلاتر غير گوسی حل شده است. به آشکارسازی همدوس سيگنال راداری با شيفت داپلر نامعلوم در معدود كارهاي تحقيقاتي و آن هم با فرض كلاتر گوسی توجه شده است. در رادارهاي امروزي ك أکثردر اين مقاله آزمون فرضيه مرکب برای آشکارسازی همدوس سيگنال راداری با تموج آهسته و شيفت داپلر نامعلوم در کلاتر غير گوسی حل شده است. به آشکارسازی همدوس سيگنال راداری با شيفت داپلر نامعلوم در معدود كارهاي تحقيقاتي و آن هم با فرض كلاتر گوسی توجه شده است. در رادارهاي امروزي كه داراي تفکيکپذيری بالا هستند و در زواياي ميل کم، توزيعهای شبهگوسی به صورت مناسبتری بر توزيع آماری كلاتر منطبق میشوند. از آنجايی که آشکارسازي بهينه هدف با شيفت داپلر نامعلوم در كلاتر شبهگوسی شامل يک انتگرال چندگانه پيچيده است، لذا در اين مقاله آشکارسازهای شناختهشده و شبهبهينه GLR و CGLR معرفی شده و براي اولين بار تحت شرايط جديد تعميم داده ميشوند. همچنين با استفاده از تخمين متغير تصادفي منصوب به توان کلاتر (τ) در سلول تحت آزمايش، آشکارساز GLRTLQ معرفي شده و براي حالت شيفت داپلر نامعلوم تعميم داده ميشود. خواهيم ديد اين آشکارساز ساختاری ساده و مستقل از توزيع کلاتر داشته و در نتيجه CFAR ميباشد. در ادامه با انجام شبيهسازي كامپيوتري عملکرد آشکارسازهای پيشنهادي بررسی شده و مورد ارزيابي قرار مي گيرد. تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
3 - استفاده از تخمین بیزی هدف برای آشکارسازی اهداف راداری در کلاتر گوسی
محمدفرزان صباحی سیدمحمود مدرس هاشمی عباس شیخیدر بسياري از مسائل آشکارسازي مدل سيگنال دريافتي تحت فرضيه 0H همان مدل سيگنال دريافتي تحت فرضيه 1H است با اين تفاوت که بعضي از پارامترهاي مدل مقادير ثابت و مشخصي فرض ميشوند. چنين مدلهايي اصطلاحاً مدلهاي تودرتو ناميده ميشوند. يک مثال از چنين مسائلي آشکارسازي يک هدف با أکثردر بسياري از مسائل آشکارسازي مدل سيگنال دريافتي تحت فرضيه 0H همان مدل سيگنال دريافتي تحت فرضيه 1H است با اين تفاوت که بعضي از پارامترهاي مدل مقادير ثابت و مشخصي فرض ميشوند. چنين مدلهايي اصطلاحاً مدلهاي تودرتو ناميده ميشوند. يک مثال از چنين مسائلي آشکارسازي يک هدف با دامنه مجهول در کلاتر محيط است. در اين حالت فرضيه 0H همان فرضيه 1H است که دامنه هدف در آن صفر فرض شده است. با در نظر گرفتن ديدگاه بيزي در مورد پارامترهاي مجهول، نسبت درستنمايي را ميتوان با استفاده از توزيعهاي پسين و پيشين پارامترها به دست آورد. در اين مقاله با استفاده از اين روش يک آشکارساز با ساختار ساده براي کلاتر گوسي ارائه ميشود که در مقايسه با آشکارسازهاي GLRT مرسوم برتري قابل توجهی دارد. همچنین نشان میدهیم که با اصلاحاتی در قاعده آشکارسازی میتوان به خاصیت CFAR دست یافت تفاصيل المقالة -
حرية الوصول المقاله
4 - طراحی گیرنده بهینه و تخصیص توان در رادارهای آرایهای فازی چندورودی- چندخروجی تنوع فرکانسی در محیط با کلاتر ناهمگن
حمیدرضا فتوحی فیروزآباد سید مهدی حسینی اندارگلی حسین قانعی یخدان جمشید ابوییدر سالهای اخیر، رادارهای آرایه فازی چندورودی- چندخروجی بهشدت مورد توجه محققان قرار گرفته است. در واقع در این رادارها میتوان مزایای رادارهای آرایه فازی و رادارهای چندورودی- چندخروجی را با هم ترکیب کرد. در اینجا فرض میشود که زیرآرایهها دارای بهره چندگانگی فرکانس أکثردر سالهای اخیر، رادارهای آرایه فازی چندورودی- چندخروجی بهشدت مورد توجه محققان قرار گرفته است. در واقع در این رادارها میتوان مزایای رادارهای آرایه فازی و رادارهای چندورودی- چندخروجی را با هم ترکیب کرد. در اینجا فرض میشود که زیرآرایهها دارای بهره چندگانگی فرکانسی بوده و از بهره همدوسی کامل برخوردارند. ابتدا در این مقاله به موضوع طراحی آشکارساز بهینه برای رادارهای آرایه فازی چندورودی- چندخروجی بر پایه فرض شناخت ضریب انعکاس هدف در حضور کلاتر ناهمگن پرداخته میشود. در ادامه بر پایه آشکارسازهای استخراجشده، احتمال آشکارسازی و احتمال هشدار کاذب محاسبه شده و به شکل فرمول بسته بر حسب پارامترهای رادار و محیط ارائه میگردد. سپس مسأله تخصیص توان به سیگنالهای متعامد برای بیشینهکردن احتمال آشکارسازی فرمولبندی میشود. نهایتاً موضوع بهره چندگانگی فرکانسی مورد تجزیه و تحلیل ریاضی قرار گرفته و کرانی برای بهره چندگانگی ارائه میگردد. شبیهسازیهای عددی نشان میدهند که آشکارسازهای بهینه استخراجشده، یک فیلتر توأم فضایی- زمانی خواهد بود که بهطور مؤثری باعث تضعیف کلاتر در رادارهای آرایه فازی چندورودی- چندخروجی میگردد. همچنین نشان میدهند که الگوریتمهای تخصیص توان باعث بهبود عملکرد آشکارسازی اهداف در مقایسه با الگوریتمهای معیار میگردد. تفاصيل المقالة